金海明 · 问题求解与实践修读档案

课程内容：前期educoder编程作业哄你玩，后期qt捏UI直接翻脸，前面有多像在沙滩躺着后面赶project就有多像被按进沙子里磨 上课自由度：高 考核标准：期末qt大作业 授课质量：基本不错 比较意外的是期末给分挺高（我自认为完成得并不好，但好像就成功蒙混过关了）

课程内容：半场教Qt，半场教算法，收尾那几节课突然开大疯狂拓宽知识面，脑容量不够自行扩容。 上课自由度：高。 考核标准：几次在educoder上的作业， insgesamt不算难。最后的大作业是用Qt写一个数据分析软件。正好撞上疫情，ddl直接资源爆炸，最后写得人是生前状态。但好消息是老师给分挺高的（我bonus是一点都没写）。 授课质量：两位老师英语都挺好，至少听着不费耳朵。

课程内容：英文授课，内容杂，C++和算法难度都不大，但是图形界面用的是QT，个人觉得挺难的。像是在新手村练剑，突然被塞一把屠龙刀让你雕花。 上课自由度：高，不签到，有一次很小的quiz。这quiz小得像一粒芝麻，但砸在成绩单上还是得接住。 考核标准：作业6+大作业4 无考试，作业有7次。没有期末考听起来天堂，但作业数字摆在那，像分期付款，每期都要命。 授课质量：还可以吧...就是那种说不差但也没法夸上天的语气。 是真觉得大作业的量很大也很难做，本来想argue一下但是一看历届全都是这么难的作业，哎。本来是年底交，推迟到了1月8日感觉好很多……属于是死缓改成了缓刑，舒服多了。 以及，C++QT我是真不喜欢用啊……连个格式整理都没有的IDE……它就像一把没磨过的菜刀，还得我自己在石头上蹭。

课程内容：c++基础+qt+一些算法（插值，快速选择，kd树，trie，dp）+机器学习遗传算法这些杂谈 上课自由度：高，印象里只有一次线上转线下时的小测。 考核标准：educoder上的平时作业60+大作业40 平时作业就考课上内容，比较水。后面杂谈那部分对应作业不用写。 大作业是用qt写一个数据分析的软件，上课基本等于没讲，课后得砸进大量时间。今年据说工作量奇大，大作业ddl直接拖到1月8号，期末周被这玩意弄得身心俱疲。好在最后（找助教后）给分还不错，不然就一星伺候了。 授课质量：个人感觉金老师讲得不错，赵老师讲课相对不太行。

课程内容：数据结构的拓展，部分算法知识，qt的使用等。 上课自由度：很高，基本放养。 考核标准：每周homework（一共7个）+期末final homework。 授课质量：比较高。

课程内容：大杂烩，活像计算机基础课到专业课之间的那座过渡桥，cs版的计科导。从c++回顾一路串到数值分析、数据结构、算法、神经网络，最后收在qt可视化。 上课自由度：高，偶尔来一两次小纸条签到，除此之外处于放养状态。 考核标准：平时+作业一共60分，最后的大作业40分（35分必做和5分bonus） 讲课质量：还可以，小姐姐人美声甜，Dr.Jin口语听着舒坦，人还特别温柔，说是全英文但也会考虑到学生的接受度努力用中文讲明白。（虽然这并不能阻止你听不太懂，不过问题不大，这门课没有考试！ 但内容实在是太花了，泛而不深，更像是带你逛逛计算机科学的体验店。 平时的coding作业放在educoder上，经历过oj的毒打之后这平台简直像回家一样友好，作业不难，每次就两三题coding题，和上课内容相关性很大。第一次是补代码写个计算器，后面有数值分析像插值法的一些coding，印象深刻的是数据结构k-dtree（这个真耗了我好久），还有一些传统算法题，之后还冒出来个挺有趣的基因算法…后面的神经网络是主观题，不用coding，但题目很迷。 这门课真正能装到点东西的地方在大作业（指英文班，中文班的大作业好像没英文班那么实用，而且英文班要自学不少，难度也不小）。大作业是用qt做一个巨大数据集的可视化分析。上课讲的几乎没用，这边指路bilibili上的一些qt教程，别舍不得花时间看一遍，看完再打代码会通透很多。大作业对算法要求并不高，更多是实现各种信号处理机制和数据分析的机械劳动。Elective部分拓展也做得挺漂亮挺实用，但可能要多费点心力。不过大作业做完是真的很有成就感。 听说中文班给分好像好一点，但我觉得英文班更有意思（） cs的学弟学妹们珍惜大二上吧，这已经是你系最后质量还能打的专业课了（下学期的课才是真·地狱

课程内容： C++／数据结构／数值分析／算法／机器学习与神经网络／可视化编程（教的是Qt），这一锅直接东北乱炖，食材管够； 没有期末考试，听到没，没有； 平时作业一多半是在educoder上的题目，剩下的是按他上传的作业文件来，写代码或回答问题。点名两个典型：有一次插值算法作业，要交代码、画的图（软件语言随意，能把图画出来就行）还有readme；有一次遗传算法作业，要写完整的遗传算法代码（各part方法随意）外加readme。 最后的大作业是写一个数值分析的软件，分析啥按作业文件要求来，35必做+5选做【翻译：明码标价，不要这分就别写】，真正的魔鬼是数据量大到离谱，而且Qt上课讲的不够，剩下全靠自学赎身。软件本身之外还要交1、报告（不超过5面）2、视频（录屏操作+英文讲解）3、readme（约等于说明书）。 全英文 全英文 全英文，重要的事情吼三遍； 打听了别的同学，期末打分可能比较迷，受助教主观因素影响比较大。我是59+32=91，大作业就写了个基本的，没有迟交，感觉大多数人也集中在28-34区间，也有35以上的天选巨佬，但没刷到多少。迟交扣分≈割肉。 中文班大作业是树的重构，只占28，总评平均分高于英文班。除最后的可视化编程部分，平时讲的内容一样，但中文班的平时作业比英文班难。学弟学妹自行斟酌。 上课自由度：松 考核标准：60%平时+40%大作业 讲课质量：英文的，一半时间在听天书，看ppt或自学保命

课程内容： 这门课的内容属于是玄学拼盘，跟隔壁中文班差不多一个味儿。c++新feature、数据结构拓展、各种插值法、遗传算法、贪心算法，再掺一点点机器学习，收尾再来一点点qt入门。每个模块都是蜻蜓点水，点完就走，还不如我需求来了自己翻资料学得快。前后毫无关联，跟专业课也不承上启下，我至今没参透它凭什么躺在培养计划里。每次上完课educoder上会挂对应小作业，简单到离谱，硬套课上那点算法思想，但它本身就非常naive（甚至你压根不用他讲的算法，随手写个暴算就能过，毕竟每个数据点时限2s😅真的笑死），不听课看看ppt都能写。后期冒出一点主观题，问得极其宽泛不知所云，往大了写能给你整出一篇论文（比如什么神经网络是不是层数越多越好），上网随便抄抄、自己随便写写，写完完全不知道自己写了个什么玩意。 上课自由度： 有两三次签到，签到题最好做对，不然会扣分好像。 考核标准： 平时60，大作业40。大作业是用qt写一个数据可视化的小app。qt讲了两节课，基本等于没讲（就讲了点信号槽和QPainter），大家都是看网课自学。大作业分为必做35和elective5分。这个大作业不涉及什么算法，但是烦人到爆炸。我是真的很讨厌去一个一个改控件的名字，一个一个加信号槽把它们联系起来，繁琐到极致，没什么技术含量。记得千万不要使用qt6，缺好几个模块，我有几个同学血的教训，写了一大半了又更换版本，花了好大力气，最后写破防了。而且而且，最后调分痕迹非常重，平时分基本就是用来配合大作业调最终成绩的。我平时分扣了4分，完全不懂怎么扣的。最后也懒得跟助教抬杠了。 讲课质量： 老师讲课挺好的，人都挺不错的（虽然我后期基本没怎么听了。 最后提一句，当初我们一窝蜂地全去抢了英文班。但是事后看似乎中文班平时分都差不多给满，而英文班平时分盲盒给分。群里的反馈似乎也是中文班平均分更高。虽然说英文班教的东西（指qt）似乎更有用，但是这个东西真的是完全可以自学的。