时间序列分析 · 修读回执档案

盲选不解释，期末那分直接把你平时分按在地上摩擦，全方位捞王本王，闭眼冲就完事了。

课程内容： 时间序列分析，字面意思，不是教你预测命运的课程。 上课自由度： 高，每节课课前有扫码签到，但老师也说过如果期末考试分数高会考虑给满考勤分，考勤不严——像有个检票口但没人拦你。 考核标准： 30%平时作业，20%小组大作业（小组pre 、PPT、报告），50%期末；平时作业基本交了就会给分，交作业如投喂，张嘴就有粮。 授课质量： 高，王老师上课讲授知识很细致认真，PPT里的例题基本都会在课上板书解答，给出解题步骤，还有推导PPT里的公式，所以教学进度不是很快，像老师领着走，路面有点缓。最后考试的内容也删掉了一些比较复杂的章节内容，基本上做好作业题，大部分题目都有解题的思路。 最后一次作业是王老师出的上一次的时序考试卷子，个人感觉这学期考试的难度比上一次大，考了最后几章的ARCH模型和多元时间序列。但是期末改卷比较宽松，期末成绩比我预估的高了很多，给分还是很好的，仿佛改卷老师手下悄悄开了宽容结界。

课程内容：时间序列分析 上课自由度：每节课都签到 考核标准：平时作业30%，期中论文20%，期末考试50% 授课质量：挺好，能学到一堆东西。但平时分扣得是真下狠手，我作业每次都是卡点交的，请假也都跟老师报备了，平时分还是哗哗地掉，难不成严格按每次作业分数抠的？平时分被期末考分数按在地上摩擦，有点难受。不过这门课整体体验还是很好的，所以不碍事。到16周要在课上汇报小组项目，小组通常4个人，就是一整套时间序列建模流程，大作业分基本给满。期末考其实不算难，就是计算量大得吓人，计算器差点按出火星子，但熟度高的话也还行，最后期末宽改，平均分82.6。总之这课给分还行就是平时分得卷，作业不是看你写得认不认真而是看你写得对不对。

我自己觉得是蛮有收获的，建议低年级选，特别是没接触过时间序列分析的同学，不用特别担心前置课程知识，而且老师人很好，讲课很仔细，课程后续还有一些拓展内容，虽然考核没考，但是课程内容还是蛮丰富的。 总而言之，老师更看重态度，没有期中，是一个小组作业，顺着老师平时给的代码抄抄改改就能做得很像样，然后建议排版也好好用latex排一遍，图片用pdf，运行结果用表格展示（别直接糊一坨截图上去）。 期末计算量真的大到冒烟，但老师也没拿算不出结果来卡我们；考核难点感觉在课程后半段，特别是ARCH和VAR，因为到后面相关作业不太多，所以复习的时候可能得重点盯一下，这部分最后占比30%（根据期末卷子的分数得出的占比）。

上课自由度：高，每节课都有canvas签到，线上点一下就跑，不点名。 考核标准：平时作业20%+小组作业30%+期末50%，作业统共五次，每次五道题，平时基本没怎么花时间。期末试卷题量大到离谱，按计算器按到手指冒烟的痛（而且那些数字也不怎么友善），本人做到后面直接摆烂，式子列出来就交差。老师说以推导为主，算错只扣少部分分，期末改得也挺松，期末均分82.6。 授课质量：高，老师讲得不错，助教也靠谱。想保gpa的同学可以冲这门课，不怎么费时间也能拿个不错的分数。

课程内容：时间序列分析相关内容 上课自由度：挺松的，有点名签到，但请假跟呼吸一样随便，请假条都不用掏，群里喊一声就行 考核标准：20大作业论文有汇报，30平时作业，50期末考试 授课质量：比去年多元统计那个抽象到外太空的英文授课强点，能听，但还是不太行，整个教室就前几排大佬在听，剩下的人手机玩得比讲课还投入 平时作业扣分是真下狠手，大作业扣得更狠，平时作业好歹还告诉你哪错了，大作业汇报完啥也不点你，最后canvas上啪一下甩个70+，给这么难看的分数你倒是说一句我哪儿不行啊，这么乱扣算怎么回事。 期末考试难度还行，但感觉改得严，最后给分也不好看

讲课乱讲，每节课都在矩阵里负重越野，推到人眼皮直接对接地心，平时分和大作业分还像随机数生成器一样乱扣，coding内容基本没讲，硬做出来的东西已经卷成麻花，照样扣，很难评。

课程内容：平稳模型、ARIMA模型、模型定阶、模型估计、模型诊断、模型预测、季节性ARIMA模型、条件异方差模型等，一套模型全家桶直接把我送走。上课自由度：高，很少点名签到，像自由的空气。考核标准：3次作业30%，论文大作业20% （自己找一组时间序列数据建模分析），期末考试50%。授课质量：高，讲得很清楚，老师人也很好，像春风化雨。比较遗憾的是作业和论文容易扣掉不少，但期末考试真的简单，所以出现了期末98总评94的奇观（），魔法打败魔法。更新：大作业给分确实低，但期末考试几乎就是把分喂到嘴里了吧，把老师最后一节课提到的重点复习一遍就可以考到比较好的分数了，没记错的话考试当天一半以上的人提前交卷，这样还觉得难建议去听泛函拓扑呢，反正我知道我去了就是个菜。