从人类感知到智能感知

历史匿名回执 · 2023/02/15

课程内容：上半场是各种感受器大赏，下半场直接开AI玄学补丁包（KNN、CNN、聚类） 上课自由度：零签到，老师是真正的放养派，连眼神管理都不做 考核标准：两周一次作业+小组pre+期末考试（从作业里挑题），考前来一波背诵，期末考就能支棱起来。但对一门通识课来说任务直接堆成小山，期末两周压力值不说爆表也够你酸爽 授课质量：高，AI各算法都能给你介绍一圈，零基础但对人工智能眼冒星星的选手，冲

历史匿名回执 · 2023/01/09

课程内容： 课名听起来像科幻片，实际上是拆盲盒。 上课自由度：非常高，不点名，完全放养。 考核标准：（平时作业×5+pre）50%+期末50%（期末都是作业里有的题目），相当于考试只是作业的重播。 授课质量：前半部分讲传感器水得像白开水，后半部分讲机器学习有意思得像突然加了电解质。大力推荐！

历史匿名回执 · 2022/12/30

课程内容：神经+传感器+人工智能基础，一锅“人类三件套”大乱炖，上完感觉自己也能被传感器识别为智能体。 上课自由度：高 老师不管你 想干啥干啥 从不签到 不去也行，自由得像教室是个共享自习角。 考核标准：考试（从每章的课后习题里选十道大题）+小组pre。考试还得现场发挥这种操作可以直接拿去拍校园怪谈。 授课质量：怎么说呢，作为一个通识课，他不随堂考，额外占用我两个小时让我考试很难顶，考试也挺难背的。然后小组pre也安排得太紧了，2人一组，总共二十多组，一节半课讲完，最后讲到六点四十才讲完，整个过程像用漏斗掺沙赛跑。