历史匿名回执 ·
这份案卷只留下了“课程内容”几个字,后面的具体供述尚未抵达。本办目前只能确认有人把这一栏的名字写下来了,不能据此脑补上了什么、怎么考,或好不好。
学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。非官方网站,与上海交通大学及其任何部门无隶属、授权或合作关系。
《课程劳动合同》 · 编号 WYB-KC-NIS1336-待补档
甲方:未在公开大纲中说明 · 乙方:未来的你
学院:待核对
待补档课程,尚未归档 · 案卷完整程度 0/10(证据完整度,不是课程评分)
有关部门目前只拿到了封面。 我有剩下的
官方材料未说明成绩比例,本办决定不瞎猜。
证据不足,暂不鉴定。
透明规则:至少3项明确,且闭卷 / 小组作业 / 展示 / 考勤 / 期末≥60%中至少2项成立时,标“劳动条件偏满”;只用官方原文证据,不是难度评分。历史关联教师:4位
陈雨亭、杜冬冬、李小勇、马融
历史关联教师名单,不代表当前学期全部任课安排。共 7 份可公开修读回执 · 本版本 0 · 其他学期/教师版本 0 · 历史未绑定 7
官方告诉你合同怎么写,学生回执告诉你实际经历了什么。
历史未绑定回执 7份。缺少足够可靠的信息绑定到具体学期或教师,因此不强行归属。
暂无足够结构化回执生成课程画像。
历史文字回执仍可正常查看。小组Project:7份回执中有1份提及
展示 / 辩论:7份回执中有2份提及
点名:7份回执中有1份提及
仅代表学生经历,不代表官方规定。历史匿名回执 ·
这份案卷只留下了“课程内容”几个字,后面的具体供述尚未抵达。本办目前只能确认有人把这一栏的名字写下来了,不能据此脑补上了什么、怎么考,或好不好。
学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。历史匿名回执 ·
我的详细口供放在隔壁mr那边了,这里先留一张跨窗口调卷说明:两个班合在一起上,使用的完全是同一套体系。窗口名称不同,业务底座却没有换;别把两处入口当作两套课程安排。
学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。历史匿名回执 ·
本办先不流转下一项,想把这个称呼核清楚:“东西”到底是什么?原口供留下的就是这一句疑问,答案没有随材料一起递交。
学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。历史匿名回执 ·
【编程实践窗口:AI可以代写,理解最好别外包】 内容类似 MIT Missing Semester,但我没看过 MIT 原课,所以不比较两边的授课质量。对我来说,这门课的学习方式就是干中学。 用 AI 做个炫酷前端当然可以,基本原理还是建议自己弄明白。我把重点放在老师讲的后端逻辑和用 Qt 做图形界面上,认真读 AI 生成的结构与具体代码;汇报时主要讲实现细节,以及自己到底学到了什么。最后成绩不错,我也确实觉得有收获。 个人意见:能力提升靠不断读代码,不是把全部事务移交 AI 后就宣布本人下班。 课堂自由度高,不点名,基本不管你在做什么;作业验收完就能走。考核标准和授课质量两栏,原评没有补充。
学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。历史匿名回执 ·
【计算机编程实践:一份长到窗口下班的办理记录】 更新于 2026.9.18:成绩终于来了,方式是在最后一天发邮件。等成绩这项,本人的情绪管理先行下班。看过其他班的内容后,我觉得无论 agent 还是 MIT Missing Semester,都比我们这套更有用。我们累了,我也猜马老师对最终结果未必满意。差点再降一星,想想还是给老师留点体面。这段经历如今成了交大饭桌上的谈资,水源的讨论楼也盖得很高,确实有些出名。 先报一个文字窗口故障:选课社区标着 9681 字符上限,却装不下我这篇 4000+ 字评价。不知道是 bug,还是以前没人写这么长。社区提醒大家别滥用缩写、梗、隐喻,也别用情绪化或冒犯性表达;我感觉这篇没完全做到,写都写了,先道个歉。 建议先读马融老师这篇文章:http://sjtu.noi.top/article/38 。我把它戏称为值得流传的“马猴烧酒文学”,觉得很值得一看。#63652 的长评也已经说明很多信息。这里换我的视角说说:这门课至少不该只打一星。写下最初评价时,大作业还没截止、分也没出,我可能还会调整评分;忘了评教,所以把想说的话放在这里,也知道马老师会看到。 【进门前,我以为这是项目实践窗口】 我打了将近十年 OI,小学到高中一直没太开窍,拿过 CSP 入门级省一等奖、CSP 提高级省一等奖、NOIP 省二等奖。很多小学就教的算法,到大学才真正懂它们的意义。 听说小学期有必修《计算机编程实践》,我以为会像《计算机工程实践》《工程学导论》:小组做出一个真正的项目,能答辩、对外发布、写进简历。前面那些课虽然量大、经常加班、也招骂,但作为组长,看到想做的东西落地,我很高兴。小学期时间又比较充裕,加班也不是不能接受。于是我带着这份期待来报到。 【实际窗口:OJ 再就业】 多年不见的 OJ 又回来了:六个单元,至少 80 道核心题,每周一次机考。我当年打 OI 都没这么密集,那几年政策环境下大家更兼顾文化课。我顿时有些失去兴致,感觉这更像“上机课”,给大学期没安排够的上机作业补手续,不太像我期待的项目实践。 单元名是迭代、递归、分治、表达式与树、子集和;实际用到贪心、二分查找、二分答案、归并排序、递归搜索、很基础的动态规划、折半查找、记忆化搜索和剪枝,也混着一些树结构。最难的也许是要用 bitset 或树状数组的那道。 对有 OI 背景的人和没接触过信竞的人,这门课可能完全是两份办事体验。平均每周 20 道题,工作量看着大,也确实大;但我上完课带回去写的通常只剩一两道。机考更简单,偶尔卡住思路,快的时候基本 40 分钟能做完。老师要求自己按传统方式编程,但实在想不出来时,问 AI 参考思路或调代码也很快。以我的经验,这些题不超过入门组第三题,甚至更低;我还发现其中一道较难的机考题,和本区 2022 年信竞初中组第一题相同。我的结论是:对学过 OI 的人,题太基础。 但没学过信竞,可能又很难。它跟《程序设计》《数据结构》之间有明显断层,同时碰到了后续算法课的东西。我也不确定是不是想给算法课作铺垫。 【为什么会觉得脱节】 其一,很多算法前面两门课没讲,要自己补。网站有文档,但我觉得帮助不大;强调数学分析、“像设计函数一样设计程序”,想法有意义,却不如把算法的意义直接讲明白容易懂。 其二,《程序设计》《数据结构》强调面向对象,这里的题、信竞和机考更偏面向过程,脑子还得换一道办理窗口。 其三,讲题太快、太笼统,我没觉得它很好地建立了解题方法。老师像是想仿照 OI 的部分分讲法,从暴力搜索、O(n^2)、O(n log n) 一步步优化到满分;但这条路没讲清楚,学生很难感受到算法如何降低复杂度,至于有多少人认真听,我也说不准。最后常常还是问 AI 更直接。 所以我的吐槽是:与其叫一门课,更像把大家集中起来做题,再附机考。当然集中刷题也有意义,我在宿舍根本懒得刷。但小学期被统一拉来做“暑假作业”,恐怕也是不少人不喜欢它的原因。 【机考设备与原题比例】 机考在电院,甚至就是我第一学期《程序设计》上机的地方。并没有特别严格,大部分时候靠自觉;我也没听说过作弊案例。老戴尔电脑像蒙着灰,半高方向键总让我按错,End 键又不见了,补括号都很难受,后两次我干脆带自己的键盘。Dev-C++ 很老,记得在编译选项加 `-std=c++11`,不然 for auto 用不了。 原定 60% 原题,后来明显增加,最后一次甚至全是原题。我除了那次急着去看 live、没做附加题外,其余都全 AC 了。 【最后的大作业,终于接上实践窗口】 如果只有刷题和机考,它就是普通上机课;最后两单元的大作业确实把含金量拉起来了。最初写评价时我还没做完。后补到 8.3,终于完工。原本两个大作业,显然量太大,砍掉了一个。 课程文档整体能看懂,虽然变量名不统一等小问题不少。但没有项目经历的学生,包括我,要同时掌握 git、makefile、项目结构、完成项目、写 readme,确实很难。我猜多数人也是最后一周才开始,时间明显不够,就算延到 8.7 也一样。于是最后可能变成老师最不想看到的“AI 大比拼”。这只是我的观察和猜测,不是全班统计。 【读完老师的文章,才知道原本想怎么办】 开头推荐那篇文章,让我看见老师的用心。我承认思路和出发点不错:若能按原方案教,内容清楚、组织连贯,质量本来可以很高。但无论大学期还是小学期,实现都难;按原计划,第一周就要完成现实中最后这个大作业。最后才变成我们经历的样子。 问题是,没有那篇长文,我从课程安排里看不出这些关联:前面大量刷题加机考,后面接一个看起来割裂的项目。讲解又实在太少,直到最后一天文章发出来,我才明白这套架构。若一开始就把关系说明白,我觉得会少折磨一些。 原评附图:https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/fq9hzcxt.png 【吐槽归吐槽,收获也不能撤回】 我重新捡起基础算法,用数学视角理解它们的思路和意义;题目对 STL 的要求,也刷新了我这个早年从 Pascal 转 C++ 的老古董的认知。以前用前向星、离散化优化时间和内存的地方,如今常能用简洁的 vector、map 处理,虽然我还是喜欢手写 stack。 大作业也确实让我更懂 git、项目结构和 makefile,哪怕过程很 push。再加上机考,生锈的大脑被逼着高速运转,每次出考场都头痛。 四周、2 学分的小课,没能完全装下马老师的厚重期待。我希望下一轮能有更好的故事和结局,这份工单就先写到这里。 原评附图:https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/yj1ko7am.png
学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。暂无可公开版本。
尚无可核对的版本差异;不根据年份或评论推测变化。
档案仍然失踪。
公证来源:尚未取得
没有原文证据,不补编事实。