历史匿名回执 ·
工程类选修里这波算是捡到宝了，扫码签到雷打不动，剩下基本放养。一学期就一个期末大作业，让你手搓 MNIST 字符识别，稍微卷一下报告和深度（比如整个交互 UI、上 EMNIST、再薅华为 MindSpore 的羊毛），分数都过得去。
学生体验，不是官方事实。评价教学，不评价人格。人工智能基础
《课程劳动合同》 · 编号 WYB-KC-AI1001-待补档
甲方：未在公开大纲中说明 · 乙方：未来的你
学院：自动化与感知学院
一眼看懂官方契约
待补档课程，尚未归档 · 案卷完整程度 0/10（证据完整度，不是课程评分）
学分未在公开大纲中说明
学时未在公开大纲中说明
任课教师未在公开大纲中说明
培养层次未在公开大纲中说明
期末未在公开大纲中说明
考试方式未在公开大纲中说明
有关部门目前只拿到了封面。 我有剩下的
考核组成
官方材料未说明成绩比例，本办决定不瞎猜。
本次合同审查结果
本合同劳动条件
闭卷未知
小组作业未知
展示未知
考勤未知
期末占比未知
证据不足，暂不鉴定。
透明规则：至少3项明确，且闭卷 / 小组作业 / 展示 / 考勤 / 期末≥60%中至少2项成立时，标“劳动条件偏满”；只用官方原文证据，不是难度评分。历史关联教师档案
历史关联教师：1位
杨杰
历史关联教师名单，不代表当前学期全部任课安排。修读回执
共 3 份可公开修读回执 · 本版本 0 · 其他学期/教师版本 0 · 历史未绑定 3
官方告诉你合同怎么写，学生回执告诉你实际经历了什么。
历史未绑定回执 3份。缺少足够可靠的信息绑定到具体学期或教师，因此不强行归属。
修读回执摘要 · 样本数 n=3
暂无足够结构化回执生成课程画像。
历史文字回执仍可正常查看。论文 / 报告：3份回执中有2份提及
仅代表学生经历，不代表官方规定。历史未绑定回执
历史匿名回执 ·
课程内容：人工智能古今谈，从石器时代一路唠到赛博未来。 上课自由度：有签到，人在阵地在。 考核标准：字符识别大作业，简单说就是教你机器认字。 授课质量：一堆老师轮番上阵，阵容有点像拼盘演唱会，水平比较高。
学生体验，不是官方事实。评价教学，不评价人格。历史匿名回执 ·
课程内容：开始几周先介绍了人工智能的发展与应用，随后五六周主要对人工神经网络进行了细致的讲解，之后请多位人工智能的教授介绍了经典人工智能、深度学习等，从大历史的剧透一步步追到个人家的家谱 上课自由度：较高，课间有签到，签到像是和你打游击，点完就撤 考核标准：平时成绩30%，字符识别大作业70%，这个比例分配就像让你挂着一只小彩票干大事 讲课质量：由于是面向全校学生的通识课，课程难度比较适合小白，老师会把每一步的原理讲的比较清楚，认真听下来会有所收获。关于大作业，要求同样不高，基本上稍微会一点编程再把报告写的详细一点就能拿到比较不错的分数，这类给分像在对你说小同志不要紧不要自己吓自己
学生体验，不是官方事实。评价教学，不评价人格。历年契约 / 不同教师版本
暂无可公开版本。
历年变化
尚无可核对的版本差异；不根据年份或评论推测变化。
有关部门已确认事项
展开已确认事项及逐项证据
档案仍然失踪。
原文证据与官方原件
公证来源：尚未取得
没有原文证据，不补编事实。