历史匿名回执 ·
### 考核标准 10%签到1-2次（实际1次）+90%大作业，签到这块基本属于打卡景点性质，来了拍张照就走，剩下90%全压在那坨大作业上，人生的重量在后八周集中到账好吗。 ### 本学期上课时间 后8周每周二、周四14:00-15:40，也就是前八周你以为这门课不存在，后八周它像体测一样突然出现。 ### 大作业 以小组形式完成一个基于大语言模型的推荐系统（核心算法），翻译成人话就是：让LLM来当红娘，给你推荐下一个该看什么。 + 题目： • 自选or给定，几个方向or限定，例如： • 基于大语言模型提示词的推荐算法（主要使用prompt，相对比较简单）——属于给模型递个小纸条问"你猜我喜欢啥"的难度。 • 基于大语言模型特征增强的推荐算法（LLM作为特征提取器，不微调的情况下增强推荐算法的性能，难度中等）——让LLM当免费打工人特征提取器，一滴微调都不舍得出。 • 大语言模型的微调下的推荐算法（微调LLM实现推荐性能增强）——钞能力/算力流赛道，显卡在燃烧。 + 小组人数：1-5人，弹性大到可以从孤独传说一路组到组队开黑。 + 需提交：（第11周周二前提交）开题PPT（不用pre）；（最后一次课前提交）代码、PPT（最后一次课pre），开题那段不用pre大概是这门课为数不多的温柔。 + 官方评分标准： 1. 提交完整的项目文件，可执行的代码。一份报告文档（PPT10页以内） 2. 按难度分为三挡，评分区间不同，这部分权重0.6，选难度这件事本质是一次人生博弈： • 难度较低，均分80，评分范围75-85 • 难度中等，均分85，评分范围80-90 • 难度较大，均分90，评分范围85-95 3. 完成质量，这部分权重0.2 • 代码可执行，结构清晰，注释清楚。100分 • 代码可执行，结构较合理，有必要注释。90分 • 代码有bug不可执行，结构较合理，有注释。60分 • 代码有bug不可执行。0分——这条的压迫感堪比你妈站在你身后看你写代码。 4. 组长提供成员贡献说明，如无则默认同等贡献，这部分权重0.2 5. 综合评估小组人数（人少的组人均贡献更大），以及成员贡献比例，分数50-100，意思是想抱大腿的人会被这套算法当场抓包。 助教提供了一个代码框架，应该是根据NeuMF这篇论文写的，数据集是Movielens 1M，但是代码框架有挺多问题（应该是AI写了没检查），我们组捉了挺久的虫——好家伙，AI生产的代码最后由人类来善后，这就是所谓的人机协作闭环吗。当然也可以不用他给的代码框架，也不用他给的数据集，自己定个题目做，自由度挺高的，门是敞开的，只是都大四了也没什么人在这课上花很多时间，大多数组都是在助教的框架基础上做的，主打一个在坍塌的地基上盖毛坯房。老师除了前两三节课讲课了，后面也没讲课了，只是来了教室，提供答疑，但也没几个学生来教室——教室空旷得像个自习室候补现场，老师坐镇如空气墙，学生在远方自生自灭。