张澄宇 · 金融科技概论修读档案

纯纯幸存者偏差罢了，都给我去学人工智能导论吧

课程内容： 上课自由度： 考核标准：绝了，这速通给分无敌到不像这个世界的产物 授课质量：

上课自由度： 高，签到会提前打招呼，就像拆迁前通知你搬家 考核标准： 10%签到：好老师啊，每次都提前提醒，讲究人 15%作业：可分组可单干，作业轻松得像热身 35%：大作业折磨人，opt2机器学习确实能学到东西，但2学分的课上课纯理论，做大作业很有压力，pre和term paper一个都跑不掉。 我们组在大作业这块坑挖得深，所以总评扣了4分 40%：这个是真纯速通了，当天考完另一门看了三个半小时ppt，能有这个分我是真没想到，感谢老师。

哈哈 选课的时候选到英文班去了，期末考试会强制用英文答卷，等于自己一脚踩进了雅思大逃杀 但是上课自由度很高，签到也会提前通知学生还是不错的，属于是提前预告式温柔点名。

来给zcy写评价了，我个人认为我还是能很公正地写这些东西的 课程内容： - Lecture 1 Introduction to Financial Systems and Capital Markets - Lecture 2 Some Useful Concepts in Finance - Lecture 3 Applications of FinTech in Financial Services - Lecture 4 Introduction to Machine Learning and AI in Finance - Lecture 5 Machine Learning and Asset Pricing - Lecture 6 Textual Analysis in Corporate Disclosure - Lecture 7 Roles of Financial Intermediaries - Lecture 8 Risks of Financial Intermediaries - Lecture 9 Financial Intermediaries, Regulation, and FinTech - Lecture 10 Blockchain and Cryptocurrencies - Lecture 11 Central Bank Digital Currency 上课自由度：高，早八一片旷野，很多人翘，签到会提前一周告诉你，属于有预告的查岗。 考核标准：10 Participation + Assignment 5 * 3 + Group Project (including Presentation and Term Paper) 35 + Final 40 期末闭卷，中文班可以中英双语，英文班不知道，盲区。 授课质量：我个人认为zcy讲课水平不赖，课程设计也不错，真能让大二第一学期、不懂金融不懂市场的人把市场运行、FinTech产生的原因和来龙去脉听明白，slides里的案例分析很到位，很实际，也很精辟，中文班他讲得相当精彩，只不过早八大概是0人在听，我后来去补回放感觉确实讲得不错，还带一点点冷幽默。 闭卷考试也没那么默写了，签到也没突击了，去年提到的痛点今年疑似都有所改进。 大作业是初创FinTech企业的商业计划书和类似量化里二选一，小组最多5人；三次小作业基本就是期末考的重点（这次他确实各考了一个大题），小作业也可1-5人做，不排斥AIGC，但需要符合学术标准什么的他会讲的。期末考试选择题10 * 2' + 80分大题，大题一共四道，今年是银行风险与解决方案、金融监管与风险分散、区块链与CBDC对比分析、ML和NLP等在量化中的应用分析，简答题侧重理解，比较要求对来龙去脉的熟悉，大概就是是什么、为什么会这样、更好的解决方案是什么，死记硬背应该没法体面地做完期末卷子。 他上课声音小前几节课有这个问题，后面声音蛮大的，蛮好的我觉得🤔 总体持积极态度，对FinTech感兴趣的可以来选修，目前缺点是期末复习压力偏大+大作业工作量不算对等。 如果是金计的话：好好听课，他讲课还挺不错的，不是ppt reader。注重理解而不是硬背，也没有考到各种如OOS R^2之类的公式，唯一用到的数学内容是求数学期望🤣 先给四分吧，如果今年给分也有所改善就上调到五分，zcy还是蛮可爱的，很有趣的年轻老师 --- 今年给分也不赖啊，虽然这是我应得的，我们组大作业也是拼尽全力 被捞了 总体不错，值得5星好评 zcyzcy我们喜欢你🥰

📣安泰这波属于是往选课系统里空投神仙了！张澄宇教授我直接原地打call打到手抽筋！✨ 💫【金融科技界の斜杠男神】 西装一穿，少年感它自己就藏不住是吧！张教授在双学位见面会那段发言，我愿称之为当场封神、直接毕业！不愧是交大安泰那本会走路的"金融科技百科全书"，拿咖啡期货案例讲区块链的时候，我的DNA它不听使唤地动了！☕️

课程内容：金融基本知识、机器学习应用、数字货币、金融监管——主打一个菜单比菜量大，课程表像自助餐广告。 上课自由度：签过一次到。就一次，跟大熊猫出没似的，属于是可遇不可求的签到体验。 考核标准：平时+期末+期末论文pre，三件套齐活，你能跑，但你跑不掉。 授课质量：老师很好，刚从国外回来入职，给大家带来了很多金融科技知识和见解，授课质量高，属于是带着海归buff直接空降课堂。但这课本身是门典型的交大“概论”型金课，强度说高也高说低也很低，很像通识课——听着像满汉全席，吃着像食堂窗口，管饱，但你也别指望它给你整出米其林。

课程内容：哈哈。就差把俩字贴脑门上了。 上课自由度：哈哈哈。你可以不来,但要和老师进行一场博弈:人要是太少,老师就自动触发半电子点名签到这招大招,小字条一记,巨额平时分攻击落下,你的分数直接被KO。 考核标准：我到现在没想明白,这么一门几乎不带计算的文科课为啥不让带cheat sheet。平时分还扣了11分,那得分明细呢?公布一下呗?凭什么扣这么多?!每节课都来都算我这学期修身养性了……结果分还给这么差,期末看样也没捞。平时作业不拒绝AI生成,但会扣你分,而且绝不告诉你到底扣哪,像高考改卷盲盒版。 授课质量：哈哈,上课声音小小的,五排以后就是大型呼吸电台,根本听不清,经典说给自己听,你凑合上吧。开学也不说考试方式是啥,稀里糊涂水了12节课,然后通知你期末闭卷;6天复习时间,把一学期12节课全听一遍,严重挤压后面其他科复习,跟向身体借高利贷一样。关键是你要教得好也行啊,每个概念就浅尝辄止,还不如直接当通识课。上课还晃来晃去,摄像头跟着摇摆,看个回放开1.5倍速都能给我看晕车,无敌了。(真不是不想听,就这个教学方式,听三分钟注意力还不涣散的起码是魔法师级别的专注度。)这就是我们双学位的必修课,特别特别好,好到我想发帖。给两分是因为新老师可能经验不足、可能有改进,当然改不改也不重要,反正是必修课🤣。当然,吐槽这么多,给低分的根其实还是给分太低——毕竟一门水课,不知道干嘛这么严苛,付出得不到回报的感觉是真折磨人。

课程内容： 参考其他同学的介绍 上课自由度： 高，老师不会管你在干嘛，提问的时候要是没人回答他就自己接自己的茬 考核标准： 期末40%，三次平时作业+大作业 60% 平时作业老师鼓励你上ai回答，但得有自己的思考。 大作业是（利用ai）介绍金融科技的应用/写project对股价数据预测构建选股策略。事后一分析，选前者的效益远远甩后者几条街，平时分还会动态调节，花几个晚上熬出来的高质量千行代码被别人两分钟ai生成的内容按在地上摩擦也极有可能。 期末内容完全得靠硬背老师PPT，没有cheatsheet，里面的每个细节都有可能被拉出来考。 给分令人无语哈 介于这是金计必修课，我们真是蒸蒸日上！

难得离谱，我花了大把时间复习，期末基本全写出来了，最后成绩还是一般，应该不如前些年这课给分高

课程内容： 前面同学已经把repo写挺全了，我直接摊手 上课自由度： 高 考核标准： 期末40%，平时三次纯文字大题作业+大作业 60% 期末内容完全靠背老师PPT 但就算你全背出来，也难免被有型大手调节一下 大作业也不用卷，不如直接等大手 授课质量： 中上，当科普听挺香的 冷静

课程内容：传统金融vs金融科技，主打一个"金融科技怎么给传统金融擦屁股"，文本分析、机器学习、区块链、比特币齐活了，但仍有50%左右的内容和传统金融学撞衫，说它是纯血金融科技属于诈骗 上课自由度：高到离谱，签到只出现过一次，但那次我刚好没来）平时分当场殉情 考核标准：平时作业+大作业（股票机器学习预测+投资，或者挑一个金融科技课题pre），机器学习那块workload大得像房贷，难度也不讲武德，但确实能学到东西，金融科技主题pre我没碰，不太清楚是啥风景，反正都得交一篇论文，期末还塞了场考试（纯背诵），感觉压给2学分有点丧心病狂 授课质量：考试内容讲得又全又透，毕竟是老师自己出的卷子hhh，但我至今不知道平时分到底砍在签到几刀、砍在大作业+平时作业几刀，总觉得平时分下刀有点狠，给个4星