袁肖赟 · 人工智能基础(A)修读档案

袁老师人是真的通情达理——通达到啥程度呢，期中以后教室人越来越少她都能睁一只眼闭一只眼，听直播录播的同学也照顾，这么个人被评分背刺，老师看了估计能原地寒心。有问题不在微信群问卷调查里写，偏来袁老师这儿刷低分，哥们你这操作确实有意思🤔说句公道话这门课设计有点怪，带一股文科味（就是背背背），期中和期末也全是全是客观题，大家复习得都挺好，期末身边一片9X，期中也是6X-7X（期中满分80）。分数构成：作业40%+期中30%+期末30%，给分除了非要保留小数点后两位这个何意味之外真的友好，闭眼冲就完事了

课程内容：不知道，反正很牛逼 上课自由度：高 考核标准：平时期中期末433 授课质量：高 老师人很好，但也是真的惨，被安排来教这么一门大金课 五分是给到老师的，这门课本体直接给到拉完了。因为对大一是完全无意义的，讲了半天叽里咕噜最后没啥用，考前对着题库一顿猛拟合分就上来了 考试全是选择填空判断，所以老师也没法硬捞人，但听说有的班期末平均分91，好像考得确实挺简单? 但lz实在是恨这门课恨到牙痒，期中临时记忆硬背了6小时后上战场，期末直接摆烂，心不在焉只瞄了两小时题库 没办法，金课。可能想刷分也比较轻松吧，没试过，不想浪费这个时间……

课程内容：ai基础知识，数学和程序设计原理堆成山，难度不小，不过本学期所有人都要学，还是第一次开这课，后续内容和难度应该都会调整——首发限定版，能不能平衡还在薛定谔 上课自由度：高，老袁没签过到，人到不到全凭良心 考核标准：作业25%+三次简单的上机（就是改改参数跑跑网络）15%+期中30%+期末30%，配比写得比开学综述还整齐 授课质量：这个5星完全给到老袁，跟课程本身没关系，第一次开课，安排极其不合理，锅甩不到人头上。老袁认真细致，会认真备课，每个部分一般都会找视频发给大家理解抽象概念，别的班同学还来找我要过视频（）平时期末复习资料全面贴心，期末甚至给了详细版和考前速通版，夯，只求课程继续改进。要挑老师的话，老袁是你不会后悔的选择，助教人也很好

课程内容：人工智能的基础知识，就是那种听着挺酷但啃起来像压缩饼干的东西。 上课自由度：自由得能长出野花。全无签到，本人自期中考之后就再现过一次，平时分还拿到了98.08，也不亏。 考核标准：30％期中+30％期末+40％平时作业。首先，一门2学分的课混出一个期中考试，简直是本门课最大的一声叹号。而且据传闻各个班考试资源和信息还不对称，雪上加霜，事实上我最终的成绩也是被期中拖下了水。 其次期末应考——以致整门课的学习——其实更像是一场突击背诵和记忆赛，当然如果你真能理解人工智能的原理和概念，那自然是最好的。本人期末考前两天靠着袁老师的知识点总结一路狂飙拿了96分，还是得说一句真不错。 授课质量：本人的听觉神经系统没上过课，但凭感觉来说，袁老师和助教讲课、答疑等一系列工作是到位的，人也很好聊，期末考前还会带队集中梳理知识，附赠一份可以吹喇叭的超高质量复习提纲。只不过课的性质摆在那里，这门课注定当不了爆款，而课的老师位置也一定不会太好看，属实城门失火、殃及池鱼。 总结：袁老师是一位很亲近、很值得尊敬与推荐的好老师，助教们的工作也一言以蔽之精准，给到5☆；至于这门课本身-1☆，本人被卡绩-1☆。建议后来的学弟学妹这一门配着AI陪你练手一起学（因为一点都不学的话考试那是真的雪花一片白），别在课堂上花里胡哨做无用功。祝大家这门课都能开出理想的花，别像我那样被一门2学分的课卡掉一段珍贵的心情🤣

课程内容：内容很重要，课程很狗屎 上课自由度：高 考核标准：平时40+期中、期末各30 授课质量：1.建议抱着GPT等AI对着资料自学。正如前文所讲，这课内容是真重要，可真身是真狗屎，与其坐教室里听高大上的狗屁，不如让AI拿人话给你掰扯掰扯。 2.爱卡绩。分数能抠到小数点后两位，可就算只差0.2也照卡不误。要摆风骨您挪个地儿，别拿我们的成绩当您自我高潮的舞台。 3.问题描述：课上想学点干货，比如人工智能的应用、实践啥的。人工智能发展史这类没必要听。考核方式不合理，闭卷操作的考试难度太大，建议改开卷形式做操作。 开课院系/教务处反馈：这门课程是全校统一大纲进行备课。不同老师的学科背景不一致，案例和扩展内容不一样。建议选本院教师任课的教学班。考试形式经课程组前期研讨确定，暂不修改 自己看吧。

纯金课, 尊称一声垃圾不过分

课程内容：不跟你玩谜语人，不带你绕地球三圈半，不搞“我简单说两句”结果说到宇宙热寂，不灌鸡汤，不画大饼，不整虚头巴脑，不端着，不演，不作，不拿八层滤镜磨皮，不把一句话盘成俄罗斯套娃，不搞付费解锁真相，不设进度条，不钓你胃口，不扯废话，不当端水大师，不玩“懂的都懂”，不来“家人们谁懂啊”，不搞“开局一张图内容全靠编”，不弄“先别走后面更精彩”，不给你上价值，不跟你暧昧拉扯，不左右摇摆，不含糊其辞，不敷衍含糊，不藏着掖着，不玩套路，不耍心机，不搞弯弯绕，不整虚的，不玩心眼，不搞手段，不说空话，直给、贴脸开大、开门见山、一锤定音、掏心窝子地告诉你：史。 上课自由度：史。 考核标准：史。 授课质量：史，交大金课你就学去吧。

课程内容：不重要，反正听不听都一样不会。 上课自由度：高，我睡到现在都没人管，梦里啥都有。 考核标准：上机3节，期中期末，说是有题库，签到没见着过。 授课质量：我说老师是专业的，但我们不是专业的啊！每次想认真听，听着听着就睡着了，醒来正好卡在自己不会的点上，再琢磨一会，得了，彻底归零。建议就是抱紧老师发的资料大腿，听说传承上应该有（？），可能考试题库和这玩意有关系。 //本评论发于备考期中QAQ

课程内容：？？？ 上课自由度：随便玩，反正你也听不懂，主打一个陪伴。 考核标准：每周一次知识问答，三周编程竞赛，还有期中期末，好好享受这坨大粪吧。 授课质量：不清楚。

### 课程内容 从线性代数到概率统计，从算法基础到数据结构，主打一个包罗万象，端上来的是一桌满汉全席，可惜我只配啃菜单 ### 考核标准 # 不知道 知道了也没用，你做没做好作业不重要，反正教研组想改就改，主打一个薛定谔的规则 ### 授课质量 **课程设计幽默完了** 教研组没想好怎么上课就别开这门课，真不知道怎么上课就看看这门课是什么，用AI把自己代理了都比现在好

课程内容：【想正儿八经通关此课，请先自备如下装备栏】数学分析、微积分、高等代数、概率论与数理统计、数值优化、python程序设计基础、Python数据处理、数据结构与算法、信号处理、计算机基础……好家伙，这配置拉出来我以为点开的是研究生课程目录，结果一看是给大一开的。 上课自由度：无法评价，此项已阵亡。 考核标准：期中期末+上机调参数。上机因为测试集肯定不是动态的所以理论上可以先射箭后画靶，于是一开始搞排名赋分制，几十个人并列准确率100%（真能练到这境界可以直接空降OpenAI了好吧），结果临近DDL临时改方案，只能说nb。另外，一个2学分的课怎么敢开期中期末考试的，思想政治类课开这些起码考的是思想高度深度，理论含量这么高的东西甩给一群大一学生，死背？ 授课质量：极低，当然这锅不甩给授课老师和助教，课都是各个学院拉来的老师拼盘，基于上面那份《先修知识》清单，ppt每页塞得跟春运行李架一样满，而且就32个课时你让他怎么讲？这课真要学会，好歹每周五天排满学一学期吧？？？ 五星好评，分期给……

课程内容：人工智能基础，外挂高等代数、机器学习、深度学习、概率统计一大串，范围大得像查寝。 上课自由度：高 考核标准：作业25+上机15+期中期末 授课质量：？ 我是真一句话都挤不出来了，上课内容完全不管学生有没有基础，教研组到底哪来的底气，指望一帮大一下啥都没学明白的学生精通这一堆？数理基础部分先按下不表，上机作业要用python，但真不考虑一下不是所有人都学python这回事吗？还有上机作业交到一半突然说别交了，转头在截止前一天半夜放新评分标准，这是真没把学生当回事呗。 还有，一门两学分的课，凭什么跟数分大物这些课一样配个期中考？那复习要点长得比红课还红课，我感觉把科目改成专有名词记忆大赛都算人道。 那仅剩的一分，给的是老师和辛苦挣扎的助教，这门课连最低那一分都不配揣走。 ———————————————————————————————— 期中考完二编，这操作金得我头皮发麻：有的班老师把题库发下来了，有的班死活不发，紧接着又紧急辟谣说期中考试题不会从题库里出，可手里有题库的同学表示大部分还是题库原味。那我想请教一下，你们说的人工修改指的是啥，是在原题前面加一句“某实验室同学认为.......”吗？还有，这是一门教AI的课，不是让AI来教我们的课，你的复习要点和题库都是AI吐出来的，这又是什么意思？教研组里已经没有活人了吗？我自己拿AI写作业，交之前都得亲自把答案校一遍看对不对，你们倒好，一份人工没校验过的复习要点就这么发下来让我们照单复习，还卡在考前两天才交代这东西是AI整的，你们自己不觉得这场面挺好笑的吗？ 烦请教研组先把定位搞明白：是硬课就老老实实上好，是水课就老老实实找准自己的位置。

课程内容：人工智能背后的算法 上课自由度：高 授课质量：？ 你交最会整活的课，讲课节奏完全不看你数学学到哪了。线代基础是不教的，算法的数学含义是坐火箭讲的，考纲是随机生成的。开课的人到底怎么想的，一边指望大一学生学会，一边在课纲里跳过前置知识，默认教室里坐的全是AI专家。课后练习题塞满繁杂概念，老师拿ai知识折磨学生，学生答不出抽象题只能让ai生成答案敷衍老师，纯纯双向浪费时间。规划这门课的人该去土木进修一下“没有地基建不成高楼”的常识，就不会在这个时间点安排这样一门空中楼阁的课。 给的3分里5分给这门课教师，因为没什么扣分理由，1分给这门课，纯傻逼。 现在我连3分都不想给。学习内容里塞了大量难以理解自然意义的概念和公式，属于把人当大语言模型整，课堂教学是把无意义内容灌进学生脑子，考试是让学生模仿Transformer的贪婪解码生成无意义但最符合题目要求的答案。如果你交招生宣传的“AI+X”指的是这种课，那真的烂完了 # 浪费学生精力，浪费纳税人的钱 算了这个老师复习资料写得还可以，骂课不骂老师