高阶概率统计方法

历史匿名回执 · 2025/12/14

课程内容：好，好到我想给它磕一个但膝盖说它还想再缓缓 上课自由度：高，高到不点名不签到，你可以人在宿舍魂在教室，也可以魂在宿舍人在教室，主打一个量子纠缠式出勤 考核标准：40作业，60期末，cz作业都是手写的，感觉写清晰一点不影响，作业看评分大家好像差不多都是满分。期末考试（加权前）均分62左右，方差还是比较大——这方差大得像是全班集体掷骰子，有人掷出豹子有人掷出多谢惠顾。期末考试是英文的，可以中文作答，如果有不认识的单词可以问老师，老师当场化身行走的牛津词典，人形DeepL，不懂就问，问就赚到 授课质量：挺好的就是老师讲得飞快，快到什么程度呢，我的笔在记lecture 03，老师的嘴已经飞到lecture 06了，神经元和PPT之间隔着一条东非大裂谷 研究生，从大三开始一年多没学数学了，感觉这个课真的难度很高，不是那种自我介绍式的难，是那种你俩认识但对方已经把你拉黑的难。刚开始上课前几节还好，都是学过的基本的概率论，我甚至产生了"我可以"的致命错觉。后几节快到飞起跟不上，从充分统计量、渐近理论开始，本人上课基本跟不上老师的速度，基本上课听了跟没听一样——这话说出来很反常识，但你坐在那个教室里就会明白，原来"听"和"懂"之间能塞下一整个银河系 学习的建议是，如果有时间可以提前自学一遍再来听课（特别是lecture 04统计量、lecture 05渐近理论、lecture 06参数估计、lecture 07假设检验），不提前自学的话你就是去教室里体验人类意识的上限和下限的。以及记得复习高数的极限、积分、级数的内容和一点点线代，板书回放会看不清，纯靠看录播的话感觉也有点困难——那回放糊得像是在用座机拍的，建议和同学合作记笔记，一个人的笔记是残卷，几个人的笔记勉强能拼出一部武功秘籍 关于考试，个人感觉期末考试的难度会略高于HW，除了最后一题假设检验之外，基本没什么原题，老师出的题感觉都很有趣，有趣到你在考场上会由衷地笑出来，那种"原来还可以这样考"的笑。要注意复习老师上课讲的各种example，以及注意看老师review的范围（我复习了三大检验+QMLE但没考）——复习了不等于考了，这课的出题逻辑大概就是"你猜"，但猜之前请把example逐个供起来拜一拜。题量很大，大到你的手速、脑速、心态得三线并行不崩，考察对知识的理解（只是会套公式是不行的），套公式在这里就像拿塑料勺挖隧道一样徒劳，以及做题技巧+熟练度也很重要，建议大家多找点习题练习，以及熟悉自己的cheat paper，cheat paper要熟得像对自己的黑历史一样门儿清。考场上不要慌，尽量先通读一下试卷，不会的记得先跳过——跳过不是放弃，是战略转移，是留得青山在 cz平时上课基本没听懂，作业基本靠查AI，AI可能是这学期唯一比我更认真参与这门课的成员，上课基本只是起到了个抄板书的作用，期末前两周女娲补天式高强度突击，补的是天，碎的是我，恍然体会到老师讲的真的很好，在一个极短的时间内用清晰的逻辑讲了尽可能多的内容，逻辑清晰、效率极高，而且能感觉到老师对这门课的知识有很清晰完备的理解+自己的思考——那种"听的时候不懂，事后回看全是神仙下凡"的落差感 qx老师的水平很高，人感觉也很聪明，有问必答，课前总会提前到跟大家分享知识，这学期怀孕了仍然非常敬业，敬业到让我这种上课靠抄板书的人有点惭愧。相比于其他课来说，感觉这门课体验很好，就是学知识，考试也很公平，老师出的题也很有水平很有趣。总体来说这是一门很公平、努力学习会有回报、知识有用的好课——好好学习真的会有回报，这门课在这点上诚实得不像一门研究生课

历史匿名回执 · 2025/12/14

课程内容：《概率论与统计学》洪永淼老师的书，外加George Casella and Roger L. Berger, Statistical Inference，双卡双待，一本不够再给你叠一本。 上课自由度：不签到，人到了算你赢，人不到也算你赢，主打一个自由。 考核标准：40作业+60期末，感觉作业用latex排版很重要（笑，hw1手写被爆破了，字迹属于是考古现场出土，手写有点难看懂（小声：llm可以“排版”latex），期末大杂烩，主要是洪书第五章至第九章的内容，第一题分段函数求高阶矩，第二题概率论证明（有almost surely convergence，记得复习borel cantelli lemma，不然它认识你你不认识它），第三题参数估计，第四题假设检验，除了第二题，其余每个都有7、8小问，7、8小问啊朋友，考察范围广到像点了一份全家桶，我写完还差2min考试结束，过程很折磨，属于是脑子在跑步机上跑马拉松。 授课质量：后几章速度很快，快到像开了1.5倍速还嫌你反应慢，但考的东西不难，就是一些检验的方法，不用严格证明，但要理解精髓（可以把bayes检验相关的例题抄到ctpp上，有奇效，亲测比锦鲤管用），试卷难的反而是前面的概率论的一些收敛证明和神秘积分小计算，神秘到像出题人随手从口袋里掏出来的。 叠甲：每个人对数学的接受程度不一样，答主是本科，之前品鉴过xdw的概率论和随机过程，是个老吃家，学这门课的感觉是泰森打泰迪，但并非所有人都是老吃家，考虑到这一点，接下来的评论难免会有立场的倾向，需要辩证看待，先叠为敬。 接下来是锐评：这门课杂交了概率论的证明、数理统计的检验、计量经济学的模型，以及一些时不时出现的级数、积分，三合一乱炖，如果还记得这些内容的话应该非常简单，忘了的话就难办了，属于是记忆决定命运。课程确实不会很深入理论的精髓，会更偏向应用（这很交大），qx老师会用计量理论作为统计理论的例子，理论部分的证明会很快过掉，这部分其实挺重要的，建议看书自学，书是你最好的朋友，因为课上它跑得比你快。 对于本科生，建议复健一下计量的模型、概统的一些分布的各种性质，如果这些你觉得很简单，那就再看一些概率论的收敛证明，看一看自己的接受程度，再考虑一下要不要选这门课，别一头扎进去发现是深水区。 给五星是因为qx虽然讲的快，但课程信息密度很高，整体课程的框架和逻辑清晰，上课的感觉像是吃压缩饼干，一节更比六节强，效率很高，完全不磨蹭，一口顶饱。但注意这一点并非所有人都接受，如果跟不上qx的思路会像在听天书，天书那种，字都认识连起来不认识。

历史匿名回执 · 2025/01/25

40作业+60考试 讲课质量还行吧，老师搞计量理论水平是真高，讲课往往从她的高处往下拉，导致后几节课对刚进村的人不太友好，上课得像扒公交车一样紧跟节奏，不然一眨眼就会被甩出五环 但在选之前一定先掂量好自己水平和能奉上的时间精力，不是EasyA（至少今年）： 10个本科生里面大概有一半85+，剩下的还有六七十的，跟研究生混在一起，整个班级总评均分在82左右。对于挂科/考糊了想被捞的人，老师的答复是“考试有它的公平性还请大家共同守护”，真诚得让人无法反驳 这场考试时间比较紧，需要和平时作业处成老铁，一些二级结论的推导必须像本能反应那样拿手（最好多抄点到ctpp上）

历史匿名回执 · 2023/12/15

课程内容： 上课自由度： 考核标准： 授课质量：语速有点快，快到像开了1.5倍速还嫌你脑子缓存不够；老师太敬业，敬业到怀疑她是不是把教师当修仙副业；老师是神仙下凡，给分仁慈，仁慈到让我想给她磕一个。

历史匿名回执 · 2023/01/18

课程内容：洪永淼的概率统计，或者《统计推断》也能用，都有中文版 上课自由度：相当自由 考核标准：40%作业和60%的考试，不用cheating sheet会有10%的考试分数加成 授课质量：（个人观点）老师觉得课程难度是均匀的（对她来说都简单），但同学感受是：前半部分都学过，慢得像树懒；后半部分几乎没基础，难到起飞，得花时间反复练。