刘婷 · 人工智能基础(B)修读档案

上课自由度：高，可以全程不来，能直接人形离线。 上课没听过也听不懂。最后是考前通宵，总共学习了七小时左右，期末46，平时分和大作业满分。这波属于用零点七五个通宵把学期按在地上摩擦。

上课自由度：不管，一节课不来都没事，堪称赛博旷课许可证 考核标准：平时作业20（应该都满，属于保底快乐）＋大作业30（实测不是全部完成就是满分，但别高兴太早，不知道老师的评分标准，问了老师说完成了就是满分，结果还是扣分了，这波属于薛定谔的松手）＋期末考试50（老师会上传很多复习资料，其他班好像有的没有，属于隐藏资源；按照提纲复习，但是ai生成的题感觉和期末考试不沾边，可以选择性做做，相当于做了比没做多累一点） 授课质量：老师很温柔有耐心，助教也很好，最后几节课老师会带着复习，但求求了把大作业评分标准公开化吧，扣分扣得我像在抽盲盒抽到把空气……

课程内容：python+基础ai知识，两件套。 上课自由度：高，完全没有签到，课堂自由到就算打游戏都没人管你，属于电子游乐园。 考核标准： 20平时成绩（按时交作业就给满，这学期一共四个作业，都是比较简单的一些vibe coding） 30大作业成绩（所有班统一布置，vibe coding一款页面游戏，非常自由，甚至可以做galgame，要求两个加分点都实现即可拿满分） 50期末考试（考试很简单，但会有一两道题阴你一下，题型为判断+选择+多选+填空，考前老师会发问卷收集同学们不会的知识点进行针对性巩固，还会发模拟试题，模拟试题比考试题难一些，但做起来都很有趣，有点像小时候的脑筋急转弯） 授课质量：超级无敌夯，老师讲课深入浅出，配合许多课外的可视化系统，非常清晰地把各知识点摊开给你看，比其他班多很多很多课件以及有趣的小玩意儿，包括复习资料模拟测试试题其他班也没有（虽然是ai出的）。课后会非常耐心地帮同学排查问题，助教也非常认真地解答疑问，真心推荐这位老师。

课程内容：python语法、卷积网络、大语言模型、trae使用。 上课自由度：高，几乎没有签到，签到属于传说中的成就。 考核标准：期末判断+单选+多选，比较简单，适合考前突击，因为平时上课根本听不懂——考核跟教学过程，走着两条平行宇宙。 授课质量：高，老师很耐心，会有助教帮忙解决问题，作业借助AI比较好完成，AI属于助教之外的隐形助教。

课程内容：不评价 上课自由度：高 考核标准：50%平时+50%期末 授课质量：老师挺负责，问啥都积极答。平时额外加料，节奏偏快，但总复习跟着老师划重点（单这一点就值五分），再自己盘一盘或者拉AI帮忙解释几句基本就能应付考试。期末难度在可接受范围内，好多人大喊一声开考半小时就交卷走人，突击一个晚上大概能过线。也确实能薅到一些人工智能的干货吧 不过对医学生和文科生似乎不太顶用吧🤔 难不成要咱们手搓医疗AI。 ----------------------------- 二编： 大作业30分扣了六分，说不太清 老师讲的两个加分点都用上了，不过这门课对我也无所谓，看别人给分也挺好，估计是我写得过于草率了，五分就不改了，各位大作业稍微走点心就是了