生物医学图像处理(1)

历史匿名回执 · 2026/01/22

给分是有一点偏低了哈感觉，当然也可能是我期末太菜了

历史匿名回执 · 2026/01/22

给分认真的？ 懂的都懂，张志勇班，我只能把话咽回胃里再打个嗝，多的一个字都不说了

历史匿名回执 · 2025/02/14

课程内容：老派图像处理全家桶，图像增强、图像分割、频域处理、图像复原这些经典款都有，CNN等ai内容？不存在的，属于是进了一家川菜馆结果菜单上没有水煮鱼。 上课自由度：高，高到我同桌基本都没怎么听过讲课，但人家签到了9次，所以结论很简单——人可以不来，但魂必须到，有事可以请假。 考核标准：小作业一次+lab四次（大概）+大作业（小组合作）+小测一次+期末考试，你就说这是选课还是叠buff吧。 授课质量：中等，主观上你能明显看出来张老师想把这节课讲好，表现在第一老师非常愿意听取同学们的建议，比如随堂测改成了推迟一周，虽然从我的成绩来说还不如当时就考了；第二，老师非常想把这门课和ai结合起来，为此把lab分成了使用大模型辅助和纯手搓两个版本。但客观来讲我认为这门课还存在两个缺陷，**第一课程内容较少**，这也是生医工大多数专业课的通病，一共只有八个lecture，大量的课上时间实际上是在做lab和pre；**第二由于张老师的方向主要是MRI序列设计**，其对AI方面大家最感兴趣的知识了解不多，对传统图像处理方法的教学只能说差强人意，并不能做到把每个知识点都融会贯通地传授（私以为这点zpm的自控和tsb的统计做得更好） #### 总结 这是一门绝对值得选的课，可以当作图像处理的导论课，老师的给分非常友好，讲学相对成熟，氛围较为和谐，压力相对较小，私以为能在BME诸多专业课排到top5，选上就算赚到了。 PS：测试集包含大量训练集数据（**期末考试包含大量往年真题和课堂练习**）

历史匿名回执 · 2024/06/17

好似——这个词的档次比“呵呵”高一级，比“绷不住了”低半格，得配上佛系微笑在课件中默念才有精神内涵，如果学校真有句点测试我给它打一部名著满分

历史匿名回执 · 2024/01/20

课程内容：数字图像处理。 上课自由度：基本自由，小组作业可在可不在，主打佛系。 考核标准：讨论10+编程40+期末50。 授课质量：一言难尽，有时候自己都不知道英文嘴里说出来的啥。后来蹭了一节zzy课简直如闻仙乐耳暂明（可惜没时间了），最后靠中文班课件加真题续命。值得注意的是，开课18号在canvas开放小组讨论，21号就截止，我加完组员微信才发现黄花菜都凉了。向丘丘反映后课上声明不影响成绩，然后总评中美美背刺2分，遇事鸵鸟到底。选上她就积极联系隔壁班同学吧。噢，唯一的优点是没隔壁班的大作业pre，但平时的编程照样扣扣扣。