人工智能算法实践 · 修读回执档案

课程内容：人工智能算法 上课自由度：很高，每节课都有腾讯会议，没有签到不去也行 考核标准：平时作业60%，大作业一个ai agent项目40% 授课质量：我学得不是很认真，但老师给分真好啊。大作业最好小组完成，但我没组队一个人做的。pre的时候老师说我太依赖ai、自己思考比较少，最后大作业居然有89分

课程内容：各种人工智能的东西我也不知道，一次都没去上过课，跟它最熟的是课程名字。 上课自由度：高，老师鼓励对上课内容已经掌握的同学不来上课，把自学门阀的签证发你手上。 考核标准：4次平时作业+期末小组大作业。 授课质量：老师人真的不赖啊，上课自由度非常高，给分也很好。

课程内容：深度学习算法 上课自由度：高，人不去都行，老师后期甚至开腾讯会议，鼓励我们线上一听 考核标准：4次作业+一个大作业，4次作业是jupyter，第一次是熟悉矩阵操作，后面是梯度下降那类算法。大作业自己选题，用ai去解决现实生活中的实际问题。还得做一个pre，挨一遍老师的批斗，批斗完再憋一篇论文。 授课质量：低，稀里糊涂讲十分钟就放我们开写，内容全是从d2l网站上扒下来的，不知道作者允不允许你这种搬运，不过作者也是交大的，难绷。总之老师作用等于0 但助教非常好，有问必答 给分：平时作业莫名其妙被扣了5分。（gpt写的，全能跑通，根本不知道扣在哪） 最后那个大作业给分也非常玄。总分大部分人应该在85-90左右。总体其实还挺好水的，全程gpt。

课程内容：深度学习算法，大模型预训练、后训练、部署、评测、思维链，推理外加AI前沿几个方向，一整个菜单端上来 上课自由度：高，基本你想来就来 考核标准：4次作业，写一些深度学习的实现，反向传播、梯度下降这些 授课质量：还可以，速通大模型训练流程和前沿应用场景，给分相当不错

课程内容：人工智能那一摊 上课自由度：随便你飞，极高 考核标准：4次平时作业60分，大作业40分。 授课质量：课我听了个寂寞，但给分这块是真香。平时作业只要交了齐活了基本就是满分，大作业想冲高分可能得稍微花时间，想纯水过去一样能苟活。

课程内容：人工智能算法实践（不晓得写啥抄个题目） 上课自由度：非常非常高，从来不签到的老师谁懂啊，简直是选课界的慈善家。 考核标准：平时分直接给满，爽到起飞。 授课质量：挺高的，但是还是听不懂，可能是我脑子没跟上算法迭代。

就凭这60%的平时分一口气灌满，五颗星先印上再说