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李成璋 · 预测分析与方法修读档案

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2025年春季学期 · 李成璋

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课程内容: 上课自由度:5 考核标准:kaggle+报告+平时作业+课程项目 授课质量:牢李我直接一个原地磕头,帅得离谱强得离谱,给分也香得离谱,属于是选课系统里蹦出来的SSR

学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。
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2023年春季学期 · 李成璋

历史匿名回执 ·

课程内容:时间序列基本概念、指数平滑、ARIMA、prophet和这些机器学习的advanced method 上课自由度:高,最后一节课的pre要来,这个算平时分。 考核标准:跟机器学习一个模子——20个人作业,5平时分,25小组作业,50考试。 考试是真的简单到离谱,一个小时多一点就做完了,难以置信!!在考场上本人都震惊了。不过概念方面有些东西属实不确定hhh,不是说全都会的意思,单纯题量少、计算简单。 授课质量:很高,很多人都是上了机器学习又来上这门课的,要是你喜欢机器学习那套授课和考核风格,直接冲! ps: 我会真诚地感谢每一位给我满绩的老师!

学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。
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