语言数字人文:大数据时代的人文研究 · 修读回执档案

课程内容：nltk、python搞语言处理，收获还是挺大的，上课记得扛电脑，老师第一次开这门课，认真得像刚开张的铺子。 上课自由度：较高，不过肉眼扫描全班，基本没人在学跟编程无关的其他学科（比如高数），但你可以做c++上机作业，也可以刷手机。前几节课还签到，后面就放羊了。 考核标准：平时分（给得奇低，低到像清仓）+两次作业（都堆在开学，不是很难，但想做好还是得扒层皮，好在开学不算忙）+presentation（两人一组）+小论文，最后分数被卡绩点，不过大多数人都有A-。 授课质量：高。

课程内容：主要是用python对文本进行处理和分析 上课自由度：比较高，但老师会下来看看你的代码跑得怎么样，巡视你的代码生命体征。 考核标准：百分之二十演讲（展示自己的大作业），百分之二十平时作业（跑代码），百分之60最后的大作业（一个跟课程相关的论文2000字 授课质量：文科生上python属实有点吃力，没有python基础的慎入，给分也不算特别高吧，这个平时分我真的看不懂，慎选；但如果需要学用python研究文本这项技能，可以报。

课程内容：过于充分，基本上很难全部跟上，跟到一半就容易开始怀疑网速和智商哪个先掉线。 上课自由度：不高，会抽人回答问题，关键是走神一下可能就再也跟不上了，属于心跳与节奏双双失控的体验。 考核标准：平时成绩+论文展示+论文本体，论文要求挺高的。 授课质量：emmmm仁者见仁智者见智，属于真的能学到点东西，但对学生智商的预期我不敢恭维（另属于会给89卡绩的那种老师）。 （另：我几次平时作业都95，想要绩点的肯定是大坑。）

课程内容：老师每学期自己带货上课内容，版本号随缘更新，核心永远是自然语言处理，别的都是皮肤 上课自由度：一般，线上老师直接放养，线下会绕场一周检阅你的代码，像连长查寝 考核标准：平时20%+讲演20%+大作业60% 授课质量：没碰过python的兄弟千万别进来，进来就是坐进全英文广播里听天书，老师默认全教室都是从娘胎里会python的狠人。平时作业就是让你敲小段代码，期末大作业直接让你一个人盖一栋楼，完全是不会做。平时问老师问题，老师基本不理你，反手一句你去百度，或者说发课程群里等别的同学捞你，简直了。当初冲着是新课才上的船，以后真的别再入坑了，千万别选。给分更是玄学，说平时作业做了平时分就给满，结果只有75，真的迷

课程内容：快逃 上课自由度：快逃 考核标准：快逃 授课质量：快逃，三颗 звез是给助教的，助教人超级好；老师科研好像很 nb，但讲的依托答辩。对，我全程只有这个读后感。

## 大家别被管新潮骗了！！！ 管新潮对 Python 和 NLP 的了解： - 他本人不会用 conda，不知道 .ipynb 是啥文件——等于打开冰箱只想放碗，不知道制冷需要电 - 上课发的代码是他学生写的，很多地方自己也讲不明白，课上还让学生帮他找bug——课堂变成他原地呼救的寻 bug 真人秀 - 他以前在外国语学院开了门叫“自然语言处理”的课，计算机系老师来听了之后直接告诉他“这不叫自然语言处理”，然后就把课名改成了 翻译与Python/科技翻译 之类的——玄学被证书师当场拆穿画皮 - 词向量执着到就像收集某款卡片，但掌握程度仅限于调gensim之类的库，甚至连调库用的几个参数都搞不清楚。Transformer/BERT的东西存在他知道；那个“知道”，精度约等于百科目录；之后的那个阵营甭想太多。 以上评论适用于管新潮的所有 Python 相关课程（本科的和研究生的）。如果你是文科生没有编程基础想学 Python，去选电院开给大一的公共课或者通识课，千万别被管新潮所谓“开给文科生的编程课”骗了。如果你是文科生或者工科生想学 NLP，那更加别选他的课，计算机系本科和研究生都有非常优质并且新手友好的相关课程。

在管新潮的课上收获最丰富的，大概就是信息流： 今儿他又接了哪个学校的邀、又开了哪个班、又碰了哪门课 顺带附上您认识的哪位老师今儿也坐进去捧了他的场