闵含城 · 人工智能基础(A)修读档案

课程内容：25学年新加的课，所有工科必修，全年级教学组统一ppt教学。内容难得离谱，塞满了数学，但实际考核很可能只考些简单概念，属于重锤砸下去落在棉花上 上课自由度：极高，老师根本不在意你来不来，不签到也不影响平时分。这学期最后四节课随机选1-2节签到，形式是线下纸质扫码，找个牛马哥们去拍个照就结了，人不到场照样打卡。 考核标准：前面的同学也说过了，期中期末为大头，还有上机+课后作业。 这学期期中考得很难，期末应是同学反馈难度降低了挺多，基本以概念为主，之后的学期可能有修改。 会有3次上机作业，极为简单，不会直接丢给gpt解决，而且只要做了基本都有92.5/95分，纯送分区。 每节课都有课后作业，20道填空/选择/判断的组合，全盘交给AI就行。老师允许补交，需要主动和助教联系，但每次补交分数都会*0.9（补交次数越多，乘的0.9就摞得越高）。可能因为系统bug，会有些次数作业显示不出来，记得找助教反馈。 授课质量：我个人不在意成绩，基本没听。老师本人比较年轻，印象中讲解比较有趣，想认真听讲的同学也能听得挺尽兴。

课程内容：人工智能相关知识 上课自由度：非常高。前期压根没签到，老师看到来的人稀稀拉拉也就自嘲两句。后期改成四节课里选一节签到，用来给部分同学救一救平时分。 考核标准：期中30 期末30 作业25（每节课后Canvas上有无限时的一次测试，20道题左右，一周内完成） 上机15（三次，只要交了就有95打底，只需要调参数即可，可以借助一些AI的帮助） 期中考核还算正常，但被骂得挺惨，教学组太听同学们的意见了，期末干脆把考试范围直接喂到嘴边，直接对应考卷那种，考核意义基本为零。不过这门课本身比较抽象，也就不多说什么了。 授课质量：高，老师努力让大家听懂，课上会穿插一些数学推导，尽量讲得通俗易懂，认真听收获不小，对初步了解人工智能这个领域有帮助。 老师不太按统一PPT的顺序讲，节奏可能比较跳跃，想完整跟着PPT走的可以去B站找许志钦老师的课（目前名字是“天天机器学习”）。

课程内容：课程组统一PPT，也就是一锅端上来的预制菜，谁吃都得吃这一份。 上课自由度：高，爱干嘛干嘛，签到基本当空气，12周还假惺惺征求了一下群众意见，然后通知接下来四周会随机挑一周签到（但人是线下扫码，扫的还是打印出来的码——找个人拍张照传过来就完事）；而且签到的还能免除2次迟交作业的额外扣分，属实是签到送外卖券。 考核标准：25%canvas作业（第n次迟交则该次分数=原分数*0.9^n，交作业交出了按天计息的感觉）+15%上机作业（3次，每次改个seed按时交就有95保底，主打一个不要不识抬举）+30%期中+30%期末。考试几乎全是客观题。鼠鼠总评扣的14分里，期中折算后就干掉了10.5分，期中这是不装了直接明抢；期末就简单好多（毕竟给了复习范围，让AI对着要点出题狠狠拟合就完事了，人机联合硬建模）。 授课质量：老师也努力把课讲出点乐子，但架不住这课的设计本身就是一坨史，把一堆莫名其妙的概念往你脑子里塞着让背，说白了就是红课换皮。 总结：你想在这门设计得跟史一样的课里捞到还能看的体验和分数，别问，选就完了。

课程非常垃圾，纯纯金课，含金量全在坑里 老师挺好的，感觉老师也很无奈，就像开着火箭去洗碗，神仙也救不了

课程内容：太多太乱。把一堆资料倒你头上的那种，自己拿盆接。 上课自由度：很高 就签到两次。签到次数比你半夜点外卖的准时度还低。 考核标准：期末期中各占30作业40。字面上像三门大菜，实际压力构成靠外力，课本身不给保温。 授课质量：老师努力想让课堂活跃一点 但是。。。完全不听也没关系 依靠自学完全可以半天拿下 课堂不好但是老师挺好的 完全值得5分。他自己在教室里当气氛组，你在宿舍自学当主力，最终握手言和，皆大欢喜。

课程内容：一坨，课程大纲在说什么我怀疑连大纲自己都不知道。 上课自由度：高，极高，老师压根不管你。 考核标准：期中加期末，新时代军理本理，背就完了，5h可以解决。 授课质量： 课太烂，但不是老师的锅，我给4分就是想让后来人知道闵老师人很好，如果你注定躲不过这坨必学的玩意儿，那选闵老师体验会好很多.