英特尔前沿AI算法与实践

历史匿名回执 · 2025/01/16

教AI的基础原理，然后直接让你造火箭，非常吃硬件水平和算力。 没办法，啥都不会的人想学点东西，总得伴随点痛苦，痛就完事了。

历史匿名回执 · 2024/12/21

**大作业只给两周，但内容属于“造火箭”里的“造火箭”，浓缩铀级别的那种火箭** 平时上课讲的广而浅（没辙，就这么多课时，范围又要拉到绿皮火车那么长），代价是大作业现场全班变性成代码临时工地，抱佛脚全靠现学。 平时事少，等大作业一压，刚好撞上期末，真是刑满的压力包，顶配哈。

历史匿名回执 · 2024/01/03

课程内容： opencv基础、深度学习基础（线性回归、梯度下降、损失函数等）、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、YOLO目标检测、OpenVINO。适合有点python底子（会numpy、pandas就行）但深度学习从零开局的玩家。 上课自由度： 很高，这学期一次签到都没有。老师有时还会投喂小奖品和零食，跟开茶话会似的。 考核标准： 平时作业（这学期一共做了两次）+小组大作业（项目） 授课质量： 质量高，收获也挺满。神经网络原理和python实践都掰开了揉碎了讲，学创还会往大作业里插技术支持。

历史匿名回执 · 2023/07/01

课程内容：AI基础，偏计算机视觉不少。如果你是来补AI全景套餐、又对cv没有太多爱的话，那这门课就像点了一份加辣到视觉彩蛋里的大盘鸡，不太推荐。 上课自由度：高，不来没事，但是没有canvas录屏。等价于“你可以不来，但错过内容需要自己脑内自动录屏”。 考核标准： 授课质量：高，讲得清楚，老师人也很nice，每周安排答疑。但内容安排节奏比较快，而且cv算法存在感很强，还得兼顾介绍英特尔（金主爸爸？）的技术。对cv方向不太感兴趣的同学慎重，对cv感兴趣的可以直接冲。

历史匿名回执 · 2023/06/16

不会捞人。这门课如果你是想体育课那样跳进水里等援手，那你只能自己发电游上岸。