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《课程劳动合同》 · 编号 WYB-KC-FL1126-待补档
甲方：未在公开大纲中说明 · 乙方：未来的你
学院：外国语学院
待补档课程，尚未归档 · 案卷完整程度 0/10（证据完整度，不是课程评分）
有关部门目前只拿到了封面。 我有剩下的
官方材料未说明成绩比例，本办决定不瞎猜。
证据不足，暂不鉴定。
透明规则：至少3项明确，且闭卷 / 小组作业 / 展示 / 考勤 / 期末≥60%中至少2项成立时，标“劳动条件偏满”；只用官方原文证据，不是难度评分。历史关联教师：1位
陈居强
历史关联教师名单，不代表当前学期全部任课安排。共 1 份可公开修读回执 · 本版本 0 · 其他学期/教师版本 0 · 历史未绑定 1
官方告诉你合同怎么写，学生回执告诉你实际经历了什么。
历史未绑定回执 1份。缺少足够可靠的信息绑定到具体学期或教师，因此不强行归属。
暂无足够结构化回执生成课程画像。
历史文字回执仍可正常查看。论文 / 报告：1份回执中有1份提及
展示 / 辩论：1份回执中有1份提及
仅代表学生经历，不代表官方规定。历史匿名回执 ·
课程内容：R语言数据结构、数据加工、探索性数据分析、实验数据挖掘、语言数据挖掘、语音数据挖掘、统计建模、机器学习，再到一口气干个大作业——菜单拉得像自助餐，能不能吃下看你牙口。 上课自由度：扫码签到，就这一出，其余时间任你漂流。 考核标准：签到40%，大作业（展示+报告）60%，以P/F计入成绩——翻译一下，就是签到担当40分保底，大作业撑60分天花板。 授课质量：老师会掏出自己做的课程网站当法宝，每章基本是入门式讲解，主线剧情是基本概念和方法+带着同学跑一遍课程网站上的R语言代码，捋完之后你对语言数据处理能混个脸熟式的表面认识，但独立编写R代码？别急着给自己加戏，想深入学习还得自己给自己另请高明去找学习资料，大作业基本可以靠AI完成，堪称AI的最佳实践场。
学生体验，不是官方事实。评价教学，不评价人格。暂无可公开版本。
尚无可核对的版本差异；不根据年份或评论推测变化。
档案仍然失踪。
公证来源：尚未取得
没有原文证据，不补编事实。