非官方网站，与上海交通大学及其任何部门无隶属、授权或合作关系。
《课程劳动合同》 · 编号 WYB-KC-BIO6403-待补档
甲方：未在公开大纲中说明 · 乙方：未来的你
学院：生命科学技术学院
待补档课程，尚未归档 · 案卷完整程度 0/10（证据完整度，不是课程评分）
有关部门目前只拿到了封面。 我有剩下的
官方材料未说明成绩比例，本办决定不瞎猜。
证据不足，暂不鉴定。
透明规则：至少3项明确，且闭卷 / 小组作业 / 展示 / 考勤 / 期末≥60%中至少2项成立时，标“劳动条件偏满”；只用官方原文证据，不是难度评分。历史关联教师：1位
王涛
历史关联教师名单，不代表当前学期全部任课安排。共 1 份可公开修读回执 · 本版本 0 · 其他学期/教师版本 0 · 历史未绑定 1
官方告诉你合同怎么写，学生回执告诉你实际经历了什么。
历史未绑定回执 1份。缺少足够可靠的信息绑定到具体学期或教师，因此不强行归属。
暂无足够结构化回执生成课程画像。
历史文字回执仍可正常查看。闭卷考试：1份回执中有1份提及
仅代表学生经历，不代表官方规定。历史匿名回执 ·
课程内容：以ISLR为参考书，介绍统计学习的基本概念（分类与回归），后面过渡到模型选择、非线性方法、一些经典机器学习方法和聚类方法等等，再搭一节课时间的深度学习简介。 上课自由度：每节课前扫码签到，钉在门口当门神也躲不过。 考核标准：签到：作业：期末大作业：期末考试 = 1:2:3:4，期末考试从这届开始闭卷（一代人有一代人的使命），不过多为概念方面，基本不需要手推公式。平时作业量还是有点大的，不过ISLR网上也有不少现成的答案，属于“答案管够，作业照肝”。 授课质量：高，ISLR的脉络很清晰，老师讲课也很有逻辑，一学期下来能对统计学习有比较全面的入门认知。
学生体验，不是官方事实。评价教学，不评价人格。暂无可公开版本。
尚无可核对的版本差异；不根据年份或评论推测变化。
档案仍然失踪。
公证来源：尚未取得
没有原文证据，不补编事实。