郁佳敏 · 保险科技修读档案

课程内容： Unknown 上课自由度： 高 考核标准： 平时分30%+小论文20%+大论文50% 授课质量： Unknown 我宣布这就是神课本神，签到？这课连签到俩字怎么写都不知道。大四要是突然发现自己学分缺斤少两，别慌，来选它，轻松到你能把实习直接过成全职，白天工位摸鱼晚上都不用补课那种。

全教室空得能开鬼片，他硬是眼都不抬，宁可批作业也绝不签到，就这操作不给5.0天理难容，这是亲兄弟啊。 数据库yb来了都得当场跪下喊声大哥。

事少分不高，无签到，简直是大四补学分养老院的模板房，能及格就算赢。有刷分需求请谨慎入手，课程理工科含量较高，属于就算你抱着诚意去写也不知道从哪下手的程度，而且对金融专业没什么帮助，真的是各走各的路，互不搭界

课程内容：整场从开头迷路到结尾，雾里看花届的顶流 上课自由度：高 考核标准：两个作业 授课质量： 我个人觉得是快逃。尤其像我这种水平平平的，啥都听不懂就推进不下去，最后两个作业把我榨得焦头烂额，最后成绩也难以言喻...

课程内容：各种理工科的东西，对一个想上水课的金融文科生来说完全听不懂——脑子里响起警报：系统不兼容。但是没关系，老师也不查你系统版本。 上课自由度：很高，最后几节课教室里几乎都没有人了，老师也没有说什么，也没有点过名，仿若期末限定的自然荒漠化。 考核标准：考核是两篇论文，（一篇综述，一篇期末论文）综述可以作为期末论文的一部分。我是针对老师某一讲的主题，找了一篇比较前沿的文章仔细啃了一下作为论文重点，大概花了三天时间完成两篇论文。最后老师给分还可以（感觉老师比较喜欢看有大量公式的，后来者可以参考一下）。公式，就是这门课的社交货币。 授课质量：老师是业内人士，不是专业的老师，总体而且感觉老师很真诚，讲课也很认真准备，真诚到像是把自己行业里捞到的鱼直接端上桌。作为学生即使一学期听不懂，或者不来，认真完成论文的话感觉成绩也不会太差。

第一周的课程内容：历史学 第二周：哲学 今天的内容：热扩散方程和正态分布；扩散方程和破产模型；幂律和Hurst水库模型 只能说安泰经济与管理学院在“培养创新型复合型应用型人才”这条赛道上，属于是把文理工商一锅乱炖还端得挺稳。 P/S：这是一门新开的课，今天进教室瞄到PPT标题，人直接绷成一根拉满的弓弦，后面才正经把评价码完。 ___ 第三周之后的课内容主要包括：傅里叶视角的风险模型、从热力学到信息论、信息论角度的风险建模、控制论和风险管理，另外还有自动驾驶和UBI技术创新这些玩意儿。老师是licensed精算师，业界和学术经验都攒了不少，但授课路线明显往科技那边狂点技能树，很多内容理工味冲天，方程和公式推导跟下饺子一样，本金融文科生坐在下面属于是拿算盘听量子力学。不过他嘴上给过免死金牌：不用全懂，懂概念就行。 分数占比： - **课堂表现** 20分，宣称有Seminar讨论环节，结果11周过去连个影子都没见着，点名和提问也双双失踪，最终分数没给满，我估计它被拉去当控分阀门了 - **文献综述** 30分，玩法是从课堂讲过的topic里挑个感兴趣方向交一份文献综述，课上说要读30篇，我直接GPT启动搞了一份，分数也还可以 - **课程论文** 50分，要求和文献综述差不多，自选topic，写一份带见解、带建议的论文，能顺着文献综述的选题继续往下挖，基本也是AI大法一键清屏 整体而言，大四入手这门课不亏，毕竟没点名、没签到、没考试，课听不懂但老师也没把“必须懂”刻在脑门上，两份论文作业耗的时间精力不大。就是最终分数像盲盒，不知道开出啥，出分后再补，希望别是分数刺客。 ___ 分一落地，两份AI大法的作业交上去喜提3.3。作为佛系摆子，我个人表示这波无所谓，分数在这个时间节点已经不重要了。各位自己掂量要不要入手这门课哈 😎