任桐鑫 · 数据科学引论——Python之道修读档案

课程内容：numpy+pandas+可视化+数据爬虫，最后一节课pre，属于是把你从"Excel手艺人"往"数据江湖人"带一程。 上课自由度：11周的课就3次随机canvas签到，老师属于那种"你人来了就行，魂在不来随意"的佛系掌门，你上课打游戏他都不带抬眼的。 考核标准：15%签到（少签一次扣5分，签到这东西属于是防逃逸电子镣铐），35%课后作业，45%课程大作业。大作业分数由60%展示效果，30%个人贡献，10%项目完成度构成——听着像KPI考核，最后出分之后，课程大作业比预期低了很多分，可能原因在于教务要控制优秀率吧，就是说你以为你是卷王，结果你是被卷的那个，但还好公选课不计入核心学积分，属于输了但没完全输。 授课质量：还行，属于是给小白发一张"Python数据处理世界"的入门地图，让你对python里进行数据处理的工具有最基本的认识，扫盲课本课。上课案例都比较经典，最后大作业是对一个有意思的问题进行数据分析，每节课后都会有几道编程题作业，基本上在ai工具辅助下都能完成——AI是队友，你是挂名队长。 （如果要吐槽一点的话，就是这门课这学期由华为云赞助，所以期末大作业必须要在云平台上部署，然后还要再写一份报告。对于数据分析初学者而言，我觉得使用云平台意义不大，现在电脑的性能都完全能够应付基本的数据分析问题。华为云部署python环境还是有点烦的，然后写报告也很形式主义——就好比你想煮个泡面，赞助商非要你先建一座中央厨房）

课程内容：Python入门+数据分析可视化+爬虫基础，从爬到会爬。 上课自由度：偶尔要扫码签到，扫一扫，精神一下。 考核标准：平时成绩（15%）+5次平时作业(35%)+小组大作业（45%），无期末考试，没有期末考就是最大的仁慈。 授课质量：老师人挺好的，还在第一节课安排了破冰活动，作业不多，上课压力不大，轻松得像在摸鱼。