历史匿名回执 ·
本人接触的业务是人工智能在社会计算相关领域的运用。内容感觉偏浅，更适合入门；更像一份体验人工智能怎么用的邀请函，不是往很深的内容里钻。老师讲得很好，沿着他的思路听基本能明白。通常一节课讲课、一节课写代码，代码也会带着写，重点是实际体验。 原口供中的16次课安排，逐项归档如下： 1. 社会计算的范式迭代； 2. 人工智能的技术基础； 3. 人工智能与社会计算范式革新； 4. 大语言模型与文本分析； 5. 视觉大模型与图像分析； 6. 多模态学习与音视频分析； 7. 时空数据挖掘与地理信息分析； 8. 智能体仿真与社会模拟仿真； 9. 因果机器学习与因果推断； 10. 期中报告； 11. 人工智能辅助的研究问题凝练； 12. 人工智能辅助的研究设计与数据采集； 13. 人工智能辅助的模型构建； 14. 人工智能辅助的成果转化； 15. 人工智能与社会计算伦理； 16. 期末报告。 自由度方面，我感觉老师应该不会管大家课上在做什么，也没遇到查勤。不过我这个学期只有4~5个同学，这份自由度口供不能自动升级成所有班都适用的通行证。 验收包括：任选社会计算相关论文写读后感、期中项目选题pre、期末项目pre，以及项目报告；平时30、项目70。项目选题和社会计算有关即可。 整体评价非常好。老师会分享独到的看法和见解，课程也有意义；认真听能学到有用的知识和方法，原本进来体验，结果带走了实际收获。另外，cursor确实很好用，本人顺便把这条好评也留在档案里。
学生体验，不是官方事实。评价教学，不评价人格。