秦剑君 · 人工智能基础(A)修读档案

课程内容： 人工智能通识课，公式和概念像自助餐一样往你脸上糊，没有前置知识？那你这顿饭连餐具都没有，根本听不懂。 上课自由度： 较高，签过两次到 考核标准： 30平时，30期中，40期末 授课质量： 一般，老师还可以，课程设计比较差，老师前面还有激情，后面也认识到了这课的性质，几乎没人听，因为听了也听不懂，听懂了考试也不考这些复杂公式推导，毫无意义地早八课，要不是不定时的签了两次到我都不想去了

#64098 哥们我知道你考了99了，把分数删了又加上，改来改去的有意思吗🤣 阁下的手速拿来下单不香吗

课程内容：💩手办 上课自由度：🈚空气 考核标准：拉到一个寂寞 授课质量：南坪到地图搜不到 拉无可拉的课程，是教务处拿漏勺往外舀的那种拉，拉出了天际线 所以就差一丢丢平时分，我人卡在90。卡绩点卡学积分图个啥？每堂课我像保安一样到位，每次上机我都坐在那儿望屏幕。 我不否认这整节课唐得像刚出锅的糖炒栗子，但老师/助教手握平时分后门多撒一撮都不肯，那我也只能说唐到骨子里了 刚翻评论还有个b哥，唐课上还养出🍬丸了，我回来笑一轮，笑得跟捡到五毛似的。

## 前言 为什么只给4星？**老师本人我照旧塞5星**，这颗心是铁的。火力全开喷的是这套堪比用脚抠出来的课程设计，扣4分，然后看期末考核和给分还算当人，加3颗星回血——主要是刚被隔壁喜提热搜的线代2气得CPU烧了。 --- ## 课程内容： 人工智能基础，光看名字还以为是《走进AI大观园》科普讲座。 --- ## 上课自由度： 高到离谱。半期考完，我们集体悟出一个真理——分数和到课率的相关系数≈0，之后教室基本查无此人。中途签了两次到，有一次还漏签了，平时分照样几乎拉满。笨人平时作业也基本是18、19分。 --- ## 考核标准： 30%期中，30%期末，40%平时 这学期期中主打一个考得又广又深（发的提纲自己一堆错误，还盖不住考题）；期末倒是良心得很，卷子差点儿没直接喂嘴里。本人期中对着PPT、AI加提纲，认认真真肝了两天，结果还干不过期末考前那一晚从0开始、有效时间不到5个小时的死记硬背。 --- ## 授课质量： 就这课程设置，授课质量再怎么蹦跶也高不了（跟老师一毛钱关系没有）。真心想学AI、或者以后打算吃AI这碗饭的同学，自己把数理基础加编程基础焊死了，网上资源多到能把你泡澡。

课程内容：人工智能基础，从传统监督、无监督学习一路到卷积、循环、transformer等各种网络结构。 上课自由度：高，后半学期教室空旷得能开运动会。 考核标准：主要是两次考试，平时分说是根据三次调参练习，但还是给满了。 授课质量：对于大一下学期学生来说，这门课涉及的数学原理比较高深，不一定能全部掌握，但对应付两次考试来说，其实只要把ppt和复习提纲上的重点概念理解清楚，再配合作业题和题库题加深理解，拟合一两天就能全部学会。这门课对大一新生虽然有点超前，但能让我们提前了解到正在学习的高数和概统知识未来是怎么应用于其他交叉学科的，总体还是功大于过的。虽然后半学期上座率不太高，老师授课态度还是比较认真的，有听不懂的也可以去b站看xzq老师录好的视频课，对概念理解很有效果。这门课想考高一定要真正弄懂概念，不要盲目死记硬背题库。 简单解释一下，这里说的理解概念指的是直观感性的理解，比如强化学习里的累计回报的概念，再比如定性理解马尔可夫性历史步骤对未来步骤没有影响，对于大一学生不需要也做不到真的去定量分析诸如频率原则的拟合计算公式抑或是残差连接的定量计算等等。

## 最终编：期末出分，还是要给老师一个正确的评价 单说给分，老师确实没太为难大伙，平时分（40%）基本给满，哪怕我有一次签到漏了也一样。 接着期中和期末各30%，期中就不评价了，戏太足，期末基本跟给的大纲重合度贼高，背了就有分。 这门课不想再多说啥，起码没拖我学积分，无功无过。 *** ## 以下评论不针对老师和助教，仅针对课程设置 期中复习复到心态爆炸，复习资料一大堆，有作业题、上课的ppt、以及官方的考试重点，刷完一圈我得说这三样讲的东西完全是两两正交的，做作业题去翻ppt和考试重点愣是找不着，考试重点差不多就是拿ppt里那些似是而非的云里雾里的玩意分条列出来。 我是真搞不懂这课想干嘛，要是想帮大一的同学们认识一下ai大模型，不如把三个上机课程全设成大作业，把期中期末两场考试取消，让老师手把手教大家搭一下然后训点简单的像minst之类的ai模型。现在的上机就是把种子改成学号后八位，然后调一调超参数，其实超参数都不用怎么动，epoch堆得够高总能把正确率堆上去。平时理论课讲一大堆，我说实话，作为降转的ldx，就算我学过高数线代概统照样听不懂，一堆公式直接砸下来，没有前因后果，然后就踩在公式上面讲点东西或者出题考你，这不就是不打地基直接盖房么。 这课如果期中期末都是考背书，那最后上完大家只会用ai查平时作业答案、用ai填上机作业里的一些参数、然后像背八股一样背出那些自己压根不懂的非常肤浅的ai原理，那我是只能说jwc为了迎合学校某些领导的xp上赶着把这种勾石课塞进大家培养计划里活该被骂，这课早晚落得和大学化学、大物三一样的下场。 *** 二遍：什么sb课，一开始是有些班发了题库，接着老师紧急辟谣说重新出题，最后考完又有同学说全是从题库里出的，真·纯脑瘫课程设计，直接举报吧重大教学事故。 *** 三遍：这门课真是纯弱智啊，我请问你考纲到底从哪来的，反正我从上课的ppt里是没瞅见，上课也没讲过，还以为你们期中考完会改，改哪儿了？交大这么多课，甭管水课硬课，我就没见过哪门课的考试和上课内容ppt是正交的，甚至连生成的ppt里的公式还是md格式的都不肯编译一下，我看这课的负责老师也不是啥好人，不想上这课可以不上，拿ai生成的复习资料糊弄我们干嘛。

这就是妥妥拿我们当小白鼠的一门课，课上默认你得会高数、线代和概率统计。 身为一个大二才上概统的苦逼，本人现在每节课都要硬接5个以上的新概念加新公式，属实不知该何去何从。 话说回来，老师本人也是非AI专业（土木）的导师，能看得出是很用心地以学习者身份来上这门课，也在努力往好了教（虽然结果有点不尽如人意）。 这门课人不人鬼不鬼的根源，就是它压根不该塞给大一非AI专业的学生，还是要期中期末双难度都不低的一门基础课，而不是哪位老师的问题——所有老师多半也是被赶鸭子上架，急匆匆赶来上这半吊子课的。 它既不是水课，也不是硬课，可以预见到期中期末会变身全校范围的背诵大赛，主打一个人肉背诵所有陌生概念和公式。这显然跟开这门课的初心背道而驰。 千言万语，汇成一句：jwc啊jwc 这门课是真的听不懂啊

课程内容：“并非科普”的科普内容 上课自由度：高，无签到也不管你在干嘛 考核标准：难 先上主观暴论：我怀疑这门课是上头半夜三点发了个加急工单硬开出来的——急到什么程度呢？急到连给大二大三改培养计划这种捅马蜂窝的事都顾不上了，于是只能抓我们当小白鼠，纯属我瞎猜，不参考也罢。但必须郑重声明：打2分不是冲老师去的，是冲这门课去的，老师认真到可以单独拎出来给5分，拜托后来人别因为我开了个头就顺手给老师一板砖。 客观吐槽： 1.老师在绪论课上就放话“希望不要把这门课上成科普”，结果实际操作是塞给你一本看不懂的百科全书，知识又多又杂又难，一节课空投十几个完全没接触过的新概念，大部分人的大脑直接在门口举手投降。 2.第一年开设，主打一碗水端平，全校PPT据说统一，但压根没考虑实际情况的复杂性：有人学的是数学分析，有人学的是高数，基础各不相同（比如有的专业数分不学微分方程和偏导数），最后就演变成各听各的天书。 3.第2点其实不算致命，因为高数数分不管哪路神仙，按常理都听不明白这门课——它绝大部分数学基础和代码基础，要先上完大一第二学期才追得上。最滑稽的一幕：我们专业同时在学高等数学下册和另一门计算机课，一边还在讲多元函数的极限、Python里的字符浮点数布尔值，这边人工智能基础已经端着梯度、偏导和各种绘图制表语法上来突突你的知识库了。更离谱的是那门正儿八经能学真东西的计算机课没期中、考核不严，这个定位不清的人工智能基础反倒期中期末齐活，而且按目前作业题的难度看，最后考试也不会很好过。 4.当科普课上其实前面都还能忍，关键是老师也说不许上成科普，那怎么办？提难度。提高法就是把课上那本百科全书一股脑倒进20道选填里，基本考你概念理解，没有逻辑深度也没有思维难度，但你就是听不懂那些术语在讲啥，于是大部分人的应对方案就是请AI糊弄作业。 意见与期望： 1.已经向学校反馈难度问题了，也看到老师真的很努力想让我们听懂，但现在大幅改动内容很不现实。这课一开始就该设成水课，要么把期中期末按下水，要么直接改P/F制，当第一年的试点。 2.给大一新生大肆搞AI教育不可取，目前这课培养不了AI人才；要筛选不如搞“人才培养计划”或直接去找信息奥赛出身的同学，而不是平白无故给普通学生上压力。如果怕改大二大三培养计划引来抗议，不如给他们开有难度的选修课再大力宣传，研究生导师也有个参考。现在这么着急忙慌整出个错误示范，反而让我们这届大二该学人工智能基础的时候不知何去何从：大一没学明白，大二要么端上一份更难绷的“人工智能进阶”，要么直接人工智能课程查无此人，总之开设时间错误导致我们这部分知识直接缺货。 3.我觉得非计算机专业（甚至更宽泛一点，非人工智能专业）基本用不着学什么AI理论知识，真正需要的是“人工智能的应用”，教教你怎么更好用国内（甚至国外）各式各样的AI。现在两极分化挺严重：有的人已经用AI解决一切（PPT、视频、剪辑、绘图甚至一些很专业的研究课题），大部分还停留在和AI问答的阶段，少数甚至还没开始用（真见过这样的），希望这方面能改进。 记于2026.4.1 ————————————————————————————————————— 二编 被期中考试拷打完之后，越看越觉得这门课设置不合理，先给同样受苦的人递个梯子： ### 完全零基础想入门人工智能，直接去看3B1B的视频 当然更好是各类视频都看一些：先找介绍“神经网络”的，再是“梯度下降法”“梯度爆炸/消失”“反向传播”，然后“最大似然估计”这类。一套流程下来你基本就能“启动”了——从“无从下手，想问老师都不知道从哪问起”变成“虽然每道题都会蹦出没见过的新概念，但我大概知道它在干嘛，也能找到资源（AI或网课）学懂”。 之所以建议各类都看，是因为3B1B追求少用数学公式计算，对完全没微积分基础的人更能接受；但有微积分基础的人适当看点有数学推导的视频能更深理解。网上很多短小精悍的视频能快速解决某个知识点困惑，学这门课比较好的方法就是对每个知识点快速突破。 说到这不得不再次开喷：回头看之前的PPT，一上来就是铺天盖地的概念与名词炫技，导致你一个也没真正学会，后面就一路跟丢，“想问问题都不知道从哪里开始问起”。我猜学校可能想效仿3B1B那种“给非相关领域但有一定科学基础的人做科普”的风格，让不用学AI的学生接触点知识，不追求多深入的计算推导，但实际效果是内容太多哪个也没学会、抓不住重点，索性被大家放弃，变成背题背概念的大文科。真心觉得，如果能把内容精简（别上来就摆一堆概念，啥也没记住就开始用它）并做好前置知识讲解，这门课还是能帮大家很好地入门的。 记于2026.4.25