机器学习 · 修读回执档案

课程内容：PPT内容，机器学习+深度学习，主讲深度学习的大概了解，外加机器学习里几个经典款式（EM算法等） 上课自由度：自由，只有canvas签了一次到，还能线上扫码 考核标准：大作业+期末+平时 - 大作业一个是线性回归，一个是RNN识别fashionmnist，全是网上参考一抓一大把的经典款，有余力可以多塞点东西，画几张漂亮图展示下识别错的图片什么的，更容易拿高分 - 期末主要考概念和一些简单计算，今年transformer的含量拉满（甚至有个手算QKV矩阵的），记得带个好用的计算器，最起码能算6x6矩阵，后面三个大题一个是线性回归+正则化，一个是计算QKV，一个是反向传播 授课质量：一般，建议复习直接去抄隔壁班zcy老师的PPT（内容管饱，cl老师的太简洁素得像白开水），后面深度学习那块只需要把思路嚼明白就行，可以去b站刷各种动画演示加深印象，别跟PPT上复杂的公式死磕到吐血。

课程内容：主打《机器学习》西瓜书，但书里没有的东西也一卡车，西瓜切开发现边上还蹲着一群野生知识点 上课自由度：极高，学期后教室里就剩那么小猫两三只，人员流失堪比限时促销 考核标准：三次作业+期末考试 授课质量：比较混乱，但手推算法还算仔细，是一条虽有迷雾但勉强能摸着走的路线，就是不太好让人听得下去

课程内容：有监督学习、神经网络基础、深度学习、模型评估选择与编程、半监督与无监督学习一锅炖。但上课内容和作业基本是两条平行线，平时有三次编程大作业。期末考试开卷，但考的东西和大作业也是各玩各的。 上课自由度：高得离谱，教室里人烟稀少，偶尔签到像随机掉落彩蛋。 考核标准：10%平时，30%大作业，60%期末。 授课质量：一般般，来的人少，听的人更少，主打一个双向奔赴的沉默。

课程内容：ML（西瓜书）+DL（神经网络与机器学习），不教代码，但有写代码的作业——主打一个理论与实践离婚。 上课自由度：高，没签到，没几个人去。 考核标准：大作业30%，平时10%，剩下期末（全开卷）。 授课质量：听不懂，选择放弃。期末分被狠狠扣了，感觉没什么不会的，但卷面分和另一门基本上都不会的很接近。痛苦痛苦痛苦，疯了疯了疯了。

课程内容： 上课自由度：高，基本没签到，出门就是自由身 考核标准：三次作业每次10分+平时10分+期末开卷60分 授课质量：教材是西瓜书，但第一节课就官宣期末按上课内容考不按书考，讲课也不顺着书走。 为降低难度砍成三次作业，应该比以前两次大作业简单吧。每次包含算法题和编程题，建议先对着python入个门。总体任务量很水。 老师讲了一学期，我感觉完全没学到啥，不怪老师，怪这课坐在一个尴尬的位置上，一路松绑的结果就是它变成了十六周转场的绪论课。课程总结的ppt只有三页，一页是没讲的内容，一页是进一轮自学推荐的参考书和视频教程，由此可见老师真的讲不了什么、也希望我们去自力更生吧，想想还挺无奈。 期末开卷难度不大，内容稍微沾一点熟就行。

课程内容：机器学习基本算法+老师的自由发挥，前一半是人话，后一半是自由泳 上课自由度：高，这学期没点过名，老师在讲台上修仙，你在台下发呆 考核标准：30%大作业+10%平时+60%期末 授课质量：助教还是可以的，给我们讲了Python代码作业（此前大多数人还是没学过Python的，真正的救命恩人藏在助教席 对于老师，作为“一门将来最有用的课程之一”，老师讲课欠些火候。课程是香的，火候是差点的

老师上课主打一个随心所欲流派，内容跑火车跑到你连车尾灯都看不到，但板书还能勉强当作乱世中的一块浮木，而且一整个学期从不点名签到 课上自由度直接拉满，跟空气斗智斗勇都没人管 开卷考试翻翻资料也就那样，难度没上天 给分这块也还算过得去

课程内容：水，但你如果不自学，水就能变成海 上课自由度：相当自由，佛系得仿佛已经放下执念 考核标准：平时10，三次作业30，期末（开卷）60 授课质量：有点水，讲的也有点混乱，像一个人在你面前抖茶但你接不到整句话。但是助教和老师人都是还不错的，有问题都能够及时回答，给分也不错。有强大自学能力的同学可选。

课程内容：相当少，少到我觉得自己买的书都比课程厚，不如看书。 上课自由度：超自由超水，水到我在教室里差点浮现。 考核标准：作业+考试，朴实无华的组合拳。 授课质量：垃圾。这两个字我说得很痛快。

课程内容：水得跟开了闸似的 上课自由度：想干什么干什么 考核标准：作业认真做就行了 授课质量：拉胯

课程内容：主要是从西瓜书里选一部分内容开讲，配着PPT输出。 上课自由度：比较高，但每学期有几节可能会要纸上签到，属于那种你以为划成功了、结果名字点你头上。 考核标准： 10%平时分，30%三次大作业，60%期末，就这一勺分配。 授课质量：纯纯读PPT课，讲课比较没有吸引力，到课率也低，感觉全靠强大的自学能力续命，而且大作业还得自学Python，如果自己编程那就是极其考验个人能力，堪称修行。

老师在声嘶力竭地讲，讲了半天开场白结束发现还没进入正题。讲数学，严谨分析没有，代码实现干脆像被水冲走了，用个西瓜书，很多东西也没说明白，讲的内容还不在路上。下课铃一响，大脑处于一种既有文件又像空文件夹的量子叠加。就这样吧。感觉随便找一本细一点的书自学，都比这堂课的进度条走得稳

课程内容：课本的真子集，外加到处闲扯的水分填充。 上课自由度：自由，最好不要听，纯浪费时间，拿这段时间不如拿来睡觉。 考核标准：课程组统一，助教更加逆天，可能多打一分工资就少十块钱，多扣一分工资加十块钱吧。 授课质量：内容比书少，讲得比书烂，不要试图听懂，最好早点开始自学，把这门课当背景音都别当。

课程内容：感觉全靠自己吭哧吭哧自学 上课自由度：正常 考核标准：大作业+平时+期末（开卷） 授课质量：差那么点火候

课程内容：西瓜书打底，外加老师现切的一些补充料 上课自由度：高，放养程度拉满 考核标准：两次大作业，再配一盘期末开卷考试 授课质量：很水，大作业也很水。期末考的大半内容翻西瓜书或者PPT都能现场逮到，属于图书馆搬运工副本。

课程内容： 上课自由度：高 考核标准：两次大作业配一份开卷期末 授课质量：期末难度不算过山车，稍微临阵磨磨枪，分就不会掉底。

课程内容：西瓜书，一本让你以为自己在学机器学习其实是在看水果种植指南的书。回归、SVM、核、决策树、神经网络、聚类，理论一锅炖，数学公式？有，但少得像食堂里的肉。 上课自由度：高到你可以把它当背景音。 考核标准：作业+开卷期末，就这俩，没了。 授课质量：AI课里的地板砖，天花板是通识课。会一点python和tensorflow就能通关大作业，属于是拿脚都能过的程度。

上课上出文科味儿，乍一看简直是电子系畜生课表里唯一一门沾点人上人仙气的课，结果一凑近，啥也没说 评分参考期末考试和两次大作业 给分一般

课程内容：讲PPT，经典复读机开局 上课自由度：会提问，随时准备点你上台表演 考核标准：两次大作业加开卷期末，开卷听着像放水，实际像开卷考试里翻不到答案的那种绝望 授课质量：一般，不惊艳也不崩盘，属于路过打个卡的体验

课程内容：基础神经网络、svm、决策树，主打概念全家桶 上课自由度：高，但别飘，时不时被捞起来回答问题，像自习室里突然被抽查作业 考核标准：课堂10、40大作业、50考试（开卷） 授课质量：这课最大的悬疑——上课和大作业压根不是一个物种。课堂拧螺丝，课后造火箭；课上代码毛线不提，大作业一来直接让你用python和pytorch手搓深度学习。纯纯折磨。期末又跌回拧螺丝，纯翻书，考的是定义理解。老师讲得勉强能听，但这个课是真的nt。