基于医疗影像的人工智能实践 · 修读回执档案

课程内容： 8 上课自由度： 8 考核标准： 8 授课质量：8 这门课的四个维度像是商量好了一起卡在8分，不给你任何一点惊喜也不给你任何一点惊吓，属于是选课界的温开水，喝下去没味儿但也不至于烫嘴。

在我看来这门课还是挺让人失望的。本以为是一场在大家基本都有点神经网络底子的前提下，专门讲医疗影像项目与实践的局。结果嘛，是从头开始给你讲机器学习，和医疗的关系似乎只剩下样例代码用的数据集是医疗影像（我甚至觉得还不如拿mnist来教学效果更顺滑）。 所以有机器学习、深度学习底子、想听点业界或者前沿项目方法的，别报这个课了，整个就是再把机器学习的科普从头听一遍，没啥收获。 但如果之前完全没碰过机器学习，只是想了解点相关内容、体验一下完整的神经网络搭建、训练流程的话，还是推荐的。

课程内容：图像处理 上课自由度：高 考核标准：最后的打榜和课前签到 授课质量： 目前才上了几节课，暂时还没摸到编程的东西。第一节课讲了医疗中各种影像，第二节课就讲怎么对图像进行处理，老师讲得比较通俗易懂，没往深处挖，就简单过了一下所需的各种方法。考核方式听说是最后一节课3个人组队搞一个打榜（会提供基本代码及框架，目测应该不难吧）。 求点赞，点赞高的话等我结课了再来补充。