计算机系统工程

历史匿名回执 · 2025/10/21

raft 这门课的天降猛男，谢谢你替我们负重前行

历史匿名回执 · 2025/07/08

课程内容： 前人之述备矣，我直接站在巨人的肩膀上当传声筒。 上课自由度： 还可以吧。 考核标准： - Lab 1: 10% - Lab 2: 7% - Lab 3: 3% - Lab 4: 10% - 期中: 25% - 期末: 35% - 平时: 10% 这比例一看就是精心设计过的，每一分都有它的去处。 授课质量： 魏老师思维速度是常人的两倍，并且一句话不爱说完——像开了2倍速还要中途蹦广告的视频。 如果每个点都弄懂可能会收获很大吧，但很多时候只是单纯的概念讲解，佛度有缘人。 课堂采取的“循序渐进、逐渐改进设计”的想法是好的，但我觉得其实是对知识点的生硬串接，微信的一致性例子有些不明所以——前脚在讲架构，后脚就跳进微信聊天记录，我人还在原地。 课堂上重点不明确，一些临时的IDEA和关键的设计混在一起，让人很难课堂上有很好的接收——像是在一堆免费试吃里找那颗唯一的主菜。 有一回大屏幕无法投影，魏老师不得已板书，这个节奏我可以接受，而且能够边听边想，不懂还可以打断。只可惜屏幕修复得太快，PPT一开魏老师就放飞自我了——板书是限定皮肤，眨个眼就下架。 在回放PPT复习的过程中感到收获比较大。一节课的核心内容在下一节课PPT的开头，可以通过这个办法筛选重点——重点总是迟到一个课时，像永远差一班的公交。 夏老师是会处理课堂节奏的，感觉更适合我——同一盘菜，一个是小火慢炖，一个是爆炒颠勺。 学了这门课发现自己不太适合系统，云里雾里的——系统这东西，学会了是大佬，学不会是大雾。 2026年7月16日更新： 感觉这门课就是体量太大，感觉本可以拆成几门或者作为研究生课程（）。现在回过头看感觉分布式确实没有学懂，在实践中遇到了很多困惑和痛苦。想重新读读《Designing Data-Intensive Applications》梳理一下之前这门课上提到过的内容了……但是话又说回来，其实学没学懂对人的前途又有什么影响呢？毕竟这些东西AI也越来越熟悉。。——知识和青春一样，会过期，而且比AI过期得慢。

历史匿名回执 · 2025/01/24

夏语冰直接上升到我再生父母的级别，拜一次不够，得连拜带磕，唯愿双膝跪地长跪不起那种拜！

历史匿名回执 · 2025/01/15

CSE这门课本身是值得上的。但问题来了，人工智能一火，就哐当硬塞进并行计算，塞完之后其它内容该咋上还咋上，一刀不砍，学分学时也不涨？整个软院培养都得了这病，软工的同学本来压力就大到快炸了吧，怎么还往背包里不停塞东西，不低头看看有些内容是不是该扔一扔呢？

历史匿名回执 · 2024/12/18

课程质量很高，我的水平不高，属于高山仰止型受难。 写不出Lab，如果每部分pull一份标准答案开始新的Part可能好点 lab里面令我印象最深的还得是手动给lab4 sequential加delay过测试，绷不住，属于用玄学对决物理。