黄晓霖 · 线性优化与凸优化修读档案

课程内容：一方面掌握凸优化的基本概念、凸集和凸函数的定义与判别、线性代数中矩阵分解特别是特征值分解问题、线性规划、对偶理论、凸优化的最优条件等；另一方面掌握典型优化算法，包括梯度法和线搜索法、牛顿算法，还包括典型几类凸优化问题的判别及其计算方法。（来自课程大纲） 上课自由度：5 课上偶尔有小问题的quiz，不作为考勤，单纯教学互动。 考核标准：平时作业 50分 + 期末考试 50分 平时作业有四次课后题作业，两次代码作业。作业题量较少，但都比较典型（大概） 授课质量：5分 非常好 授课这块黄总是非常好的老师，举例通俗得像给你递了根拐杖，关心同学理解程度，考前给出复习范围，人文关怀拉满。老师是做机器学习方向的，会讲一些关联的东西。

课程内容：5 上课自由度： 5 考核标准：作业+考试50% 授课质量：5 黄老师根本就是神仙下凡！！！虽然才上了几节，但我已经感受到黄总的强大了。 他讲凸优化清晰易懂还成体系，硬是让我品出了这门学科的颜值；他允许同学线上上课，不强制考勤和quiz；他还能在暴雨天共情同学们淌水上课的苦，请到场的同学喝奶茶；他甚至不强制交作业，因为考试考好了他就认为你已经把课拿下了。 黄老师这门课真的算我在交大听过体验最好的课之一，直接拉满了交大本科教学质量的巅峰感。有十颗星我铁定给十颗星，可惜五颗是天花板。 太走运了，能选上黄老师的课，我觉得这是我交大生涯里非常宝贵的一笔财富。 --- 给分也逆天，哥们是原来tsk班上重修的。当年期末卷子填得满满当当（可惜全错），tsk只给我57分，直接上演57->96的史诗跃迁。孩子们hxl是真的无敌好，这真是我在交大上过最好的课程之一，助教也非常上心，能冲就往死里冲好吧