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生成式AI完全可以解决这门课的大部分问题(。 主要任务是做两次pre然后做一些改进不好的的学术英语书写和打Latex的HW。 并非一定是早八,晚一点起去做pre其实也行,意思是你甚至可以当午间综艺来演。 老师人很好,讲得很仔细,后期还讲了论文之外的学术写作,看起来确实很想让大家学会,但是好像同学没有那么热情(。 PS 以后好像就没有这门课了,属于是毕业即绝版。
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生成式AI完全可以解决这门课的大部分问题(。 主要任务是做两次pre然后做一些改进不好的的学术英语书写和打Latex的HW。 并非一定是早八,晚一点起去做pre其实也行,意思是你甚至可以当午间综艺来演。 老师人很好,讲得很仔细,后期还讲了论文之外的学术写作,看起来确实很想让大家学会,但是好像同学没有那么热情(。 PS 以后好像就没有这门课了,属于是毕业即绝版。
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可以用AI毫不露馅地完成全部内容,AI是这门课真正的诺亚方舟。 缺点是两次早八pre,这两个pre像是游戏里强制弹出的教学关卡,不能跳过,还想给你上课。
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课程内容:数学论文的英语写作规范 上课自由度:高 考核标准: * 3次作业(主要是练习 LaTeX 书写,以及数学论文中的英文表达)——翻译一下就是:跟 LaTeX 大魔王贴脸肉搏三个回合,顺带把中式英语炼成能投期刊的英文 * 一次 pre(上黑板讲一个自己感兴趣的跟数学相关的东西,5-10min,slide 做不做随意)——黑板前5-10min个人秀,slide做不做随你,反正数学的尽头是粉笔灰 * 一个期末 essay(用 LaTeX 写一篇小论文,按照最完整的论文格式,包括致谢)——真·论文全家桶,连致谢这种“感谢CCTV”环节都不放过,一个格式都不能少 授课质量:中 **授课方式与学习建议** 英语学术表达这块,老师念slide但不完全念,属于薛定谔的念——时不时插播一些他自己写作里的实战经验,讲得挺好的,这是课程里为数不多能让人觉得“来对了”的环节。 LaTeX 部分建议自学:好像老师没备课,而且也不太好备课,这玩意就像骑自行车,自己多打打就会了,教是教不会的。课上会不系统地梳理一些最基本的语法,然后针对例子里的一些疑难杂症说一下怎么打,但实际用的时候?该报错还是报错,该红还是红。 **口音** 口音可能很多人听不习惯,但说实话在俄罗斯人里不算重的了,属于俄式英语里的轻量级选手。去听听课,练练听力,然后跟老师多交流交流,还是挺好的。老师人很 nice,跟同学交流非常耐心——而且英语对双方都是外语,谁也别嫌谁,无非就是讲慢一点,用词简单一点,大型互相体谅现场。 其实感受一下不同地域的人的发声习惯也挺有意思的,如果你像我一样闲的话。 **授课风格** 由于老师的研究方向,上课时常拿多项式和复变函数的内容举例,听课听着听着就梦回复变课堂。
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**课程内容**: 学术英语写作的规范,LaTeX的使用。顺带一提,老师还会往课里倒一卡车数学家的故事,学术交流的规范和注意事项给你科普到位,各种意义上让听者受益匪浅。 e.g. 我就特别爱听李老师讲许埈珥与广中平佑的故事,嗑到了。 **上课自由度**: 高,事实上你要是生病了或者有事不来,老师也能理解,得分该咋样还咋样,不背这个锅。 **考核标准**: 40平时作业(翻译+英文的简单分析题目)+60大作业(使用LaTeX写一个数学方向的三个分支的学习指南) **授课质量**: 高,老师涉猎的内容广得离谱,听完整个人都焕然一新。 注意了,李老师更偏爱用板书而不是ppt来讲,手速慢的有时也许会来不及记笔记。但老师和助教苏老师都很友善,课后乐于解答学生的问题。我有时会找老师请教用词的问题,聊下来发现李老师在数学论文的语言运用上也是专家。 给分也相当友好,我认识的大部分同学都得到了A的等第。
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课程内容:用英语写数学论文的一些规范,主打latex格式绣花 上课自由度:高,不用去,相当于网盘发光的课 考核标准:4次作业70%,期末essay30% (用latex写一篇小论文,含标题、摘要、关键词、分类、背景介绍、文中的记号、一些名词的定义、至少一个引理、两个定理及证明、致谢、参考文献,要求还挺高,等于让你搭一座乐高长城) 授课质量:低。老师是俄罗斯人,英语口语很差,完全听不懂他在说什么,上课体验如同坐牢把劳改犯笑醒。好处就是无点名签到,不用去,完成作业和essay即可。 给分很高,属于开盲盒开出来是彩蛋的那种
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???这评论简短得像是教授布置了作业但被系统吞了,我连吐槽的燃料都没收到,只能把问号原地裱起来。