数据法

历史匿名回执 · 2026/09/17

我上完一节课能记下来的东西bybike： 老师履历： 1.和抖音眉来眼去长期合作 2.给华为团队当过军师 3.每年暑假要去华为团队开设讲坛 4.和华为关系好到可以一起穿一条裤子 5.给盐务局挂过军师招牌 6.造过sars软件 7.给AI团队上过指路课 8.三月草计划最初期参与过论证 9.在某企业当狗头军师 10.在美国DC蹲过一年 11.在医药公司搞过国内最早的数据相关诉讼案件 12.参与过tiktok数据跨境争议的论证 13.在红圈所有过工牌 14.找腾讯高层吐槽过微信公众号发不了AI风险文章 15.在美国集体诉讼这个赛道莫名其妙收获过好几次意外之财 16.搞到过某二代手机 17.和庞理鹏那是相当铁一个内伙子

历史匿名回执 · 2026/01/17

课程内容：个人信息保护法+数据安全法打底，往上再叠一层人工智能治理，好比先给你一份地基套餐，再顺手盖个阁楼 上课自由度：高，三节课老师全程自产自销，第一节课就明牌说内容太多没空互动，结果倒数第二节课突然来一记回马枪式签到，偷袭珍珠港都没这么突然 考核标准：30%平时分，扔一个案例分析过来，2页A4，70%开卷考试，纸给你开着，脑子开不开就不归他管了 授课质量：老师展开讲的案例确实有点东西，听着不困，但纯理论部分多少有点雾里看花，大抵是因为这玩意儿实践性太强，硬讲理论就像拿说明书教你谈恋爱 虽然但是，卡了0.2分的绩有点难受🥲

历史匿名回执 · 2026/01/17

课程内容： 真心话，数据法前沿这块是真往里灌，感兴趣的话，毕业论文能垫一块砖，找合规的实习/工作也能凑个敲门砖，基础是给你打上了 上课自由：非常自由 考核标准：期末随堂开卷考，分数也很好看 授课质量：有时候讲着讲着就拐到别的地方去了，跟开了导航不看路似的，但总体还是有深度有广度，总的来说推荐选

历史匿名回执 · 2025/01/19

课程内容&质量： 数据安全法、个人信息保护法、数据跨境流动、数据利用、数据二十条、欧盟人工智能法，感兴趣的话能吃到撑（亲测后来某律所数据合规方向面试问的问题都被老师授课覆盖了）。老师偏实务和案例分析，一堆欧盟案例讲得还是挺香的。 上课自由度： 超级高，老师全程不抬头看我们在干嘛，出勤也没查过，就是自己讲自己的。但大家估计还是乖乖听课or回看，因为老师会往ppt外卖额外的东西。 考核标准： 这学期选课的人比较少，所以考核总体还是挺轻松的。期末开卷（可以带所有纸质材料），一次案例分析（要求不高，应该都给了满分）。感觉老师人还是挺好的，说选课是为了让我们能分析未来绝对要面临的法律+ai/数据问题，不会在成绩上卡你。最后好像确实很多人都在90-95分数段。

历史匿名回执 · 2022/10/09

课程内容：先占个坑给后人提个醒，明年第一节课无论如何得让他把课程大纲做出来。 上课自由度：目前还自由，未来不好说。 考核标准：第二节课上完以后忽然突发奇想布置了论文作业，三天写好打印上交。就是说，鬼知道他后面还能有多少突发奇想——结课后知道了，三次小作业，然后考试以论述为主，还是要好好听课。当然，听了课也未必有什么用…… 授课质量：每节课必备三要素：1、苹果是智商税。2、拼多多在美国必将所向披靡。3、我给抖音阿里腾讯做顾问。我们要讲的东西很多的，根本讲不完……岔开讲个故事……好，这个很重要但是我们没时间讲……好，介绍一下这个……下课。当然一个学期也学到了一些东西，但就跟有老师惊讶的那样，数据法还能当一门课开，目前这门课体系性和完整性都还有所欠缺。 出分来补：给分巨低，小作业给分也巨低，选了就做好卷生卷死的准备吧……