许志钦 · 人工智能基础(A)修读档案

课程内容： 按照大纲走，主力是各种神经网络和transformer轮番上阵，外加老师亲自挂包装的那几个训练过程中冒出来的原则。 上课自由度： 签过几次到。 考核标准： 平时40+期中30+期末30，期中稍有毒打的意思，期末则轻松得像开简单模式吃鸡。 授课质量： 极高。讲课幽默风趣又深入浅出，上着上着会恍惚觉得这门学科本身挺有嚼头！想都不用想，闭眼往许老师的课里梭哈就对了！

课程内容：人工智能是怎么来的、怎么发展的，包括监督学习、无监督学习、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer、强化学习这些玩意儿，外加三次上机作业调参数，以及每次课附赠的课后小题目。 上课自由度：较高 课堂上大体不限你在干什么，不过还是建议老老实实坐进教室听，许老师有时会随机互动，也点过几次名。如果你目标就是掌个大概，逮一下重点听得了；想比较完整拿下 PPT，那推导线上一路跟紧。lz 觉得要完全掌握确实费劲，毕竟讲的东西本身不算省油的灯。 考核标准：期中30%+平时40%+期末30% 期中丢了一份 AI 生成的复习料，命中率不算高，最后还得自己去背 PPT。范围考到全连接和残差为止，题型里有选择、判断和少量填空。 平时主要靠课后小题和三次上机撑着，也许还加进来了考勤。小题目可以用 AI 作为工具，正确率挺高，不过还好自己再过一眼，因为期中出了几个原题。上机就是调参，如果把许老师讲的那些现象拿去指导调参方向，可能更快、更清爽，吃到高分不怎么困难。 期末同样甩了一份据说是来自试卷 AI 生成的复习资料，篇幅七千多字，但拟合程度极高，只要你背，大概率不会低分。反过来要是能靠理解再搭着记忆，会轻松非常多。题型是 45 选择 45 判断 10 填空，严格来说不那么难（前提是你背了那份资料）。 授课质量：高 许老师是真的对这门课有热量，PPT 主创也是他本人，所以每处重点难点怎么被提上来他门儿清。据 lz 朋友透风，他们的老师讲得还没许老师明白。撑过一个学期的修缮，课件比一开始清楚了一些（有些内容标出了阅读材料，也就是“没时间可以划掉不看”的那种意思），但仍然很吃课堂讲解，纯看 PPT 看得磕磕绊绊别狡辩。许老师上课会全力去接同学们抛出的问题，负责也专业，讲课还带飙车情绪，有一节居然反复放“还有谁~”还放肆哈哈大笑，一时课室快乐游。 这课程实在也不知道该怎么评，于是跟对老师变得非常关键，lz 极其推荐来听许老师的课，觉得这已经是这门课难得的高质量发卡经验了。

课程内容：大一新生上来就吃这个，您这是打算批量生产中国超人？研发进度报备了吗，天才速成班是吧，幽默到我想给课程组寄锦旗。 上课自由度：一学期拢共签过3次到，期中一过签到这个项目就直接下线了，比某些APP的签到还随缘。 考核标准：史。期中有的班直接漏题，硬生生把期中考办成科目一刷题现场，我们班是没漏的！漏了不算，还玩一出此地无银三百两，非要嘴硬说出题不从题库里出，结果手里有题库的人一翻，好家伙，大把题目原封不动从题库里蹦出来。 期末还让学生在物理考试之前浪费大把时间背那7022字的复习提纲，关键是这提纲没听懂课的人看了也不咋能看懂。考试题全是AI写的，惊不惊喜意不意外，AI课嘛，题目当然也AI出品啦？ 授课质量：高，许老师讲课很幽默，还经常问学生有没有听懂，课堂氛围挺活跃的。 总结：许老师10星，这门课负5星，千万别把这课从培养计划里踢出去，一定要让后面的学弟学妹们好好品鉴品鉴这坨金金的、成色上乘的好课。 考完期末补一句：期末题偏简单，期中考要难一些，但这并不能撼动我对这门金课的评价，一星半点儿都不能。

要是交大所有课的授课老师都跟许老师一个模子里倒出来， 那我高考多考出来的每一分，都不是浪费，是充值。