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《课程劳动合同》 · 编号 WYB-KC-AI1103-待补档
甲方：未在公开大纲中说明 · 乙方：未来的你
学院：待核对
待补档课程，尚未归档 · 案卷完整程度 0/10（证据完整度，不是课程评分）
有关部门目前只拿到了封面。 我有剩下的
官方材料未说明成绩比例，本办决定不瞎猜。
证据不足，暂不鉴定。
透明规则：至少3项明确，且闭卷 / 小组作业 / 展示 / 考勤 / 期末≥60%中至少2项成立时，标“劳动条件偏满”；只用官方原文证据，不是难度评分。历史关联教师：1位
肖雄子彦
历史关联教师名单，不代表当前学期全部任课安排。共 1 份可公开修读回执 · 本版本 0 · 其他学期/教师版本 0 · 历史未绑定 1
官方告诉你合同怎么写，学生回执告诉你实际经历了什么。
历史未绑定回执 1份。缺少足够可靠的信息绑定到具体学期或教师，因此不强行归属。
暂无足够结构化回执生成课程画像。
历史文字回执仍可正常查看。小组Project：1份回执中有1份提及
展示 / 辩论：1份回执中有1份提及
仅代表学生经历，不代表官方规定。历史匿名回执 ·
课程内容： 深度学习，从感知机、反向传播这种入门面包屑，一路到CNN提取特征和简单的transformer，主打一个知识普及版拼盘。 上课自由度： 还行，但会有提问和雨课堂扫码，想当隐形人没那么容易。 考核标准： 30平时，主要是代码作业；35期中考试（第8周）；35期末汇报（最后2周），三段式切割得明明白白。 授课质量： 老师人很好很喜欢，但课程内容很基础很一般，专供工科属性不强的文理科小白入门；你要是想系统学深度学习，还是麻溜去电院上吧。你要知道自然语言处理在电院是3学分，不是这门课两个星期能说明白的。想学机器视觉相关的，推荐周越老师的数字图像处理。 另外给分很低，貌似有说法是教务处要求平均分控分？期末汇报的时候说是小组85分不超过4组，属实是狼多肉少。
学生体验，不是官方事实。评价教学，不评价人格。暂无可公开版本。
尚无可核对的版本差异；不根据年份或评论推测变化。
档案仍然失踪。
公证来源：尚未取得
没有原文证据，不补编事实。