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上海交通大学非官方无用办 · 第08号窗口

人工智能数学基础

《课程劳动合同》 · 编号 WYB-KC-MATH2309P-待补档

甲方:未在公开大纲中说明 · 乙方:未来的你

学院:巴黎卓越工程师学院

一眼看懂官方契约

待补档课程,尚未归档 · 案卷完整程度 0/10(证据完整度,不是课程评分)

学分未在公开大纲中说明
学时未在公开大纲中说明
任课教师未在公开大纲中说明
培养层次未在公开大纲中说明
期末未在公开大纲中说明
考试方式未在公开大纲中说明

当前仅有课程基本档案,完整合同尚未到岗。 我有剩下的

考核组成

官方材料未说明成绩比例,本办决定不瞎猜。

本次合同审查结果

“霸王条款”是娱乐标题,不作法律、难度或教学质量判断。

证据不足,暂不鉴定。

当前归档材料不足,暂无法判断。

帮本处补档
本合同劳动条件
闭卷未知
小组作业未知
展示未知
考勤未知
期末占比未知

证据不足,暂不鉴定。

透明规则:至少3项明确,且闭卷 / 小组作业 / 展示 / 考勤 / 期末≥60%中至少2项成立时,标“劳动条件偏满”;只用官方原文证据,不是难度评分。
历史关联教师档案

历史关联教师:5位

Alain CHILLES、Maxime CHAMINADOUR、Milan PERERA、Reda CHANEB、Sebastien GODILLON

历史关联教师名单,不代表当前学期全部任课安排。
修读回执

共 3 份可公开修读回执 · 本版本 0 · 其他学期/教师版本 0 · 历史未绑定 3

官方告诉你合同怎么写,学生回执告诉你实际经历了什么。

历史未绑定回执 3份。缺少足够可靠的信息绑定到具体学期或教师,因此不强行归属。

修读回执摘要 · 样本数 n=3

暂无足够结构化回执生成课程画像。

历史文字回执仍可正常查看。

学生回执提及情况

提到什么提及回执 / 全部公开回执
点名 / 签到1 / 3
随堂测验2 / 3
每周作业0 / 3
展示 / 辩论0 / 3
小组 Project0 / 3
闭卷考试0 / 3

仅统计回执中明确提及,不代表其余回执表示“没有”,也不代表官方课程规定。

调取人事档案后递交;阅读无需入编

历史未绑定回执

2025年春季学期 · Milan PERERA、Reda CHANEB

历史匿名回执 ·

# 一句话概括: ### Emotional Version: 活这么大,头一回体验到没犯法却被抓进去踩缝纫机是什么体感。 ### Human Version: 无论课程内容、授课质量、考核方式,还是学生收获与体验,都属于前无古人的天花板级操作。 ### AI Version: 从课程内容架构、授课实施质量、考核评价机制以及学生学习收获与体验等多维度综合评估,该课程呈现出前所未有的低水准表现。具体来看,课程内容体系存在显著的逻辑断层与知识陈旧问题,授课过程中教师的信息传递效率与互动质量未达到基本教学要求,考核方式未能科学反映教学目标的达成度,而学生在知识获取、能力培养及学习体验等方面均反馈出强烈的负面评价,整体教学效果与预期教学目标之间形成了显著的落差。 *** # 课程内容: 挂着《人工智能数学基础》的招牌,实际上演的是 **“微分最优化浅尝辄止、概率论蜻蜓点水、矩阵对角化玩降维打击”(Version AI)** 。说它对人工智能学习有一定帮助吧,可米老师从第一节课到最后一节,貌似从没讲明白过这跟人工智能的关系在哪(当然,除非你算上第一节课教我们怎么用AI生成含有指定颜色和数量的小猫图片——那可能确实蹭到了一点点人工智能的边)。也不是全无干货,概率论、主成分、多元微分这些部分还是比较有用的。但正如这学院其他所有课一个德行,口口声声强调相互联系,结果点一下就跑。比如隔壁《拓扑与微分学》那消失的微分学,八成就是在这儿迷路了。上完这门课,我们依然答不出人工智能数学基础的三大哲学问题:人工智能的数学基础是什么?人工智能为什么会应用这些数学基础?人工智能怎么应用这些数学基础? *** # 上课自由度: 上几个小例子品品 ①每节课前都要来一发小测; ②小测严控时间、严查作弊(会细心翻看你每个人的笔盒的那种),阵仗堪比高考; ③纸得自己带(但他还是会细心翻看你带的纸,确保没有夹带小抄),老师板书出题(后升级为投影)(甚至连DS都得自带纸); ④多动笔一秒,直接喜提作弊警告+0分大礼包; ⑤其余时间师生各自岁月静好,学生自由选择“听天书”或“放空自我”,老师自由选择“坐课桌”或“脚搭讲台”,并自由决定“到底要不要让学生听懂自己在说什么”。 *** # 考核标准: 50% 平时(两次期中+每一次的课前小测) 30% 期末(但期末考前一天通知要考手写伪代码,哇哦,这东西他从来没教过而且他自己也不会,可他还是好心地建议我们Demandez à votre IA préféré de vous expliquez ce qu'est le pseudo-code,感动法国!) 20% 考勤(10分,应该就是靠有没有来小测判断出没出勤)与课堂参与(每节课回答一次问题+1分,满分10分) 当然,还有他那美好的习题课:你要是愿意帮他代讲一节课,他就能坐在桌上休息一个半小时,顺手给你平时分+5分。 *** # 授课质量: 还是举几个例子 ①讲义是不存在的,只有别的老师写的笔记,看得出来米老师自己也没太整明白那笔记在写啥,就像我们也整不明白他上课在写啥一样; ②也可能是因为他的字实在太飘逸了,飘逸到我们根本认不出来。这习惯从上学期《数列与级数》开始就被我们反复“赞美”过无数次了,奈何追求艺术的道路,总是孤独又不被理解的; ③唯一一次到场的TD习题课,感觉像看了一场连续上映的哑剧:老师对着自己准备的Python代码欣赏许久而一声不吭,然后打出一个“^”当幂符号,全班当场石化; ④用最通俗的语言讲最高深的学问,仿佛他说的每个词单拎出来都认识,连一块儿就不知道是啥意思了,可能还是自己水平有限吧,反正去问米老师,老师会建议你去问AI——毕竟这门课叫人工智能数学基础嘛,闭环了; ⑤做colle他会一言不合就赶人走,理由不过是同学没听明白他提的问题。当然,内向的我会问老师我错哪了呢,他也会像傲娇小公主一样甩我一句“C’est domage(What a pity)”,让我原地生根,去揣摩他的小心思。 *** # 大学的课堂,更多时候是老师引导思考、学生学习能力。但这门课的导向简直就是“你需要把所有的证明过程背下来”,只告诉你“必须这么走”,却从不解释“为什么要走这条路”。当然,米老师确实有非常扎实的数理基础,所以他能一边一而再再而三地批评我们从未用心学好这些课,一边又在每一次中期反馈上用英语驳斥我们一次又一次提出的请求。 # 一门课可以很难,可以让人听得费劲,那么此时老师的作用就是解释它的意义,并鼓励我们去学好这门课。但即便说米老师的数学功底确实很强,可课上几乎所有的学生都听不懂、也不愿意听他在讲什么的话,是不是就该回头质疑一下这门课的授课水平?我们当然不一定是天才,也不一定立志当什么大数学家,我们只是一群希望努力学习拿个较好分数——更好一点,能学到些实用技能——的普通学生罢了。但这门课似乎不仅没让我们学到东西,还把人榨干了。学生忙着破译板书密码,老师沉迷独角戏表演,最后大家一次一次地在 **“听不懂 - 考低分 - 被否定 → 学了个寂寞”** 的循环里反复横跳,把学习最初的动力磨没了,把对数学最后一丝好感熬成了意难平。 # 评价并不会改变任何事,毕竟学院的课压根没有选择的余地。我承认点评带有一定主观情绪成分,但记录的目的不正是在于给后人留下点什么嘛,可以是客观的评价,也可以有一些当下的情绪。而评论一旦发布,点评人也成了大众,无法自说其存在的价值与意义。剩下的,就交给客观的现实评判吧。 # 希望对你有所帮助。

学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。
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2022年春季学期 · Alain CHILLES

历史匿名回执 ·

课程内容:简单的AI算法引入,并介绍算法的数学原理,主打一个介绍完就跑。 上课自由度:还行。 考核标准:QCM+期末大作业。 授课质量:啧,无语了。不管是什么地方的节奏都不温不火,像温水煮你这只青蛙。如果你想过关跟着拧螺丝就行,如果你想认真学数学那我非常佩服您的实力,属于勇士行为。

学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。
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2022年春季学期 · Alain CHILLES

历史匿名回执 ·

上课自由度:网课,总体挺自由,基本不点名 考核标准:小测(每2周1次,每次10道判断题,每次10-15分钟)+期末大作业(难度高) 讲课质量:中低(还不如自己刷别的平台网课) 上课拧螺丝,期末造火箭,全程主打一个自学成才

学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。
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查看全部 3 份修读回执

修读回执受理窗口
历年契约 / 不同教师版本

暂无可公开版本。

历年变化

尚无可核对的版本差异;不根据年份或评论推测变化。

已归档确认事项
展开已确认事项及逐项证据

档案仍然失踪。

原文证据与官方原件

公证来源:尚未取得

没有原文证据,不补编事实。

本办说话尽量有证据