历史匿名回执 ·
课程内容：一共四次课，每次课一坐一整个下午，人有点难绷到裂开。官名「超并行机器学习与海量数据挖掘」。前几节课喂了点基础机器学习和深度学习：梯度下降、多层感知机之类的老朋友。然后开始安利迁移学习和他们实验室的工作（情感脑机接口） 上课自由度：高，老师基本不管你桌子底下在搞什么地下工作 考核标准：最后一次课的课堂测验（20%）+一次单人小作业（复现老师三十年前发的一篇论文https://bcmi.sjtu.edu.cn/~blu/papers/EI/2002_18.pdf ，30%）+一次两人组队的大作业（拿他们实验室的情感脑机接口数据做迁移学习分析，50%） 讲课质量：还行吧，还算是有心让大家学会（比上学期的管管子还是好多了捏😇）但每周连上4节课，精力持续不了一点（**排课啊😅 怎么说呢，这课还行，但我不想选，因为我不想做人工智能😅这学期三门工科创，两门人工智能+一门盛斌，想报警。你计算机系人工智能都不是必修，整这么多人工智能工科创是图啥 课程作业全要写代码，而且没有任何框架，从零手搓，感觉要不是队友拽我一把，我可能已经G了。不过github上应该有能搜到的参考，学弟学妹们大脑宕机可以搜搜老的课号（EI328）