统计思维

历史匿名回执 · 2026/06/03

兄弟别拉了，这课的给分操作系统简直是量子叠加态的公平公正，不点开那下你是真看不清是猫还是猫头鹰。平时作业认真做、所有环节都不缺席，出来一个73砸脸上，问答案就是「大家都做得挺好的」，翻问一层就被告知「优秀率不能超过35%」。那我就想问问：我认真学是为了囤知识点养活灵魂，还是为了给你曲线献礼充当柴火？ 更加不合理的部分，规则的起始，但打烊流程中突然来一句群里发一条因为“系统有限”之类的方便操作的就称为“我……”那是典型的先把锅甩给自己。打开前后记录：预热就那出大家来当好朋友。到现场：抱歉你参与得很热闹，但数字不能太赏脸。 下课回来每节课还能再打分，这操作也是从地里挖出来，没有下文标准就摊铺开来。学生被评估为老师加星作用是用于迭代优化，转头拐成另一种成绩维度的采分依据。实际上闭环开了个大制作，只是学生端的情绪也是闭合了。 最让人绷不住的是这句：“第一次开课，大家表现也都很好，最终成绩也蛮好的”。哥，我说第一次开课不是免死金牌，第一遍尝试新本理应反而应该把规格显明刻在框上，结果却是你这把把大伙安排为一整个学期的beta测试员，就结局产出你以为的 bug 原来是分数被按压过头了。 榨干水都归纳一句： 统计学不出思想，专进人心与学员身份打击。 最初还让你自以为努力值钱，只需看优秀尾巴一比一告诉： 很是对你的用力保持敬意，但由于其早已灌仓，限位先到先得。 即整修正参考为 与 绩决定准回舵标尺.

历史匿名回执 · 2026/07/30

一整年的努力，被这门课一把梭哈全送走了，现在只剩一个念头：当初到底为什么要选它！

历史匿名回执 · 2026/01/14

### 这给分低得我血压都在跳舞 ### 每个环节全勤参与、作业踏实写了，最后被打发74分，评分规则当初也不摆明，最后贴到课程群里的原话如下： 大家好， 本学期《统计思维》已经结束，最后成绩也已经提交系统。 关于成绩说明一下： 1. 这门课虽然是第一次开课，大家课堂表现也都很好，最终成绩也蛮好的。2. 教务系统对通识课的成绩优秀率（85分及以上）规定不能超过35%，否则无法提交； 所以对最终的成绩经过了调整, 我选取了大家得分最高区分度比较低的成分平时成绩进行了curve (乘以一个比例）进行了调整，以符合总成绩优秀率不超过35%。 ### 我斗胆问一句，我这是单抽抽中隐藏款了吗，被你削分削到这般地板上？

历史匿名回执 · 2026/01/13

给分真的很玄乎，尤其是下课给每节课评价这也能拿来打分？还把你扣这么多分，属实搞不懂这套逻辑

历史匿名回执 · 2025/12/30

【课程内容】： - Week 1: 课程介绍：什么是统计？统计能做什么？ - Week 2: 如何选择代表性样本？-以偏概全的危险 - Week 3: 别被平均值欺骗了 - Week 5: 别被统计骗了-1：图表背后的真相 - Week 6: 别被统计骗了-2：相对量和绝对量 - Week 7: 别被统计骗了-3： 相关性不等于因果性； - Week 8: 别被统计骗了-4：线性回归模型可以预测？ - Week 9: 95%置信区间：包括了95%的样本？ - Week 10: 生活中的回归平均： 你的孩子会比你高吗 - Week 11: E.H. 辛普森悖论: 反直觉背后的统计学原理 - Week 12: O.J. 辛普森是如何脱罪的： 无处不在的“倒置谬误”（Inverse fallacy) - Week 13: 贝叶斯思维：如果检查检验是阳性，那么患病的概率有多大？ - Week 14: 统计陷进：大数据时代的“数据挖掘” or “数据逼供”？ - Week 15: 为什么大数据针对了黑人：统计伦理与负责任的数据分析 - Week 16: 课程项目汇报（分组） 【上课自由度】： 互动密度挺足，课上就是问卷，每节课最后还得填问卷。 【考核标准】： 课堂参与随堂练习 （30%）， 课堂小作业（20%， 1次，前8周）， 统计思维短文/日记（20%， 1-2page/1个， 后8周）， 课程小组项目报告（30%， 第10周提供材料；第13周R1； 第15周R2 ） 【授课质量】： 高高高 不管你统计底子是零还是负，都能上车。好课，想划水没问题，认真听也能塞满一脑袋东西。虽然还是刚开的一门课，但相当不错！！老师很棒