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实验经济学 · 修读回执档案

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2023年秋季学期 · 江明

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课程内容:实验为主,但感觉内容不能让人学到东西,做了一圈实验,像在跑步机上原地踏步。 上课自由度:高,只要做实验就行,规矩不多。 授课质量:低,感觉班里听课不超过5个人,抬头率堪比深夜自习室。 给分:比起其他课挺低的,钱包和绩点一起轻轻瘦身。

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2023年秋季学期 · 江明

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课程内容:如何做实验,公共物品博弈实验,偏好实验等,听着像经济学炖了一锅八宝粥。 上课自由度:一般,不去也行,但是有那种课堂实验,如果不做估计会被扣平时分。不签到。 考核标准:别人有写,惜字如金,自己考古去吧。 授课质量:这门课总体来说是经济学里比较水的课,内容比较简单,有些内容挺有意思的。平时分方面的确不算很友善,我课堂实验都参加,经常下课和老师讨论问题也就拿9/10,努力被当成9折促销。不过otree好好写能拿满20分。Referee report建议用英语写,看起来很多而且很专业,一键提升费电量。大作业给分似乎也比较严,我的实验拿了45/50,问了一圈发现已经是很高了,普遍在43左右,45像沙漠里找到的文明。这门课85分左右同学居多。不过话说回来,这门课似乎是行为经济学的类似于先导课,也的确能从中学到一些实验的思想,江老师也很不错。

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2023年秋季学期 · 江明

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课程内容:主打实验室实验,掺一点RCT内容,otree,再配点相关领域论文的鉴赏; 上课自由度:较高,每节课最好都在场,因为这课上会跑线上实验(本学期课堂直播关了),但人来了就可以合法摸鱼; 考核标准:课堂表现10%+论文批判20%+实验程序设计20%+大作业50%(自己提问题设计实验); 授课质量:还可以,老师语速不快,耳朵毫不费力就能跟上,就是有些地方可能因为台下没反应,他停在那儿等得有点久,像WiFi卡顿原地转圈 分数的贫富差距主要在最后那个大作业上,大作业建议直接按一份去掉实验结果的完整研究报告来伺候,课堂表现只要每次实验都参与了就是8分,跟老师互动几下应该还能再往上蹬一蹬(看你卷不卷),程序设计不抄且全对直接满分安排; 向周围人打听了一圈大致结论:速通那种基本能80+,但要撞进A档得真花心思,性价比纯属因人而异,最后一个小观察:好像没见过以4或9结尾的分数,所以合理推测老师应该会往上一档捞

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2023年秋季学期 · 江明

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课程内容: 内容把它当闲聊背景音也挺好玩的,没学费压力,我是闵行班的关系,整个班坐得整整齐齐数也就十个左右的人头,享受奢侈的限量小班,互动时可以跟老师在知识边缘贴身跟随……哦不,是深入交流。老师有事没事会捞你,基本不会把你摁在绩点上摩擦。 上课自由度: 随便躺平。老师目光高远,绝不会低头管你在下面做什么,从没点过名。但因为有几堂课要搞实验,每次出现在教室里还是对操作有点保质期。 考核标准: 没考试,10%课堂参与(正常来教室里发发呆可能要扣1-2),20%otree作业(这部分基本良心满满给全),20%论文批判,50%大作业 授课质量: 高,老师去过的地方多、搞过的实验跨度不小,真在认真讲那深度是唰唰往上涨(前提是你得开着天线在听)。

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2023年秋季学期 · 江明

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课程内容:实验经济学的各种理论和论文介绍一排排往上堆。 上课自由度:高,但躲不过随堂参加实验,你可以神游,但跑不掉。 考核标准:课堂10%,两篇论文批判20%,otree程序20%,实验设计50%,配比清清楚楚,生死各安天命。 授课质量:很一般。内容其实挺有意思的,现实是讲得无聊到能催眠,说话磕磕绊绊像挤牙膏,教室跟图书馆自习角似的没人听。otree不算难,任务量也不大,算是本课良心出入口。但给分就很不友善了,评分标准完全是黑箱——我全勤、实验全参加,课堂分还是被扣了整整2分;辛辛苦苦原创肝了7页实验设计,换来一个80,简直努力无门的教科书案例。周围一圈全是总评80出头的,望周知,这里是平庸的天堂。

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2022年秋季学期 · 李淑雯、江明

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课程内容:前半部分是介绍实验经济学,外加一起读顶尖论文、拆论文,这段基本无压力。后半部分就开始学习使用otree,大作业也是用otree做实验再写论文。这部分涉及一点编程,主要是HTML那套,安泰以前似乎有先修课,没上过的同学直接原地变身雾里看花。 上课自由度:高。 考核标准:两篇论文分析+实验程序+6页论文,该来的都会来。 授课质量:还不错,能带你见到点不一样的东西。

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