郑臻哲 · 工程实践与科技创新III-E修读档案

课程内容：RL、FL这些玩意儿，理论靠自己悟，这课本质就是动手流水线。 上课自由度：高，无点名提问，放养式管理。 考核标准：3次小作业+大作业，小作业分别是：一篇综述的总结，一个最大值最小值定理的证明(油管上面找课学)，还有个啥我忘了，反正难度都不高，属于爬坡不带喘的。大作业拿RL或FL当主题做项目，小组干活，按工作量结账。 讲课质量：高。

课程内容：博弈论+强化学习+联邦学习，三个热词凑一桌，组成了一个期末。 上课自由度：高，线下不点名，线上不签到（不确定，毕竟我平时分被扣了几分🤡，这就是最锋利的回答）。 考核标准：小组项目（3-5人一组，自己选题，只要和课程内容相关的都行，需要开题pre+中期总结文档+结题pre+最终论文和代码，60%）+3次书面作业（强化学习论文阅读笔记+博弈论中某个定理的证明+联邦学习综述阅读笔记，各10%）+平时成绩（不知道怎么给的，10%），公式念完像背了一遍圆周率。 讲课质量：没咋听，感觉还行吧，主打一个有听没听一个样。 又是一门人工智能相关的工科创，我为修满学分而来，主打一个混。线下倒是听了几节博弈论部分，感觉老师讲得还可以吧。小组项目不限定选题，第二十周周三结题pre，周五就是最终论文和代码的ddl，时间还算充裕，但别指望老师或助教来指导了🤣毕竟选题都是自己挖的坑。有大佬做得非常厉害，实在佩服；我们组集体想快点水过去，于是做得非常简陋。 一些简单的选题有：五子棋的ai agent（好像一共有4个组做了这个）、简单的论文复现👀。 一些大佬的选题有：包含完整前后端的麻将ai、基于视觉的只狼游戏ai、以及一些我看不太懂的项目等等，实在太厉害了😭