倪冰冰 · 机器学习工程实践修读档案

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课程内容：四个项目选一个，手慢无，赶紧组队，晚一步就只能捡剩下的，堪比双十一抢货。 上课自由度：高 考核标准：迷。感觉和队伍整体实力有关系，像开盲盒，还带点玄学。 授课质量： 其实深度学习里产业界和学术界干的大部分活都是苦力，这门课也算提前让你体验了一把什么叫学术流水线打工人。

课程内容：约等于零，上课就是讲大作业要求而已 考核标准：只有大作业，但评分标准抽象得能进美术馆。任务有几种可挑，就是彼此难度没法比。打分更是毫无章法，劝你别卷，我到现在都想不明白那种简陋报告、训练都不训练一组为啥评分那么高。只能说ai专业课的大作业，付出与收获永远是错位的两班火箭！

倪——八分钱。就这点预算，老师人是好人，分数是散装硬币。

我们选择的项目是虚拟试衣。别的不说，就说其中一项：要我们用爬虫爬取短视频然后剪片段，剪完了我们才发现实际上在模型训练的整个流程中都用不到这些视频，OK，那么我问你，我们这些视频到底是给谁剪的？合着我们在做一个后期永不播出的综艺，剪完直接进电子骨灰盒，这是把我们当成了什么？B站up主培养计划兼职苦力吗？ ------------------------ 哦对了，倪八分钱。存下来的每根头发都可换算成这一顿久违的八分。

唉，刚开始上课就给了好多个很不清楚的方向，然后就是不清不楚的项目描述。 感觉就像，一个蛮不讲理的产品经理一样，需求文档写得像加密通话，还得你自己破译。 后面再根据情况补充。

课程内容： 空 上课自由度： 考核标准： 授课质量： 空

下个学期才上，先在这排个坑蹲着😁，跟占座的包一样人没到气势先到。

就是本学期你身上已经压了好几门大作业的时候，它再天降一个，纯纯凑数废课一枚。