自然语言处理 · 修读回执档案

课程内容：老派NLP精髓（Transformer以及其前朝余孽档案）＋一堆大模型前沿朋友圈导览插入剪辑。 上课自由度：高得离谱。第一节课老师狂立FLAG说不签到，后来实在点名荒——早十来6个人——捞了一次签到，但关门打狗的份额最终未计入分值。 考核标准：三到四次平时作业＋一次小组大作业，配方难度适中，不过最后小组作一起拆发动机就开始犯头痛。给分的手很宽。 授课质量：较高。梳理脉络和清晰度够能处。

叫得这么真情实感，我差点以为这是选课系统隐藏的认亲入口。

课程内容：自然语言处理，大模型的内容能给你灌到饱，后面还有几次课请专家来作报告，属于是知识从天而降、你负责张嘴接。 上课自由度：高，一学期就签到了两三次，签到次数少到你会怀疑这门课是不是忘了自己开了签到这回事，不过还是建议来听听。 考核标准：日常签到 + 两个Hw 40%，两个Proj 60%。Proj分别是微调Qwen2.5和做一个RAG课程助教系统，事少分高，这不叫作业，这叫学校给你发的福利券，强推！ 授课质量：课程内容一般，但在Hw和Proj中学习到的比较多，一学期下来收获很大，属于正课摸鱼、作业度劫、劫完发现自己还真变强了。

课程内容： 上课自由度： 考核标准： 授课质量： 咱也不知道是哪路神仙，老师还是助教，反正汇报前一天开始表演反复横跳，要求说变就变，比天气还难预测，主打一个让你在截止日期前体验心跳加速。

课程内容够扎实，布置的作业也是有质量的那种货。

这课知识密度堪比泡面调料包，但作业难度主打一个慈悲为怀，给分更是财大气粗。想加餐的自己去另开小灶。大三上CS人想找给分不搞背刺的课，闭眼冲就完了。

论文写作课，专治各种花里胡哨

课程内容：传统NLP + 大模型 上课自由度：极高。来不来随缘，想听就听（强烈建议自学） 授课质量：较高 考核标准：虽然满屏评价都在夸给分，但实际上助教批得挺粗放的，存在误读报告意思然后直接给低分的情况。 **温馨提示**： - 作业报告尽量把每个部分都写长，写到连小孩都能看懂，把助教当成完全外行来对待，项目内容和代码部分则完全可以水过去； - 有能力尽量单飞组队，拿人数加分； 总结：AI学术界灌水现状的一场侧面实录

课程内容： 上课自由度：极高，人是不是在这门课的时间线上根本无所谓，可以物理隐身。 考核标准：签到5分，我赌大家都拿满。课堂互动2分，印象里canvas上的也算。两个小作业（都带指示，难度不大），大作业分两次共60分，有难度😭。 授课质量：大作业虽然让人想跪，但这给分真是太牛逼了！！！

课程内容：半学期传统NLP，半学期大模型。槽点是一头扎进计算机意义上的NLP，偏工程化，科学理论没几勺。不过可能这就是CS本色，正如课上一定背的的一句上世纪名言：我每开除一个语言学家就能让模型的性能提高1%。因为大模型时代已经接管球场，传统NLP相对讲的就不太多，一些理论贡献就悄悄一划而过。 上课自由度：较高。干你想干的事，来不来都随你，但课堂会有互动（能加分，不行也能蹲canvas讨论区当平替）。 考核标准：签到(5，虽然一次也没签过)；课堂活跃(>=2)；作业一(18)；作业二(15)；大作业上(24)、下(39)，大作业合计分数(60)。两次小作业挂传统NLP，两次大作业挂大模型。 授课质量：较高。大概是因为三位老师各带一门buff，所以每个环节的骨架都能给你捋较为顺滑（听不懂的细节，该听不懂的还是会听不懂😭）。 —————————————————————— 不是，这到底有啥好踩的😭

做大作业的时候我嘴上已经把脏话吐成瀑布了，但这给分…真是牛逼到天灵盖，已经刻进脑海回路了，请阁下进得再深一点罢！

课程内容：后面讲了很多大模型相关的技术 上课自由度：高 考核标准：两次小作业+任务量不多的大作业 授课质量：一般 给分很好，随便水水就能漂漂亮亮，闭眼达标的那种。好像课堂互动是算成绩的，建议多发言多刷脸。 ———— 我也想问，这有什么好踩的？我到底说错啥话了？你们哪位，出来指一指行不行。

好好好 这种慷慨到像是散财童子的老师和课赶紧选吧😭老师我给您100颗星

课上跟丢进度也完全没事儿，想的话就跟着老师一步步把计算扒拉一遍，对小作业那是相当有帮助，不爱听就下课自己开课件/知乎狂扫，现成资源已经多到能开自助餐了。 小作业贴心到不行，裹在notebook里剁成一个个小任务，一级一级往上爬，体验挺顺。 大作业的合作模块可能是要砸点时间的，个人模块这学期玩的是LLM的Prompt探索，技术含金量基本是零，更像搞人文那一挂，还挺有意思的，顺便考核你的文字活儿。 给分行得通，只不过课堂活动没捞着参加，整班人基本是在98分这条水位线往下打捞。

课程内容：NLP的那套算法 上课自由度：较高 考核标准：亲民到离谱，压根没有期末考。作业甚至还鼓励你上gpt之类的外援，三两下就摆平了。 授课质量：略略有催眠的意思，但听不懂（或者说根本没在听）也不妨碍你交作业。

#### 分数组成 **18%** 作业一: 基于HMM和BPE的分词 **15%** 作业二：实现Word2Vec的连续词袋模型 **15%** 作业三：语言模型PPL计算 **45%** 大作业：中文口语语义理解 **5%** 签到 **2%** 课堂互动 --- 三个小作业体验很好，顺得像德芙，大作业也不算困难，给分也不错，没有考试，任务量很小，跟隔壁CV一比简直是度假村对集中营，不知道高到哪里去了。唯一缺点就是课堂互动占了2%，听着像通往绩点的星星之火，结果压根没有什么机会互动，这2%就像健身房年卡，摆在那儿图个心安。建议不如像智能语音识别看齐，不愿意互动的人可以用思考题代替，毕竟社恐也是人，社恐也想拿分。

课程内容：自然语言处理那点压箱底的东西全给你端上来，不过也不全是老古董，Transformer、BERT，还有火到可以拿来炒菜的GPT，统统塞进课件里 上课自由度：直接拉满，从不点名，老师的金句是：你不来是你的损失 考核标准：55%平时+45%大作业 当年被骂到入土的n-gram作业因为太阴间已被抬走，canvas它自己说本课程人均90+ 授课质量：极高。老师是从Mila穿过海风回来的，基本把自然语言处理相关内容的基础犁了个遍，碰到绕不过弯的地儿直接给你当场手推公式。 ===== update 对课程本身一点意见没有，可出分撤回出分撤回，给分跟坐过山车一样上下翻飞，心态很难绷得住（

课程内容： 自然语言处理 上课自由度： 高到像放养，没人管你在课上炼丹还是入定 考核标准： 平时作业+大作业 接近六四开 大作业这边就很玄学了，分本来就给好了，结果又硬调，越调越低，最后直接一棒子打死。早知道不做了，你看着调个分呗？ 授课质量： 高

课程内容： 上课自由度： 考核标准： 授课质量：润得像我那台老笔记本风扇起飞，主打一个丝滑到离谱。

课程内容：语言模型、分词、对话系统等NLP家常菜一锅端 上课自由度：高 考核标准： 授课质量：高