历史匿名回执 ·
三编：分还行，回来还愿，5分打上 二编：期中体感还行，不算难，平均分也还说得过去，老师人是真的好，期中期末复习资料都给，从不签到，还会提前告诉你哪节课讲的内容很重要，先加4分，这波分给老师和助教，期末要是分数不错就加到5分） ## 总分5分，0.1分给这门课，真的是一分都不想给 ## 4.9分给辛苦的老师和助教 ### 你要是有这个课，孩子恭喜你，不用跑了，想跑也跑不了 ### 我的评价是AI的事情就该交给AI来解决 课程内容：课程标题就摆那了，人工智能基础（真的基础吗） 这门课压根不像给一个刚来大学读了一学期的大一下小登上的吧？ 授课内容完全不考虑学生的数学水平和理解进度。 高数还没上完，概率论没碰过，统计学没碰过，phython更是0基础，我实在想象不出什么人才能真正搞懂这门课。 真有人能把这玩意啃透，恭喜你可以撑地了，大一下实在是太低估你的能力了 随便列一下课程里用到、但我没见过的数学基础知识 梯度（这门课讲到的时候高数还没讲到） 偏导（这门课讲到的时候高数还没讲到）哦对后面还有对一个矩阵求偏导的 先验概率和后验概率 高斯分布，还有统计学里一堆乱七八糟、名字记不住也不知道怎么算的量 其他的等我复习了再加 <br/><br/> 上课自由度：极高，目前没有签到，也不管你干什么，不点人回答问题 <br/><br/> 考核标准：平时分40%+期中30%+期末30% 平时分主要就是每节的一些小作业，不多，再加3次上机的AI模型训练。 AI模型训练分数与最终模型预测准确度（accuracy）对应如下 分数    FNN    CNN  LSTM 95分    91%    40%   75% 97.5分  95%    50%   80% 100分   98%    70%   85% 不是我还纳闷了这种课居然还tm有期中考试？哪个神人想出来的？内容也是一坨（虽然还没考），纯纯专有名词记忆大赛吧，反正我是没记下来几个，还有英文简称之类的，根本对应不上一点，比红课还难背 <br/><br/> 授课质量：老师讲课还是很好的，这也是我愿意给老师这么高分的原因，别被老师别的课低分吓退，我能听出来，老师是真心希望你能学到东西。甚至会为了课上没讲完的计算之类的东西专门开一次网课（可上可不上，很自由）而且讲得也挺生动，很愿意为学生解答疑惑，只可惜因为课程自身的原因，听不懂，听不懂，听不懂。 老师很专业，可我们不专业啊，这有什么用呢 缺点：有时候会讲远讲偏，导致有限时间没讲完。上课喜欢在前排找一个人互动，不是回答问题，就是经常问"对不对？"这种互动。 <br/><br/> 现在就等考试，考完了根据考试内容和给分再回来吐槽 真给lz气笑了这门课，这辈子从来没碰到过连复习都完全听不懂的情况