唐豪 · 量子信息技术修读档案

课程内容：量子计算的基础知识和前沿研究，整体主打一个科普风味套餐。老师人很好，非常乐于与同学们交流，交流欲望拉满。 上课自由度：高，上课时可以跟老师同学展开自由群聊。 考核标准：作业+pre+期末考试 授课质量：高，高到站在山顶。

课程内容： 1. Digital quantum computing（Hardware、typical & recent algorithm）——数字派，硬件和典型/近期算法双管齐下，像量子计算界的全家桶； 2. Analog quantum computing（Quantum walk、boson sampling、quantum annealing，还有 hardware）——模拟派，量子漫步、玻色采样、量子退火，再配硬件，直接一锅电子炼丹； 3. Quantum computing for applications（optimization、finance、chemistry、machine learning）——应用派，优化、金融、化学、机器学习，全来量子这口锅里涮。 上课自由度： - 说话讨论自由得像茶馆开组会，空气里全是畅所欲言 ~~(even dinner😋)~~。 考核标准： 1. homework 40%——作业先扛 40%，跑不掉； 2. oral talk 30%——口头 talk 再砍 30%，主打一个嘴遁输出； 3. final exam 30%——期末最后 30%，收尾一刀。 授课质量： - English course，global synchronous live streaming——英语授课，全球同步直播，地球村连麦。 - 量子信息入门好课，算法更新、论文也新，但我被新概念和新应用糊脸到脑内 CPU 过载。PPT 里附论文该参考是必要，可我真没太多时间读。 - 作业比较新，更像让你跟量子信息混个脸熟，而不是去啃复杂数值分析理论。coding 别慌，真不是渡劫。 - 有人说老师只是把难点区域像路标一样点出来，但我不觉得这些困难数学推导是这门课的重点。喜欢分析复杂理论的人，可以请数学所老师来教这门课，那边很多老师在量子计算复杂度和算法优化上做理论推导。 - 建议：多点休息，多点整合好的量子硬件网站（我老在微信里来回搜，像在赛博杂物间考古，大陆打不开的网站还得找替代方案）。顺便，Canvas 上文件能建文件夹、能整理，像给赛博抽屉贴标签。

授课老师本人唐豪闪现： 先给同学鞠个大躬，感谢点评。平时我基本不逛选课社区，这回是当班主任陪学生才刷到，不然可能早就出来跟大家唠了，属于是延迟上线。 从过去全程学下来的学生看，这课偏实践，学生课后还写了量子模拟相关科研论文能发SCI、投了量子科技的发明专利、或者参加全国一些量子计算比赛获奖。比如司南杯量子计算初赛题跟本课程期末考试题的范围很接近，决赛题就像我们的实践课程，基本是同一个副本的不同难度。 关于教学内容：是在Niesen&Chuang的量子计算教材基础上，再往上叠现在的新兴量子算法，比如HHL，以及非数字型的量子行走、玻色采样及量子退火，还有当前的新兴变分量子算法。然后介绍如何用不同量子算法去解决生物、化学、优化、机器学习等领域的问题，相当于给量子算法开一桌跨领域自助餐。 关于课程晚上四节连上，一部分原因是这门课也入选了“交通全球课堂”，有国际学生在线上课，往届学生有来自英国伦敦大学学院UCL、华威、法国巴黎高等矿业大学、南洋理工、俄罗斯圣彼得堡大学、香港大学等，处在不同时区，晚上时间段对大家更合适，地球自转表示这锅我不背。 关于MS331和MS333两门课需要一起选，这是课程设置之初就是4学分，教务处强调课程实践能力的培养所以稍作区分成两门。其实实践课就相当于要做个类似数学建模的实践，用量子算法解决各领域的一些问题，延伸一些也可以发论文，也跟现在各种量子计算比赛各赛道决赛题相近。在实践模块，每个小组会邀请一位相关领域的工程师或学长来和老师一起参与指导。需要的云平台使用费用等都是老师从科研经费中补贴出来，老师希望充分运用好学习资源来帮助学习，简单说就是学费之外的部分老师自己先垫上了。 关于学生提到上课跟进效果，这个可能因人而异。事实上，每批下来都有坐在前面积极跟进互动的同学。首先因为是全英文教学，一部分学生可能不那么适应，而且之前是不会提前把课件PPT发给大家。现在改进提前发PPT，这样大家对整个思路更好把握，属于是终于把攻略提前发了。 关于提到讲得如果有不清楚的地方，其实学生可以打断继续讨论。当然老师也会虚心不断地总结和进步。上课本身的目的就是让学生理解掌握，如果学生觉得难，就要让老师知道。现在一些习题课就是让学生来讲题互动的，讲台轮流坐，今天到你家。 事实上老师对于课程建设是上心的，每堂课程都做了认真的课程设计，整理了教案文本和教学反思，需要时可以联系我展示出来。整理的教学论文放在arxiv上： https://arxiv.org/pdf/2112.06548.pdf 帮助大家对于课程有更加全面的了解。学生和老师的目标是一致的，就是把课上好、把课学好，其实每年课程建设中都有一些改进。老师会虚心接受大家的意见和建议，不断地改进和提升。

课程内容：量子计算基础，一些经典算法，比如Grover算法、量子退火等 上课自由度：基本没人听课，人头攒动程度约等于自习室。 考核标准：考试+PRE+大作业 讲课质量：不行，难的地方一笔带过，合理怀疑她自己也没完全吃透。上这个课最多也就是对量子计算这个学科最最基本的祛魅，别的啥也捞不着。最上头的操作是，这门课被拆成一节变两节，连中期退课这条路都被你亲手修成了断头路，每次上课都跟蹲号子似度日如年。有这时间我还不如回去翻Preskill的lecture。