人工智能导论

历史匿名回执 · 2026/01/18

课程内容：人工智能导论+生物智能导论，一门教你用硅基大脑思考，一门教你用碳基老祖宗抄作业。 上课自由度：高，不签到，属于是把"来去如风"刻进课表里了。 考核标准：AI方向的survey（使用latex，不少于5页，全英文）。给分真神，真神，真神，重要的事情说三遍，属于是交大选课界的财神爷下凡，做慈善来的。 授课质量： 人工智能导论：严骏驰老师主讲，希望能通过导论课提升同学们的科研品味——翻译一下就是，试图把你从学术路边摊拽进米其林。按照AI发展历程展开课程，内容比较专业，我这种菜鸟经常听的一脸懵（不知道哪儿就跟不上了doge），就感觉老师在知识的第五层，我在地下室找wifi。说实话，实在不行当成讲座听听也是不错的，好歹是在学术按摩椅上半躺了一学期。一学期下来必须承认自己对AI的认识有了很大的提升，知道了一些现在的研究方向，实现了一点点入门——就一点点，真的就一点点，但比零多。 这几天交大的b站官号上传了严老师的微课视频，内容类似于导论课。 不切实际的幻想：给大家一个非常简单的动手实践机会（？）光听课有点抽象（doge）——属于是饿着肚子看菜谱，看饱了但没吃着。 生物智能导论：张耀宇老师主讲，四次课。老师讲的很好，深入浅出，小白也能听懂，属于是把硬核知识打成奶昔喂给你。学这一部分内容未必能马上派上用场，但你懂的，有些东西学的时候没用，吹牛的时候全是弹药。btw引用最后一节课的ppt，生物智能是人工智能演进过程中取之不尽的灵感源泉——说白了，就是抄生物的作业，还没交版权费。

历史匿名回执 · 2026/01/01

课程内容： 开头几节课把人工智能的家谱翻了个底朝天——历史、机器学习、深度学习这些代表性技术挨个登场，外加一些工业化应用露个脸。后面严老师直接开自己的研究盲盒：自动驾驶、量子机器学习等等。最后几节课画风一转，教你latex怎么用，以及如何写好一篇AI会议论文。**总之课堂内容很丰富**，丰富到像自助餐，从开胃菜到甜点全给你摆上了。 上课自由度： 高，不签到，**但是这么好的课为何不来**！不签到还不来，属于是自助餐免费你偏要饿着。 考核标准： 5%平时分+95%大作业。大作业是一篇**survey**，**纯英文**，领域任选，**使用latex，不少于5页，工作量比较大但是很有收获**。从**检索文献、梳理综述架构、补充文字，到插入适当的图片和表格，最后不断优化完善**，全程自己一点点手搓，搓完那成就感直接拉满。提交前**严老师欢迎私下提交给他修改，会很详细的提出建议**——这售后服务，堪比买了课还送你一对一家教。 授课质量： **高！** 上完这门课，你对人工智能这门学科能拿到一个宏观的总体把握和大致了解。未来还有一堆更具体的知识要慢慢填坑，而这门导论课的意义就是给你一个开始、一个大框架，外加一些宝贵的视角。相当于没教你造火箭，但给了你一张火箭的圈层结构图。 严老师是一位非常博学的教授，发了很多很多顶会。人很随和，欢迎同学与他交流，经常在课程群里分享一些AI相关的公众号推文，都是行业内的新闻，供大家学习和了解。群里推文刷得比朋友圈还勤，刷着刷着就把行业动态给补了。 **很好的课程！很好的老师！**

历史匿名回执 · 2025/12/30

课程内容：不知道 上课自由度：高，从来没去过 考核标准：大作业 授课质量：矢 必修课，还能咋整？

历史匿名回执 · 2025/01/08

课程内容：想到哪讲到哪，不走寻常路，不搞一般的死板导论那套，介绍了领域期刊顶会、科技公司，对了解人工智能当今概况还是很有帮助的 上课自由度：极其自由，连考勤要求都没有 考核标准：4—6页Latex英文综述，选择一个人工智能前沿方向为主题。写综述找资料看文献的过程，还是很有“科研”感的 授课质量：很高

历史匿名回执 · 2024/12/16

课程内容：业界前沿干货，学了直接给未来就业叠buff，恨不得把简历当场寄出去 上课自由度：极高，室友一学期就上了两节课，剩下的时间大概在宿舍修仙 考核标准：期末大作业，一篇review，写就完事 授课质量：高