人工智能交互技术 · 修读回执档案

课程内容：树莓派编程、py基础（简单介绍）、简单神经网络搭建和应用、计算机视觉、大模型应用等等 上课自由度：中，老师会统一做课前签到，但课上比较自由 考核标准：平时编程作业+期末小组项目（不搞形式主义，不要求汇报） 授课质量：高，老师讲得挺好，会亲自下场辅导编程实践，有问题基本当堂解决。个人感觉一学期下来收获满满，像简单神经网络训练、前端交互界面搭建、大模型调用这些都能自己动手整一整了，想学真东西的同学来听应该收获不小。 这学期知识密度挺高，知识点过山车式推进，有py基础的同学上手会快一些，如果是零基础，建议讲py基础那几节课竖起耳朵，或者先自学基本语法，这样更容易跟上。不过非码类专业的同学也不用太担心，老师课后会跟学生交流授课方式，知识讲解尽量面向全专业，也会安排码类学生帮助有困难的非码类学生，课上代码实操也会耐心等困难同学先解决问题，掉队风险不大。 另外老师人真挺赞的，风趣幽默，亦师亦友，和学生之间没有墙，课后问问题解答也很耐心，真心推荐一波。

课程内容： 树莓派 openCV tensorflow等等，主打一个科技与狠活，硬核到像被塞进电子厂拧螺丝，只不过拧的是代码。 上课自由度：这课逃了就听不懂了，老师很好，可以请假，但不建议请，翻译成人话就是：请假按钮是给你尊严用的，不是给你用的。 考核标准：小组作业，懂的都懂，命运的齿轮在抽签分组那一刻就开始生锈了。 授课质量：高，亦师亦友，属于是能讲课也能当树洞的那种稀有物种，碰到就算你上辈子在交大门口扶过老奶奶。

课程内容：【不同的学期可能会有调整，主要体现在2、3条】 * python基础+opencv基础（摄像头、图片操作、鼠标操作、绘制、物品识别）+openVINO使用基础——听着像给电脑开天眼，其实是从零教你让摄像头"看见"世界 * linux基础+树莓派使用+语音交互API使用——树莓派：一块比你还会社交的小板子，开口就是"我在" * 深度学习基础概念（SLP+MLP+损失函数+激活函数+梯度优化函数+CNN+RNN+LSTM等等）——两天让你大脑完成从"这是什么黑箱"到"我好像悟了"的认知蹦极 * 学生创新中心AI相关硬件使用指南+科创比赛推荐——附赠交大版"造物主入门手册"，直接拉进各路比赛战场 上课自由度：高（网课），会有点名提问但答不上来不会有任何后果——点名就像闹钟响了一下然后被你摁掉，尖叫但不会掉血 考核标准：签到+三次小作业+小组大作业 * 三次小作业非常简单，老师甚至会在ddl之前一两节课讲解全部代码（之后再交也不会扣分啥的）——这不叫作业，这叫老师举着作业答案追着你喂饭 * 上述比例未知，大作业组间互评+老师打分，组内有按分工给分不同（听说组长有加分），小学期时间紧没有开题环节，互评由开题移至答辩——比例是个玄学，互评就是互相点评谁更卷，组长身份疑似自带隐藏加分Buff 讲课质量：小学期一节课几个小时。可能讲的会有些快，但认真听（或者看回放）还是能学到很多东西。——这几小时的课表像被谁按了2倍速播放键，但你按下暂停认真听（或二刷回放），知识还是会扎扎实实住进脑子。四周时间里，让学生既掌握了深度学习的基础知识、也学会了通过API，直接运用AI技术于生活，选这门课的同学最好对python的基础语法有一定了解（当然纯萌新也可以选，但尽量不要选小学期开课），对AI方面新手很友好。——四周打包带走深度学习基础再加一手"API召唤AI帮你干生活里的事"，堪称AI速成魔法速通班；但友情提示，选课的同学最好和python基础语法先认识一下（萌新也不是不能选，但小学期开课真的不建议，那是拿自己当陀螺抽） 最后的小组大作业如需使用硬件可以从学创拿树莓派板子（也可以做纯代码项目，疫情期间板子快递到家）。——要硬件有树莓派板子，不要硬件就纯代码，疫情期间板子还能直接快递上门，堪称科技版外卖。 虽然时间较紧，但也让我见识到了交大人才辈出。同学们拿出的作品都十分惊艳！有的贴近生活，已经具有实用价值；有的有很好的界面；有的创新点十足……——时间紧得像被人追债，结果同学们交出来的作品惊艳到让我当场怀疑自己是不是误入交大神仙打架现场。 最后**吹爆楚老师**，应该是本校毕业。与同学没有代沟，同学提出任何请求（请假、问问题）会说"好鸭好鸭~"！！细心为同学解答一切问题。甚至会和你约时间，大晚上的一对一腾讯会议帮你解决各类软件（安装的软件/python包确实多）安装的疑难杂症（长达一小时）。发觉同学们小学期做大作业时间来不及，主动放宽答辩时间一周。听说线下课时还会给大作业组长送零食礼包（悲 * 给分也很慷慨w ——最后必须**吹爆楚老师**，传说还是本校出品。和同学零代沟，谁请假谁提问都是那句"好鸭好鸭~"！！问什么答什么，细心得离谱，甚至能大晚上和你单独约腾讯会议，帮你跟一堆软件、python包的安装疑难杂症贴身肉搏（长达一小时）。一看大家小学期大作业快来不及，反手把答辩时间宽限一周。据说线下课还会给大作业组长发零食礼包（悲）。 * 给分也很慷慨w

课程内容：图像交互方面的内容为主，加上一点语音交互 上课自由度：高 考核标准：10%签到+20%作业+70%答辩 讲课质量：好，语速较快算是一个小缺陷（应该是我太菜），但是瑕不掩瑜！语速快到像开了1.5倍速，但内容不打折。 能学到东西，内容也很丰富，拓展了知识面也学到了很多技能。 老师人hin好，下班有时间就帮我调一些代码包括解答我的一些疑惑，售后比某些APP还贴心。 给分也还行，冲就完了！这波是稳赚不亏。

课程内容：openCV、tensorflow等机器学习的技术和应用，听名字以为是AI课，上完发现是信息量洪水课，脑子不防水会被淹。 上课自由度：当硬课上，一步跟不上老师思路就听不懂了，这课在教学楼里的定位就是CPU密集型体力活。 考核标准：小组项目，几个人一起熬项目，队友是缘，代码是劫。 授课质量：楚老师人很好，有问题直接问，会给你讲到你懂了为止，问到懂的那瞬间，感觉世界线都被重新编译。但是上课节奏非常快，（比如两节课讲完python），需要有一定基础和不错的学习能力才能完全接受所有知识，否则你就是在python的海啸里抱着一行代码喊救命。

课程内容：基于Python的ai交互。 上课自由度：会点名提问，逃得过初一逃不过点名。 考核标准：网课时期只要小组做一个小demo。 讲课质量：高 能看出想学东西的同学能学到很多，老师真的讲了人工智能实操的很多相关知识。只是像我这种没基础的人听课挺吃力，有的听完就失忆，还是推荐有点Python基础的同学选；不过像我这种没基础的也确实能学到一些东西。老师人巨好，没啥代沟，答疑也很详细。

课程内容：深度学习的基础知识；调用各类人工智能api的详细步骤，最后会有一个组队实践项目，需要实现一个小demo，主打一个从零件拼出个能跑的小玩意 上课自由度：高 考核标准：签到+实践项目打分（会有3位老师一起给分，报告完可能会问1，2个问题），这阵仗听着不多，但你得现场接得住 讲课质量：老师人很好，答疑非常耐心，但是课程进度对于零基础同学来说可能比较快，可以课后看回放以及网上自学，最后做完项目的时候还是很有成就感的。如果认真学肯定能学到东西，不认真就只能学会后悔

课程内容：树莓派化身赛博炼丹炉，Python 的 API 猛猛往里丢，语音视觉炼出各种整活小玩意。 上课自由度：高到离谱，但教室里人少得能连开三桌斗地主。 考核标准：大作业，语音/视觉相关功能整起来，API 不用抢，全部直接喂到你嘴边。 讲课质量：高，老师人非常 OK，属于那种你熬夜调参会想给他发好人卡的类型。

课程内容： 人工智能交互技术嘛，就是教你怎么和人工智能交互啦——说白了就是给AI当翻译，你负责传话，它负责装傻。比如教你怎么用语音识别AI，教你用人脸识别物品识别AI。用的语言是python，会给你一块树莓派的板子，板子里有好多东西，是课外接触不到的，像给你发了一个赛博乐高盒。老师会示范如何调api来实现我们想用的AI功能，就是搭积木，只不过积木自己会思考。 上课自由度： 课很硬核，老师不管也没人不听啦，必然是不能摸鱼的——摸鱼在这个班属于违法行为，虽然没人抓你，但良心会抓。 考核标准： 利用讲述的交互技术做一个小工程，比如说一个智能音响，支持人脸识别解锁，能跟你聊天。聊天的内容不用你管——这就是本课最人性化的地方——你要做的其实就是用课上学的交互技术调api，把输入信息传给aiui，然后再把输出传给用户就行了，说白了你是AI的快递员。 讲课质量： 代码示例很清晰明白的，不过有一点需要注意的是：理论上这是零基础的课，老师甚至会从python语言讲起（两小时讲完python，没点基础还是要自学的），翻译一下就是两小时把一本字典念完，单词背不背是你的事。但是呢老师在讲课的时候常常会说“***你们都听说过吧”，“***你们都用过吧”，“****不知道的话，****你们总该都知道吧”。而我的内心独白就是：“啥？啥？啥？这#@都是啥？”——那一刻我感觉自己不是零基础，是负基础。 不过实际上并不是太影响对课程的学习，会用api就行了，还是很有意思的。

这门课对编程基础是硬门槛，零基础硬上就是拿脸接代码，后半段还有实践环节。但老师很友善，指导和教学都清晰得像开了高亮。

质量还行，但是会很累，属于花钱买汗水。老师们好像普遍高估选课学生的水平，可能是同学们一届比一届厉害了吧，反正实验类选修课的标准都存在通货膨胀。