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马征 · 人工智能基础修读档案

共 5 份可公开修读回执

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2025年春季学期 · 周栋焯、张小群、张耀宇、温颖、罗涛、许志钦、马征、高岳

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课程内容:人工智能基础知识(如课程名),内容多到像把整个AI领域的家当全塞进一个行李箱,杂得跟开学前最后一晚的宿舍抽屉一样,啥都有,啥都找不着。 上课自由度:基本不签到,属于你来不来全靠自觉、课堂像自习室的那种自由度。 考核标准:本来说有期末考试,结果最后直接取消了,于是平时成绩占100%,可平时也就作业和为数不多的签到,所以给分情况现在是一团迷雾,谁也说不准。 授课质量:不同老师讲课风格差异大到像八个主播轮流上号,许老师给人印象蛮深的;大部分内容都是比较粗浅地了解ai基础知识,但里面塞了不少机器学习、神经网络的内容,对数学要求很高;前几次课作业不少,后面又几乎没了,像过山车刚爬到顶就没电了。总之这门课实验性质比较明显,接下来会怎么开展,只能等。

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2025年春季学期 · 周栋焯、张小群、张耀宇、温颖、罗涛、许志钦、马征、高岳

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课程内容:内容多到像把你塞进AI模型的海洋馆,AI的几乎所有模型都来和你打个照面 上课自由度:高,一共只有两次签到 考核标准:未知。刚开始上课时说有期末考试,上一半的时候又说没有了,最后不知道是根据什么玄学给了成绩,成绩依托 授课质量:不同老师的区别很大,授课风格差异也很大,仿佛大家上的不是同一门课。这门课似乎定位就是让你对各个常见模型有粗浅的了解,但有些老师上得确实很硬,想完全理解的话得付出很长时间。

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2025年春季学期 · 周栋焯、张小群、张耀宇、温颖、罗涛、许志钦、马征、高岳

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这课本质是场社会实验,落到现场就是每位老师单拎出来都像不同次元的生物,内容也卖飞了似地乱成弹幕。 部分课有意思到爆,好些老师个人魅力直接拉满,比如许老师和高老师,有两节课还搬出kaggle搞线上小排位,玩着挺上瘾。 但反面也一样赤裸:不通老师讲课水位差得像瀑布,到14周甚至出现劣币撑场躺着混就行的奇观。中期退课后账面上还压着60人,可平常铃声一响教室里目测就零星点了20人上下,笔者不肯翘课的唯一理由,纯粹是上一节课还在下院,下楼顺脚太方便了(x 我押这笔课最后得一大批人领走一个不太拿得出手的分数,然后光荣挺进1.x分行列。但平心而论,它也没烂到1分躺平的水位,也不需要死盯着一门压根不记进核心学积分的课后自虐。 外加一笔:中期之前每节作业堆成小山,喘不上气,扛着之下每周可能得借着AI帮衬才能塞满2-3小时/周搞定作业。结果中期一过,压力啪一下摁为零,画风全改水课,这翻脸比换台还利索,也顺手曝了这课的乱象。 总的讲,能挑的和该骂的并肩蹲着。据说这课下学期就不再撑了,搞不好下一届它会换个马甲变成面向整个交大理工科的金课hh,要是这课你真肯坐下来听,能舀到的东西还真不少。所以正反都顶一杯,拍个3分的评价,要是最后给分体面就加到4,要是给分塌了就降到2。 我天这给分简直是重量级的一坨

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建议(省流压轴版) - 想混学分的绕道来 - 真想刮出点东西的,先做足**要熬掉大把大把时间的心理建设**。 课程内容:人工智能大乱炖(从老祖宗的机器学习一路炖到各种深度网络骨架,CNN、RNN、GAN、Diffusion、Transformer轮番上桌),还顺手丢进大模型、强化学习、频率原则以及AI的下游骚操作(偏微分方程、自动定理证明) 上课自由度:还算松,有两次签到。但后面人是肉眼可见的稀薄,稀薄到有一次教学督导都来实地考察了hhhh 考核标准:本来说好有期末考试的,现在突然一拍脑袋又没了,属实难绷,只求别搞随机发牌凑数(出分后回来追评) 授课质量: 先上吐槽开会: 1. 最想开喷的靶子之一:**课设定位压根没定型**。 - 你要拿这当通识水学分?赶紧掉头走,这课workload大得离谱,前几节每次作业难到怀疑人生(看看参考教材是西瓜书就懂这片浓度了) - 你要跨专业拓宽宇宙边缘?也不对症,人家张口就要数学地基,比如某次讲支持向量机布置的作业要你熟练抡对偶运算、信息论、拉格朗日乘子,抽象到脱氧。 - 你要是顺专业的,想成体系地吃透AI?这课勉勉强强能接,但它等于把几门巨无霸专业课一锅端了,想整明白得像血洗一遍,海量时间碎一地。而且既然横竖都是学,为啥不去找份更好的材料。 2. 老师们各扫门前雪地轮着讲,讲课质量纯开盲盒。 优点来也: - 许zq老师讲得满脸放光!哈哈哈,因为这门课我又扭头去啃了他B站上自录的机器学习视频。 - 有时候挂上上机课和kaggle打榜比赛,气氛还挺来电。 这门课大概是今年第一回开班,指望它下回体面点。 ## 给分 纯纯是教务处拿小鞭子抽出来赶工的,压根没人乐意收拾这个烂盘子,期末考试是查无此人的,canvas上缴的作业是基本落灰的,期末小论文是半分说明和反馈都焊不出来的,那么请问这门号称**硬课**的家伙,跟某些红课的眼神区别究竟搁哪儿?

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2025年春季学期 · 周栋焯、张小群、张耀宇、温颖、罗涛、许志钦、马征、高岳

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课程内容:详见教学大纲,反正自己也看得见。注意得有点数学底子,最好学过高数、线代、概率统计这三门,当然也不强求,我后两个就没学过,硬着头皮勉强能听。 上课自由度:高,好像就一次扫码签到(开局选课爆满、教室座无虚席,到最后一节课来的人屈指可数,堪称大型从众撤退现场) 考核标准:忘了。一开始有课后作业,后来慢慢就没了,收尾有篇小论文。 授课质量:xzq老师我能打5星,其他老师…额……属于听完灵魂出窍的那种。

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