马超 · 计算机科学导论修读档案

课程内容：想对计算机各个领域来个"到此一游"式打卡、浅尝辄止，这门课确实能给你这种旅行社服务，平心而论，认真学是真能学到东西，内容比较丰富。 但是，但是，基本上看 PPT 就几乎等于上了课，我基本没怎么听，做作业靠看 PPT，上课不如看 PPT 自学，虽然我这颗心非常想整篇写满吐槽输出，但内容充实度这块确实没啥好黑的，别的计算机科学导论我没上过（也不大可能上过），没有内容方面的参照系，内容这块就不黑了。 上课自由度：不签到，而且开放 canvas 回放，这一手已经把某些不开回放的老师按在地上摩擦了。 考核标准：四次作业、一次报告、一次考试。 授课质量：还行。 好的评价：有听学生反馈，作业助教已经把大部分 Latex 问题给解决了，虽然 Latex 教的确实少，但 Latex 这摊事儿起码落在可接受范围内了。 感受：要求非常的严格而且无趣，作业里塞满各种奇奇怪怪的题目，会让你怀疑自己到底是在学计算机科学导论还是计算机科学史，一个严谨的计算机科学，题目里能出现谁谁谁拿了什么讲、什么软件什么的，这种完全需要翻 PPT 的题，完全无意义，这些东西对我的提升有帮助吗？ 每次作业都能硬控我两到三个小时，尤其是选择和填空，那些答题是有意义的，但选择填空大部分就是答辩，我以为我是来学理科的，没想到是来学文科的，文科生来学可能做的分会更高。 要求学生做 Presentation，认真做确实可能学到东西，但占时间是真的占时间，我不好评价，仁者见仁，智者见智吧。 期末考试更是抽象，开卷考试拿一堆 PPT 打印过去，因为你永远不知道期末考试会不会考一些和平时作业选择填空一样抽象的东西，我实在无法想象一个理科为啥我会在整理资料的时候保留一堆写着历史、软件列举之类的软件，论课后选择填空题目质量真就是史中史，真出不出来好题就别出，别老是搞一堆概念题搞得好像学文科的一样。 update：但是这门课最后给分很松，几乎给所有人都满绩了，只要不是寄中寄分就不会低，但是平时的作业考核确实有点狗屎了。

课程内容：作为一门导论课程，他真的非常适合入门，对于算法主要讲解思路，会教latex，个人感觉很实用，latex这玩意儿学完就像获得了一把排版界的瑞士军刀 上课自由度：上课不点名，全靠自觉和缘分 考核标准：期末开卷，难度适中，平时有四次大作业，无期中考，没有期中考就像少了一场偷袭 授课质量：高，高老师讲得很仔细生动，非常推荐，属于那种听完不会想报警的课

全国教学评比第一的课，3学分，一次小组pre，能对你的演讲能力实行有效改造，pre完接着视频制作，让你用小视频技术武装到牙齿，n次小组互评，4次可以做一天的作业（如果你对latex不熟悉），练习管饱，足够你把latex和课程内容嚼出二次回甘。课上干货分布均匀地散开，重难点拒绝扎堆，方便同学们一口一口往下咽，老师激情的演讲甚至能让你在课上把觉睡得更香。做pre的时候全国教学名师亲自指点，连ppt字体字号、演讲体态、语速稳定都抠到位，服务细致得离谱。老师心疼同学们学得累，考试直接开卷，人手一本ppt复印件，为学校复印店可持续发展做出卓越贡献，还捎带手把信息检索也给训了。考完后同学们不顾后面还有专业课，全数留下与老师合影，咂摸课堂上的点点滴滴，跟老师依依惜别。这就是交大学子对这门课的感情。若干年后，这本集聚《计算机科学导论》课程组各位老师智慧的复印件，以及同学们洋溢着出狱般笑容的合影，不失为我们在交大度过的美好青春的纪念。上交大不能不上计科导，就像西方不能没有耶路撒冷，《计算机科学导论》不愧为国家级精品课程，兄弟们快冲！

课程内容：抛去事实不谈，这不愧是你交金课的一份子！行业灯塔！教学天花板！含淦量直接拉满！不用动脑，闭眼冲就完了！ 上课自由度：自由度相当能打！百人选课，最低一次到场人数居然还有18人！ 考核标准：格局小了啊兄弟！都上到这课了还纠结什么考核标准？ 授课质量：消耗100个宇宙碎片，随机开出一个让你拍案叫绝的奇物。

课程内容：垃圾课里的战斗机，披着计算机外壳的死背课，还不如把我发配去上语文课。内容毫无意义，授课不知所云，纯纯的时间黑洞，一次作业能吞掉你写一整天。 上课自由度： 考核标准： 授课质量：

课程内容：人工智能、软件工程、数据可视化、图像处理、图灵机等等关于计算机的，全家桶直接端上来。 上课自由度：高，但是课前经常会有签到，自由但偶尔被偷袭。 考核标准：随堂作业35+小组项目15+平时10+考试40，这数字拆得像群聊红包。 讲课质量：老师讲得很。。反正基本上讲一遍讲完云里雾里听不懂，主要都是自学（可能是这门课就是这样的？），感觉经常念PPT，需要理解的难点讲得也不清楚。小组项目是选一个主题做一个PPT最后还要剪视频（线下也要），作业每次都挺有难度的，两周布置一次，每次时间是两周。不过最后期考感觉老师有捞人，感谢！感谢海底捞。

课程内容：听君一席如入太虚幻境，大概就是把计算机学科各门课的导论打成一锅乱炖端上来。 上课自由度：高。每节课扫码打卡，偶尔塞个小测，老师既不点名也懒得管学生此刻在屏幕那头干什么。 考核标准：LATEX作业＋小组美赛大作业＋期末开卷考试。 讲课质量：全程等于笼统地念ppt，个人感觉讲课和不讲是同一个物种。

课程内容：电院专业和专业课导论的大杂烩，一档百家讲坛，听着像讲了很多，回顾一下又像什么都没讲 上课自由度：每节课都签到，签到方式稀奇古怪，包括但不限于扫码、拍照、做题，第一次不到总评直接扣5分，以后扣分逐次减半 考核标准：35分平时作业（6次lab，几乎每次都要写一整天的latex，编程题那些简单场次里，写latex的时间比做题时间还长） 25分project（参考美赛，赞美队友，虽然我没打算划水但确实做得比他们少，可能有不会的跟他们商量商量着商量着他们就甩出解法了） 10分签到30分期末考试（本来只能带1张A4纸，争取之下改成可以带打印的PPT和lab，我单面打印的，背面当了一个学期的草稿纸还没用完。考场上人均带了几十块钱的ppt，跟搬砖似的不停翻。其实期末考试反而是这门课最轻松的部分，只要翻得够快知识点多少有点印象，期末卷面轻松90+） 讲课质量： 也就那样，大家要么听得津津有味要么索然无味，图个乐子。 学到了多少？学了点latex，别的什么都没学到（非卖菜）。 要不是lab和project难度太大（完全超出零基础的能力，和上课讲的也没太大关系，考验搜索能力和抱大腿能力），这门课还是一门不错的睡觉课。 补充：如果要转专业千万别选这门课，我就有同学选这门课折腾了一个学期，最后转专业这门课成了交叉，还得补修数据结构。如果不转专业也不打算转码，这门课比起数据结构唯一的好处是不用太动脑子（因为动了和没动差不多，零基础搞那些东西只能理解、不动脑但搜索答案动脑），而且分数比数据结构高。

课程内容：将cs专业大部分专业课揉杂压缩成3学分的课，五个老师轮流上课，sjtu百家讲坛。比数据结构稍微轻松点，相当于把满汉全席压缩成一个压缩饼干，能不能吃饱看牙口。 上课自由度：老师几乎不管你课上做什么，但是几乎每次都要签到，属于看守式放养。 考核标准：略。 讲课质量：还行吧，期末给分还不错。

课程内容：过于充实（这是重音，是贬义） 上课自由度：gxf老师那边打卡花样能组成一套军体拳，扫码做题、拍照、传纸条，其他老师一般就是课前扫码，之后再不管你。 考核标准：作业35%（要交6次用latex写的文档）+小组project25%（三人一组）+出勤10%（少一次砍你一半）+期末30%（开卷） 讲课质量：好几个老师接力开讲，质量横跨喜马拉雅到大裂谷。但这课的命门在——内容放得太满了（几乎把计算机科学的犄角旮旯都塞进来，完全不管你的脑子能不能接得住）+跟上课内容关系不很大的编程作业（随手举个例子，不管你有没有基础，直接给你塞套模板的深度学习，这就等于课后得用命去自学补作业）+前12周已经把48课时排满+上来就给了这么多lab和小组作业，眼看着第15周还要再吃一场2h的开卷期末=积重难返的课业压力。

课程内容：计算机全家桶乱炖，火锅里捞啥有啥，就是捞不着体系。 上课自由度：中上吧，后期教室里灵魂出窍的人应该不少。 考核标准：平时隔3周左右一次的lab（选择，填空，简答，算法/绘图/程序/数据处理，排版排到你怀疑人生）+大作业（抱大腿，大腿粗不粗决定你活不活）+考试（打印几十块钱的PPT带过去开卷，纸比知识厚重）。 讲课质量：学不到东西，作业繁琐到像在给LaTeX当人肉打字机，学完感觉还不如自己刷维基百科学得多。不建议选，能不选就不选，快跑。 注意，签到计分系统非常特殊，缺勤一次即出勤分扣掉一半，每多一次缺勤扣分减半，即类似「一尺之棰,日取其半,万世不竭」，庄周看了都直呼内行。也就是说这门课别想着缺勤，一旦有一次缺勤，这门课分数就不会好看了。但是好处是只要你不缺勤，分数不会太难看。 --- 补充：对转专业同学极其不友好😅，特别是对于有必修要求的专业，特别是某些计科导在培养计划内但要求不修的专业，浪费超过3个学分的学时，最后只能算个性化😅，主打一个学时白给。 不管你学什么专业，想不想转专业，都建议你选和这门课并列限选的另一门：如果是工试建议冲数据结构，如果是致远建议冲另外两个导论课。相信我血泪评价😅 但是如果没办法已经选上了，那就想想你想从这门课得到什么：如果要高分，那就卷没有意义的latex排版，卷python，卷各种贡献度；如果想跑路，想想怎样把这门课拿一个还可以的分数并逃掉各种繁琐的事情。 如果你选择了数据结构，那么我可以告诉你如何在课外把计科导的课程内容自己学上：自己用 LaTeX 写一两篇文章；到B站找一个python入门视频看一下；到计科导网站把课程设计上每周内容的标题 Google 一下，点开第一个 Wikipedia 或者知乎专栏，看明白里面不含代码不含过度专业的原理的部分在讲什么（即大致是怎么回事）。