生物医学统计概论

历史匿名回执 · 2023/09/10

课程内容：概率统计基本知识、置信区间、假设检验、均值比较、构成比差异、相关系数、线性回归。一些常用统计方法+python实现 上课自由度：普通，上课刚开始会抽人回答上节课的问题，有定期小考，有时候会要写习题下课提交，惊喜和作业随机掉落的抽卡机制（顺带一提，我发现老师很多上课例题或是练习题都是英文原文书的题，只是翻成中文而已，属于汉化组作品） 考核标准：30小测，30作业（每个单元对应一次作业），40期末（可以用cheating paper A4一张） 授课质量：感觉老师人还是挺好的，课间都会询问我们有没有问题，有点像课间巡视的NPC。给的python代码里面有很多的注释，这个复习起来很有用，注释多到像弹幕。不过ppt错误比较多，如果看到问题或许可以更相信自己。。属于PPT和教材互相扯皮的罗生门。

历史匿名回执 · 2023/06/25

课程内容： 各种统计知识+python的应用，武装到键盘 上课自由度： 老师不太管干啥，但会点名提问 面对讲课如此激情的老师，真的有人能一直玩手机吗 考核标准： 30随堂测试+30单元作业+40期末考试 单元作业分五个单元作业+3.5分额外的脑图，能给丢掉的分做弥补，但注意extra point是加到作业里的，不是总评里的（这里被老师“诈骗”了） 期末可以带一张手写的单面A4 cheating paper，考试内容不算很难 授课质量： 老师很有激情，每次讲完课都会提供teaching notes，复习好帮手，总之是很好的选择

历史匿名回执 · 2023/06/18

课程内容：统计概念、方法、python的统计的各类函数的运用，左手理论右手敲代码 上课自由度：高，偶尔有小测，会提前说，属于温柔的偷袭 考核标准：课堂小测30，平时作业30，期末考试40 授课质量：高，会注重对统计概念的讲解，不把你往公式黑洞里推。

历史匿名回执 · 2023/06/17

课程内容： 统计内容及Pathon编程，统计学到头秃，pathon到怀疑拼写。 上课自由度： 高，会有很多提问，人就坐在那，问题跟弹幕一样飘过来。 考核标准： 30%作业+小测30%+脑图3.5%+期末40%，那个3.5%就像白送的彩蛋分。 授课质量： 高，能学到很多统计及pathon知识，期末不考pathon内容，这就是传说中的"教编程但是考统计"的黑暗童话。

历史匿名回执 · 2023/06/16

课程内容：统计基本概念、描述性统计、置信区间、零假设检验、ANOVA、线性回归——一整套统计学从入门到入土的流程，全部打包上桌。 上课自由度：不算太高。老师本人不没收手机，也没签到这道锁，但随机点名像开盲盒，偶尔还来个讨论任务给你加个buff。 考核标准：随堂测试（一共四次，30%）+作业（一共五次，30%）+思维导图（bonus，按一定标准评分，最多加3.5%，计在作业中）+期末（40%）。这套组合拳打完，你人就差不多了。 授课质量：很高。每节课后都有teaching notes，理解和复习全靠它续命；每次小测前都会有一节习题课和一次线上答疑，老师解答问题很耐心，建议后面选课的同学在答疑课前先把疑惑的知识点攒好，别空手去。老师还时不时发调查问卷，了解我们的学习情况和对教学的反馈——属实是把用户体验做成了闭环。