王凯 · 数据结构修读档案

上课自由度：完全按“这课我不去也行”的规格来。 考核标准：10期末自评+20作业+20大作业+50期末考试，这串比例照抄，别用自己的计算器给我凑整。 授课质量：本人是辅修大数据的代码小白，老师的课虽不属吸引力top那类，但可听起来逻辑基本清爽。备考我没刷电院和力扣的题，只反复扣PPT+重做作业和习题课+练手写代码，卷子基本能写满。感觉最后一手多半是拿了10分的期末自评，用来对均分做控分，也是活生生的薅学分操作。

王老师是好人本的牌，想赚货真价实的收获就多往他办公室门口跑去唠 不过教学方式这口味吧，属实勾不太住人的胃口，也不是啥百思不得其解，数据结构这几本就适合自己上网荒野求生翻山越岭找材料，何况这班安泰还一刀阉掉了一大把本来活色生香的戏份

这口味切下去跟削你肉似的一点人情味都没剩下，也不知道别人是在天堂还是在地上的差距 左右脑翻箱倒柜脑袋想穿怎么都得给当初辅修大数据这一脚悔到长蝌蚪了😓

这是路边谁掉的男神啊魂都给舔掉😍

这学期的评分好像不太友善啊😭 是教务处统一按死的吗，平均分好像也没高到哪去

课程内容：讲了些线性结构和几把基础的树上数据结构 上课自由度：非常宽敞，人完全不到都是许可的 考核标准：2次小作业10%*2+1次大作业20%+自评10%+期末50% 授课质量：讲实话这门课在安泰的质量排不到前排（高质量拿花成的回归分析来对标），上课节奏、进度编制上下手腾挪的空间明眼人都看得见。毕竟是首次扛起期末考试这个考核模式，有些题怪到让你怀疑它喝了假酒，体量还给得猛大，好在分数基本牢牢控在了比较高的位置。 有件事必须抖出来夸：成绩单送教务处之前会先在canvas摊出来晾着，让有想法的同学揣着腿去补救，不像有些课单一送出去就一副我管你死活的态度。 总之，这一门对揣着一定代码家底、还打算往数据结构深处多腾几部的同学还是很推荐的；给分尺度总体上挺澎湃，俩班平均卡在87、88这个区间，但头的穹顶也就是95。对那些有竞赛底子的选手而言这些东西都是幼儿读物级的基础和容易，可要是你属于连程序设计都算得一瘸一拐的纯代码素人，那劝你别上头。

课程内容：线性表、栈、队列、树、二叉堆、排序、图等，经典全家桶；上课自由度：不签到，纯放养；考核标准：10平时+40作业+50考试；授课质量：课程体验没有其他评论那么好, 习题课/作业的部分算法并没有展开讲解,虽然说这个课主要是数据结构,但是出这些题至少要跟大家讲讲这些算法的原理吧。同时上课讲某个算法也是直接塞给你算法让你补全代码,逻辑讲得没有很多。期末试卷做起来也感觉有些表示不明的题目（小题）,给分体感也没有那么好,感觉是把所有成绩压缩在85-95的区间里,不知道具体怎么curve的。优点上讲,期末考试大部分还是ppt的内容,平时的练习题目质量也很好。不过不如自己去学b站代码随想录,感觉质量高了不少。

课程内容： 线性表、栈、队列、树、堆、图、排序等等，把数据结构的家谱都背一遍。 上课自由度： 不管出勤，你爱来不来，教室就是个摆设。 考核标准： 10%平时+40%作业+50%考试。 授课质量： 老师经常把“这都是很简单的问题”“这个问题是我高中时的回忆”“如果这个都不会那期末也考不了90”挂在嘴边，但讲课质量没让我感觉水平特别高。上课基本就是PPT上有概念念概念、有代码念代码，体验跟自己在宿舍把PPT当小说刷没太大区别。 习题课的练习比较有难度，如果能抽时间自主学习收获会比较大，勉强算个亮点吧。 给分上平均分给得比较高，但是全班的最高分只有95，如果冲着给分这块牌子来选课，可以先掂量一下区间性价比。

课程内容： 线性表、栈、队列、树、图，数据结构全家桶一锅端，主打一个从零开始给你搭骨架 上课自由度：高到离谱，回放可以当传家宝供着不看，老师也不点名，考勤这块属于是空气管理 考核标准：10%平时（自述点评）+40%作业（3个）+50%期末考 授课质量：高高高，属于是三高附体。虽然我脑子像土豆、听不太懂，但老师你是我的神，也太能捞了，这波属于是海底捞月把我从水里捞起来，我会永远感激你o(╥﹏╥)o

这授课质量，简直是绩点急救室里的主刀大夫，捞人捞得跟打捞队附体一样，神！

课程内容：非常详实的数据结构内容＋经济金融应用相关的拓展 上课自由度：高 老师不会根据出勤评分 但去上课会有加分机会 考核标准：10自评+40作业（10+10+20）+50考试 授课质量： **wk 我们爱你！** **老师真的会捞认认真真学的学生🥹真的特别特别感动** 上课内容深入浅出，会用很形象的方式帮学生理解，课件也很清楚 老师还特地往树的讲解部分塞了金融相关的利率树应用 总体来说 这门课本身的性质就注定它不简单 但认真学真的很有收获 而且分数也不会辜负你 劝退想水高分的人 老师真的特别好特别真诚 希望也能碰到真诚的同学

虽然我同意楼上说的，wk顶着理工直男的锅教小白入门数据结构，新手听课时大概率是一脸？？？地当机， 但**wk，你撒币撒得实在太多了，兄弟你就说这家店哪不满吧，锅底管够，海底捞本捞，服务到姥姥家了！**

课程内容：基础数据结构，按安泰的具体情况做了弱化（比如图算法里最小路算法只讲了dijkstra） 上课自由度：高，你爱干啥干啥，还整了两次小游戏，主打趣味 考核标准：50平时50考试，期末题量略大，但老师猛捞了一把 授课质量：高！考虑到安泰同学码力有限，课里的数据结构几乎都是先一点点讲概念，再一行一行实现，代码也往课件里贴，还留一点小拓展题，让水平略高的同学闲不着（比如8皇后） 王凯老师我的男神！😍

课程内容：数据结构知识点的最小集合，缩量装盘 上课自由度：高，人来不来都行，但代价是错过一些好东西和加分机会 考核标准：作业+自我评价+闭卷考试+良心老师会加一分感情分给积极同学 授课质量： **个人体验的负面部分：** 我是纯小白，而且编程这俩字我看见就烦。对我来说ppt跟天书没什么差分，建议直接找chat学；老师上课经常挂嘴边“这个属于最基础的了啊/这个不会就完了”，或者“这个也相当简单对吧”，在我第一遍还没搞明白的时候，这话砸下来能把人砸进地里；对过程描述太多，只能被动挨灌，很少被有效点火引发思考。总之作为被逼着上大数据必修课的小白，听课是纯纯的痛苦面具。光看ppt吧，我不知道哪儿出了问题但反正就是看不懂，可chat给我讲的我就能懂，还觉得不难理解。 **个人体验的正面部分：** 是谁还不知道王凯老师结婚啦？（嘿嘿） 要是你不知道，而且恰好在“查找和排序”这堂课上，那你就能亲眼见证一场惊心动魄的卡牌决斗！ 为什么甜蜜呢？噢因为卡牌是王凯老师婚宴退下来的小道具。 为什么又惊心动魄呢？因为——（乐） 决斗内容还是给老师卖个关子吧（嘿嘿） 真的笑得不行哈哈哈现在回想起来都觉得搞笑。 还有课下提问，只要你肯问而且ask the right question，都能得到明确得能敲死人的答复。 **关于课程本身：** 数据结构本质上是代码课，对小白来说代码和理论就是两个平行宇宙，需要疯狂刷题但又真的不知道刷什么。一堆人说leetcode，可我第一不知道哪些超纲哪些不超纲，第二章节根本对不上号（当然有个东西叫leetbook，但好像要翻墙+氪金），然后一道题能折磨我一整个半天，90%时间还都在报错，打击大到能怀疑人生，平常真刷不了几题。 以上掺了大量小白的戾气，就当谈笑。 **关于评价标准：** 这课分值分布55开，算相当合理。具体给分方面是能捞则捞，前两次作业基本只要你做了且能AC就是满分，第三次得动点脑子，会按算法复杂度给分。 **关于老师：** 老师负责到令人发指，真的在乎每一条对课程的反馈意见，平日也supportive得有问必答。不过因为编程课本身那点性格，最好趁下课线下问。（之前听说过有助教给人线上调代码调到凌晨1点，能理解为啥老师只接受群内提问+邮件提问+线下提问了） 每次听课，都能感到老师在不停琢磨授课方式，整点新花样。课下他还从教研活动里攒教学灵感。老师乐意和同学交流，希望学弟学妹交流的时候记得多鼓励鼓励老师嘿嘿。 老师自身水平高得离谱，主打图论，最近还越发展越好，不知道想做计算机科研的有没有兴趣进他组 --- 分享一下备考： 填选20题参照历年电院题 大题3道代码（写其中一些函数即可）2道算法相关概念，参考课堂代码+习题课基础的那部分+力扣简单题+电院历年大题 闲鱼上有力扣氪金号，一周5块 --- 出分还愿，基于新信息把第一版评价修修补补了一下 照着备考心得再端出一个改进版的视角： 首先，经验总结就一句——所有代码课都得菜就多练。前面那堆戾气和迷茫几乎全是练太少惹的，尤其“如何想到某种解决方案”这种问题，答案就是多练，练到一定量解法自己就蹦出来了，没有为什么。 其次，数据结构这课本身不好啃。这是课程性质决定的，里面塞了一堆人类智慧结晶，我们一时半会儿想不到太正常了。这不是哪个老师的锅，尤其不是像王凯老师这样认真负责的人的锅。指望16周把低强度练习的小白拉进数据结构大门，本来就难于登天，所以对策只能自助者天助，方案其实一直摆在那儿，就看愿不愿意动手。我想在座各位里没人代码基础比我还差，所以只要你愿意卷，卷是管用的。 --- 关于卷子小题表意不清这件事，我做的时候没这感觉。参见历年电院卷子。

男神的课上课质量根本不用我替他吹 是真的认真负责，又善良又帅气的老师一枚 你要是在安泰想摸点和码沾边的东西 非常推荐男神这门课 汗水浇下去是真的能长出果实！ 这门课内容长得具体又能用，是真能学到东西，跟安泰某些金课摆一块儿，简直又好到不知道几百条街开外 🥳🥳🥳