历史匿名回执 ·
课程内容：NN，CNN，DNN，DNN训练技巧，RNN（残差学习），剪枝量化等技巧，序列模型与Bert，大模型，Attention，大模型的实施问题，强化学习，强化学习trick，等等等——这排面摆出来我以为教授要在我脑子里现场搓一个硅基生命，从神经元一路喂到强化学习trick，主打一个把你从AI胚胎硬灌成AI成年体。 上课自由度：高，显然一个卓越的教授是不在意到底来了多少人的。教室空成什么样他都照讲不误，来不来是你和AI之间的缘分，他只负责发光。 考核标准：忘了，好像是Lab+大作业。别问，问就是我的大脑把考核标准这个文件给剪枝量化了。 授课质量：高（笔者在培养体系内看到的最好的专业化的AI入门课程，讲课教授属于在AI领域摸爬滚打了很多年）——这评价含金量属于是笔者把压箱底的赞美词汇全掏出来了，摸爬滚打多年的人讲课，那股AI味道是焊在骨子里的。 这门课程应该改个名字，直接叫做"人工智能体系入门"之类的，直接可以平替B站上的所有人工智能课程。只是受累于课程的名字。第一眼看到以为是将怎么折腾服务器/边缘卡部署大模型之类的工作——结果人家是AI全家桶自助餐，你冲着后厨搬砖来的，发现上的是一整套从NN到强化学习的满汉全席，属实是包装耽误了内胆。