人工智能导论 · 修读回执档案

课程内容：数据结构内容补充(Stack,Queue,DFS,BFS)、启发式算法（小测I）、监督学习（SVM，KNN）、无监督学习、神经网络、CV、NLP、（小测II），基本把该领域所有理论都打包塞进来了，也估着大家的水平讲得比较通俗。上课自由度：高。前期偶尔点名做题(你可以选择装不会不上台)，后期完全放养。考核标准：两次作业+大作业+两次小测。今年小测I略坑，小测II直接放洪水保分数。授课质量：高。互动多但不强求，内容顾及了大家的知识水平且不push。谁不喜欢好脾气的大姐姐！*******出分后更新：大作业给分出奇严格（应该是为了控制高分率），但是小测II给分特别好，认识的人好几位直接4.3，我这个成绩单纯是因为我小测犯病……给分角度上建议无脑抢，不过大作业可能要花掉你的不少时间（老师似乎对于solo的同学偏向更高？）

课程内容： 上课自由度： 考核标准： 关于大作业的卷度：不卷也能活。你可以找个有趣的算法搞点新应用，小组人数控制在2-3，实测给分不会很低（我说，两天速成的大作业还要什么自行车）。我们组拿八几年的算法跑了个冒泡排序。。。大作业给了17，吃席一样知足了（叠甲，组里没一个保研的）。 授课质量： 老师非常年轻，香港中文大学本博连读，2022毕业，今年是她第二年上课。整体备课用心，讲课虽然有时磕巴（听着像年轻老师的紧张），不过还是流利的，节奏拿捏得准，做题时间管够，不会出现漏听一段就“啊？啊？啊？”的惨案。PPT细节到位，大部分时候能自学成才，少部分搭配canvas1.5倍速服用。不详细的地方，大概是她没法共情~我们~会有什么傻逼问题。上课写代码容易跟丢，她后来也减了这部分，重点转到算法理解，没时间就不讲代码。 楼下老哥，现在点评不给积分了，这路堵死了，急用就上交大柠檬买吧

课程内容：人工智能全家桶，从搜索算法一路捅到机器学习再到自然语言处理，介绍加代码实现，主打一个"我很全"。 考核标准：60%个人作业40%大作业，这比例摆在这儿，逃是逃不掉的。 如果代码能力较强且较擅长人工智能算法实现的话，分数会很高（例如100分）——注意，这是别人的剧本，不是我的。 可惜我不是，bug写得比我人还勤快，敲小作业代码的时候突然顿悟：我可能真不擅长这玩意儿；敲大作业代码的时候直接一度崩溃。所以对不是特别高的分数也心服口服，真不是老师的锅，是我自己菜，跟老师无关，我认。 小作业很有趣，设计得很用心，私信问问题老师也会解答。 授课质量：挺好的，课上会演示代码实现，只不过我经常跟不上，老师水平是可以的。 ps选课建议：代码能力强的强烈推荐；代码能力弱的慎选！这不是建议，这是保命提示。

《神中神之人工智能导论》 课程内容：上课是很不错的科普，ml、rl、运筹都来串门。老师的代码能力很强。 作业是真能学到东西，设计很用心。 老师人美心善给分高，课后答疑很nice。 既能学到东西，又给分高，老师人还nice，这题不用做了，没有不选的理由。 上课自由度：高 考核标准：60%个人作业+40%小组大作业，作业管饱还给糖。 授课质量：高