系统思考与科学决策

历史匿名回执 · 2025/10/06

纯正文科生本人，选不上工程心理学，退而求其次来这里避雨，相当感激老师这一波能拉上3.7。\n课程内容：系统动力学那摊事，万物都能拐进去讲一嘴。\n上课自由度：有签到这道门槛，按时到场是良好公民基本礼仪。如果canvas上到的比教室坐的多，会被翻牌子回你一个亲密问名。但只要不掉线跑远，坐在底下把电子烟改成鼠标都能当没看见。\n考核标准：正好两次作业加一次小组pre回合金安排。第一关是上手venism这软件建模，老师会在手册上给到保姆级导引；想赢的话建议找旧版本装一下，不然你打开新版会怀疑自己开错了别的软件界面。第二局扔一小作文，一命一句真心话，然后请AI帮你收个尾。组pre正戏来了：从你日常生活的废墟里找出一个policy resistance把它切开了揉碎，分析好再往更改良的一步推。必须实名泪谢组中那两位工科狠人带我起飞。\n授课质量：属于有底蕴的注水，想喝原汤的人吸溜下去确实能整到点真材实料。

历史匿名回执 · 2024/06/27

课程内容：主要是学一些建模的套路和招式，要学vensim。（但我觉得这建模挺浅的，非常好上手！公式那块要用理科脑子，所以小组作业最好文理搭配，干活不累）老师课件是英文，那程序学习pdf也是英文，对我这种英语困难户来说略吃力。能碰上靠谱组员真的要磕一个~ 上课自由度：不高，基本每节课都要扫码回答问题，算平时分的。考核标准：课堂参与20%，小作业40%，大作业40%。从我个人成绩看，给分还是挺香的~ 小作业给到90+，大作业也接近90。授课质量：高。有玩小游戏beer game，我觉得挺有意思；我基本没听，偶尔听两耳朵也能捡到点好玩的。

历史匿名回执 · 2024/06/27

课程内容： 本人文科背景，属于自己抬脚进的地雷区。。。 半拉像商科的内容 ➕系统动力学，workload说轻松是氛围诈骗，得自己摸着石头学会一个软件，主要拿vensim搭模型 说实话跟着文档学的话，不恶心，还挺香的，但那个大作业是很有的熬 考核上重量级保命符是小组作业，可组里队友全是隐身小精灵，那种摸鱼摸得出神入化，大作业最后出来那个样子像开盲盒开到镇校区，但也就是这个东西给我焊死了个3.3的惨剧 我本人算是gpa信仰派，这种命运交在别人手里的失控感觉极差，毕竟每个小组都会被理工科扛着走，文科生在组里就负责抱大腿，比起这样不如直接让我单排一个大作业，还更平等 上课自由度：每节课搞一发随机小问卷，像开盲盒 授课质量：高，老实说内容是很好玩的，这趟真能兜走不少东西

历史匿名回执 · 2024/06/20

课程内容： 系统动力学+Vesim使用 上课自由度： 高，但需要到场，老师会有随堂问卷 考核标准： 感觉小组作业烂到家了但是还有B+呜呜呜呜呜 授课质量： 高！老师其实讲得蛮好玩的，只是我在摸鱼

历史匿名回执 · 2024/05/17

# 对文科生极其友好的工科模块通识核心课 课程内容： 介绍 system dynamics（看上去像工科的什么东西，其实貌似属于管理学范畴，这穿上工科睡衣的文科生） 需要掌握的重点（即作业/考核会用到的知识）都集中在某几节课，这些着重听就可以，仿佛老师隔着几节课抛你的简历上会出现的干货。老师也会在canvas同步更新ppt。唯一用到的数学知识是积分（看得懂积分符号就行，不涉及积求分的运算），这玩意除了凯原的估计都学过，这门特训对字盲是那种睁一只眼看符号的温柔门槛。 最后几周会在课上玩beer games，一个供应链模拟决策的游戏，很有趣，大家分组捶着电子屏幕表情比股票大盘还丰富。 注意，讲义、作业要求和软件使用文档都是全英文的，英文不太好的同学慎选，这里每屏幕雪花般的泪花都可能飞越四六级考场。 *** 上课自由度： 每节课都有签到（是随堂问卷回答问题的形式），但干什么不会管，开放式泳池池水靠自觉。不愧是教务处副主任。 *** 考核标准： 两次小作业+大作业小组pre 【第一次小作业】学习使用vensim软件，并回答相应问题。看上去量很大很吓人，但其实使用文档非常详细，只要耐心一步步照着做可以（可能中间有一步文档漏掉了，到时候发现做不下去就发邮件or当面请教老师，老师很nice）。做不下去像闯关中途陷入沼泽，发求助讯息就能快速点满复活甲。 *——经验之谈：调数据的时候，infectivity 最好取在0.007附近，否则会发现无论其他参数怎么调，那曲线都没啥变化，它像挂面摊开躺平看你研究多久。别问我怎么发现的。。。* 【第二次小作业】写篇一千字以内的东西（你没看错，是一千字“以内”，为此还有同学专门在wx群里向老师确认），只要会简单的信息检索与整理，纸面字数可以写负数的话大家可能立马抢来做小品。 【大作业小组pre】找个你感兴趣的案例，用学过的知识来分析一下就可以。很多理工科的同学比较卷，还弄了很复杂的（或许对他们来说很容易）的定量研究，各种数据公式算法一大堆的；但其实从老师要求来说，定性分析就足够，所以文科生也大可放心，不用把自己的发际线献祭在括号和变量上。 *——经验之谈：分组的时候尽量凑满6个人，因为保不准有人中期退课。我们组本来5个人，中期退了2个，最后只剩3个，整体像是一只独角兽团队一边做项目一边希望自己能长出第四只腿。* *** 授课质量：非常高！喜欢老师轻微的口音哈哈哈哈，很亲切捏，讲话有一种南方开水的味道。 ps. 从教育经历推测老师应该已经四十几岁了，但这个年纪身材依旧超级好！！！人也超级帅，哈哈哈哈哈哈哈，这不说我以为是哪家运动品牌的教练翘课来做老师了，课件颜值硬件也一并加分。