面向人工智能的线性代数

历史匿名回执 · 2026/07/09

课程内容：线性代数，但是plus ultra版，属于是给线代开了个二周目 上课自由度：每节都签到，但人到了灵魂到没到不管，你可以在教室里干任何事，只要人形还占总面积 考核标准：作业20+实验报告20+期末60（巨难，难到建议提前写遗书） 授课质量： 老师思路是清晰的，讲得也确实好 但是 这份清晰建立在“大一上线代满绩+一个假期过去知识零挥发”的地基上😇 属于是默认你出厂自带缓存，不插U盘就能跑 每节课都在绝望地辨认板书，绝望地用AI翻译PPT，考试也是压根不管学生死活，证明是不会的，四阶矩阵是要手算的，客观题是拿不到分的，复习题是没有的，作业和PPT例题全做会也是没有用的，学了半学期更是啥也没学会的 给分不好讲，或许捞了一下？暂且三星吧 总之请做好心理准备😇

历史匿名回执 · 2026/07/07

课程内容：线性空间、直和、维数公式、线性变换、基本子空间、张量积、Jordan标准型、矩阵分解（LU、Cholesky、QR、谱分解、奇异值分解等）、范数理论、梯度矩阵、矩阵微分等 上课自由度：低，基本每节课都要签到，但你上课爱干嘛干嘛随你便 考核标准：平时分20，实验报告20，期末60（**难到飞起！**） 授课质量：老师水平没得挑，可惜我大脑接收器坏了听不懂 **上课推翻天盖地的证明，听得人怀疑CPU；考试给你塞满计算，写得人怀疑人生。 课程内容本质就是《矩阵理论》的缩水瘦身版。 搁在本就课表炸裂的ieee大一下学期，堪称灾难现场plus！**

历史匿名回执 · 2026/07/07

课程内容：大一上线性代数的进阶副本，脑子里最挥之不去的就是各式各样的矩阵分解轮番登场。 上课自由度：每节课签到打卡，台上不管你干嘛都行——不过你走神一分钟，接下来一整节课就像被人拔了耳机，大概率一个字都听不懂。 考核标准：作业+实验报告+期末考试（前俩有gpt加持基本38-39/40，属于比较好攥到手的那种）；但期末是真的难度原地起飞，我自认为复习挺到位了，结果一到考场直接卡成雕像，不动了。请务必提前做足考试巨难的觉悟。 授课质量：老师段位很高，讲得也顺，但我全程属于在门外听隔壁歌唱，一开始还想硬着头皮追，后面直接在课上开摆，课后求助gpt啃ppt。总而言之，我不喜欢这门课，2学分还把大一下的上半学期恶化出一堆不必要的痛苦（要是ieee的你有幸大物实验也在上半学期，那35学分的超豪华套餐你要吃个够）。不过看在老师期末海底捞的面上，3星打个综合分。

历史匿名回执 · 2026/07/07

课程内容：前人之述备矣。 上课自由度：低，每节课都签到，但好像可以线上蒙混过关。 考核标准：20%实验报告（含编程内容）20%作业（八次作业）60%期末考试（大概在十一周考） 授课质量：高，蒋老师水平谁看了不说一句稳，讲课也顺得很，认真听还能跟着走，助教老师也没得挑。 但！是！这门课真的是正常大脑回路能规划出来的产物吗？一门给前电院ai开的课，等电院ai都没了它就顺延给ieee——除了说明ieee是电院遗腹子，我是真想不出别的解释，话说回来，这调安排您自个儿看看招不招笑？😅这属于硬给ieee本就痛苦到极点的大一下再糊一层霜。课名唤“面向人工智能的线性代数”，教法却是照研究生《矩阵理论》来的，意味着大片大片证明往下淋，应用稀得冒烟，跟人工智能的关系更是若有若无，听课难度坐火箭飙升。我听这意思，感觉老师默认我们上一学期线代是全员满绩起步。一个2学分的课得耗掉半条命，成绩好坏都一样，所有人都在叫苦。接着考试更是个重量级狠活，你能把作业题驾轻就熟这一手全使出来，恭喜，你很可能还是不及格。教考分离严重到离谱，考题难得没边，今年似乎考的证明也不是很多，不晓得之前啥模样，反正上课讲的基本都是证明😄你一听先松口气：太好了不动证明。我拿到卷子那刻也是这么想的，坐着坐着味道就不对了，那就死命算吧，去感受下什么叫计算量铁骑。然后再亲眼见证分数，彻底破防，这门课就此入土。总之这课应该是要荣登ieee同学大一全年体验最差榜首了，除了折磨还是折磨，而且这课没有补考，挂科等于原地重修，也就是说这课八成是取消不了了，毕竟每一年必有人挂😆当然也有大把同学考得挺好，本人成绩应属于中等偏上，想来能替大部分同学代言，各位就当参考一听。

历史匿名回执 · 2026/07/07

课程内容：高等代数选讲 上课自由度：极低，低到你想翘一节课，签到表都能隔着屏幕把你按回座位，节节课签到 考核标准：平时+大作业+期末 授课质量：很高 以下开始吟唱： 你一句要捞～ 我就不再煎熬～ 蒋启芬老师～ 我还记得你～ 一分一分把我踢出及格里～ 蒋启芬老师～ 我还记得你～ 那些挂科的愁～ 你替我开启～