陈玉泉 · 数据结构(荣誉)修读档案

开头是陈玉泉老师在上，后来不知道为什么换成孟魁老师了，不过两个老师都很佛系，完全不抓考勤。作业难度也不算太大，每隔一段时间会有一次上机考试，三题做完两题就行，完成难度也不算大，而且有多个补交机会，应该是不卡平时分的。虽然不来也无所谓，不过上课还是有收获的。期末改卷也松得像没睡醒，本来以为要完蛋了，结果居然没事。

课程内容：课本上每一页都讲，考试时又像渣男一样只挑几个联系——全讲不全考，纯纯的教学海王。 上课自由度：高，出勤根本不管，只在​上机小测那会儿放个签到码，闪电式签到，手慢无。 考核标准：30作业70期末 授课质量：高，但不是很捞

课程内容：那本红书当当当，外加KMP算法之类的硬菜。 上课自由度：高到你几乎忘了这是在上课，只有小测才扫码签到（小测会提前通知），上课也不抽人回答问题，后排选手狂喜。 考核标准：30+70 期末感觉没被捞，捞我的网兜大概漏了。 红黑树等较难点讲了，但不在考试范围内，属于端上桌告诉你这盘不计分。 授课质量：很高，而且3学分的课拆成2+2，对大脑友好很多，不会被一次性充电充爆。

课程内容：数据结构（C++语言描述），里面塞了线性表、字符串、栈、队列、优先级队列、树和二叉树、不相交集、查找和排序、图，还带一点图论知识和一点儿算法时间复杂度分析（非重点），比电院那门多几口内容。 上课自由度：高，不签到、不点名、不提问，只有三次课堂测验最好挪到教室做（用自己的设备，纯白送平时分），cyq就是这么丝滑。 考核标准：和电院同一套标准，多讲的并不考（30平时70期末）。而且你永远可以相信cyq的捞人能力，这不是我爹？（过程分给的比电院多得多。） 授课质量：高，不愧是教离散的老师，数学相关内容讲得是真的好，虽然多少有点难懂（数据结构课堂上多数人都听不太明白）。如果真能认真钻研老师讲的内容并坚持手打课本代码，代码力提升相当明显。 *最后很值得说一嘴：cyq老师用的是新编课本，不是俞老师的红皮书，我个人觉得理解起来远远强于红皮书，但考试出题是照红皮书来的，考前还得回去翻翻红皮书，这就有点迷惑了，看看什么时候荣誉课能独立出卷吧。

课程内容：以课本章程为主，考纲外也会撒点彩蛋（比如不相交集、红黑树），我前面只听了寥寥几节，能感到陈老师水平扎实、视角很开阔（这门学科注定自学占大头，所以之后我基本自己啃，但还会时不时点开陈老师的直播看看） 上课自由度：高，没有签到，canvas和自学随你挑 考核标准：30%平时（包括机考）70%期末 授课质量：高

课程内容：好几套PPT混着用，建议都保存下来，复习时结合着一起看，不然漏了一页可能就是考场上的盲区 上课自由度：较高 考核标准：平时作业+几周一次机考+期末考试 授课质量：高，老师授课很生动，但难度较大，属于笑着把你送走那种

课程内容：数据结构（老师会结合三本教材，结合别的老师的PPT），教材、PPT三重叠加，给你别样的信息密度体验。 上课自由度：高（但最好认真听，自由往往是一种漂亮的伪装）。 考核标准： 【 平时 】 30% 【 期末 】 70% 授课质量：高。老师尽可能的讲的不枯燥，确实会有很多有趣的例子，比如给抽象概念配备例子上场表演。数据结构这门课，平时上课老师重点讲理论，期末也是重点考理论，平时每章节的课上小测和每节课后的作业加起来代码量是小于俞勇老师的强化班的。所以要想真正学好这门课，就要平时上课迅速消化理论然后课后多练习，做额外的习题训练，别把上场变成躺平。

可以，两个字评价完，多打一个字都算我输。

课程内容： 线性表，树，查找，排序，图——经典五件套，跟相亲简历上的“爱好：读书、旅行、运动”一个含金量。 上课自由度： 高，不点名，甚至到最后好像只有大概一半人到场也不会太管。属于是课堂变成了修仙洞府，来不来全靠自觉，老师主打一个“缘分到了自然会来”。 考核标准： 机考12%+作业18%+期末70%。平时的机考感觉挺难的，作业似乎也比普通班要求高些。不过好像机考补交满分以及作业在期末之前补交完都会把平时分差不多给满。感觉期末考试不算太难。这套组合拳就像是先把你按在地上摩擦，然后再把你扶起来拍拍灰说“没事，还能抢救一下”。 授课质量： 还行。感觉老师主要是在讲思想，不太讲代码的具体实现。虽然PPT上有代码，但是会过的很快，感觉要想熟悉代码还是要预习或者看书。另外老师比较喜欢扩展一些别的内容，尤其是到了图的部分，记忆犹新的是老师反复讲了三四遍哈密尔顿回路，这个没有多项式时间内算法的问题，也不知道为什么要一直重复这个超纲的话题（。还有就是这门课的助教很强，作业有不会的都可以问。从我们班上的出勤率来看大概是自学也是可以的。老师讲思想讲到飞起，代码实现一带而过，PPT翻得比翻脸还快。哈密尔顿回路硬是讲了三四遍，像是单曲循环了一首永远没有答案的歌——毕竟这玩意儿没有多项式时间内算法，咱也不知道为啥要反复品鉴这个超纲的痛。助教倒是真大腿，作业有不会的尽管抱。就冲这出勤率，自学成才大概是这门课的隐藏主线任务。

课程内容： 比平台班每两周多薅一节课，多塞一些补充内容——字符串kmp算法、不相交集等等等（结果考试大纲一翻，这片地不归它管，老师也讲得有点泛泛而谈，实际掌握程度就emmmm）。另外还多送三次机考、三次单元习题课和一次期末复习习题课。习题课的助教都挺能处，会讲oj作业，也讲一些考试相关题；机考可以说是当场敲代码的健身房，练手速练心态。 上课自由度：极高，平时人体缺席都行，机考来打个卡就行。 考核标准： 30平时分 70考试，平时分里18分oj作业、12分机考（这仨数字原样奉上，我不做加法）。平时分最终给分很好，机考就算当场敲出来不多，课后补题交上，扣分也很少。把作业交齐，机考认真对待，没做完的课后补交，平时分基本就稳如老狗。 授课质量： 老师还是很有水平的，但我个人感觉这门课不如自己看书——毕竟代码细节得自己嚼。老师上课只能给个方向。而且陈老师老是喜欢讲一些离散数学相关内容，咱没学过，听得那叫一个一头雾水…… 想起一件事，这门课23年春学期的助教徐扬，是这个世界上最温柔最强大的男人，我要是女生我真得沦陷了。

课程内容：一些基本的数据结构，顺序啊树啊图啊之类的，属于经典套餐。 上课自由度：高，好像没见过签到这回事，但疫情期间这规律可能也不太作数。 考核标准：平时30%（主要是作业）+期末70% 授课质量：其实蛮好的，能把课本内容讲得很清楚，偶尔还往外拓展几锄头。但是吧，作业那是真的太难。刷的是oj上的题，光会课本知识完全不够用，一定得有天降灵光一闪，或者持续地抱别人大腿问问题。作业它是真难啊，所以那一分我扣给作业。好消息是，作业可以补交；坏消息是，作业有查重。

课程内容：计算机算法那套数据结构的家底，从头到尾给你端上来 上课自由度：高到离谱，老师基本不拿你当回事，到不到场全凭良心，签到这玩意儿压根不存在 考核标准：平时成绩＋考试。作业又难又堆成山，手上没点编程底子根本接不住，脑子还得24小时连轴转，而且代码搁那儿查重，重得离谱作业分直接蒸发。考试反倒简单，八成是疫情的锅。临时抱佛脚,两天教材速通就能换来一个漂亮的数字。老师挺能捞的，摔下去也能给你架回来。 授课质量：讲得是挺明白，但那ppt念得跟催眠曲似的，底下坐着的很难不魂飞天外

课程内容：数据结构基本部分 上课自由度：高 考核标准：作业30+考试70 授课质量：高，老师讲的还是很清楚的，作业对没有基础的同学来说可能有一点点难，就像让没学过走路的人直接跑酷，但也就一点点

课程内容：数据结构课本打底，外加一些扩展，属于是课本本体加DLC。 上课自由度：高，高到人可以在知识的海洋里自由潜水。 考核标准：平时30%+期末70%，平时和期末手牵手，一起决定你的生死。 讲课质量：老师课讲得很清楚仔细，像在黑暗中给你打了一束追光；就是助教老师布置的作业题比较难……本人写代码写得不好只能到处问助教问同学思路，属于是知识靠众筹，代码靠拼车，而且会代码查重，抄是不敢抄的。最后给分倒是比较宽松。

课程内容：课本内容+拓展内容 上课自由度：高 考核标准：OJ题目，期末考 讲课质量：平时作业题目较难，但助教会答疑，认真做完平时分会给满，助教属于是黑夜中的维修工。作业要独立思考，最后会查重代码，抄代码的朋友记得自己体面。老师讲课补充的东西多，比较随性，其实自学也可，自学都快成隐藏教辅了。

我菜得抠脚，大伙儿还是去围观那些100分巨佬的表演吧。

课程内容：数据结构，经典老番。 上课自由度：高，高到能让你在数据海里自由泳。 考核标准：OJ+期末，两座大山。 讲课质量：五分是给陈玉泉老师和宋雅昆助教两人的。老师讲课很清楚而且重点清晰，有个小缺点就是默认大家都学过离散数学，可能以为咱们都是离散侠转世。宋雅昆学长简直我的神，凌晨一点问问题都能收到回复，这响应速度，比外卖小哥还猛，能拿这个分全靠学长支持。选这个课一定要去多问学长问题~，问到就是赚到。

课程内容：课本原地放送，偶尔顺路捎带些不考的内容，但车速极快一骑绝尘。 上课自由度：很高，人形摆件也没人点名，提问更是几乎绝迹。 考核标准：30%平时分加70%期末，平时作业能补交，算分前拍马赶到都行，查重照查。作业难度略微超标，好处是有不会的可以抓助教，助教宋雅昆同志耐心到爆表，思路清得跟刚擦过的玻璃一样。 讲课质量：偏高，表述比较清楚，就是陈老师总以为我们离散数学都上过了，时不时拓展一些听得人一脸问号的东西。。。鸡同鸭讲既视感。

课程内容：书上的内容讲的很翔实，有拓展，能在教材主干上长出知识点枝桠 上课自由度：高，基本不点人回答问题，点人是稀有事件 考核标准：三分作业，七分期末，没有机考 讲课质量：尚可，能学到东西，属于按菜谱做完碗里总之有菜

课程内容：翔实得跟压缩包一样 上课自由度：高 考核标准：松 讲课质量：高